Baixe Utilização do Software Arena na Tomada de Decissões e outras Trabalhos em PDF para Engenharia de Produção, somente na Docsity!
Recredenciada pela Portaria Ministerial nº. 693 de 28/05/12 – D.O.U. de 29/05/12.
Unidade Sede: Av. Universitária, 1.000W – Bairro Bandeirantes Unidade II: Rua Foz do Iguaçu, 594S – Bairro Menino Deus Lucas do Rio Verde/MT CEP 78.455-
IDENTIFICAÇÃO E ANÁLISE DE GARGALO EM UMA LINHA DE PRODUÇÃO DE DONUTS UTILIZANDO O SOFTWARE ARENA
(^1) Djully Camille Bongiovani Mantoani (^2) Gabriel Virginio Pereira (^3) Gean Paulo Gomes
RESUMO
Este trabalho destina-se em adequar um processo produtivo de uma confeitaria especializada na produção de donuts, identificando os gargalos, o fluxograma de produção foi desenvolvido no software Arena, onde esse sistema recria o fluxo de produção, apontando os dados do processo, mostrando os erros, com essa ferramenta foi possível ajustar o mesmo, para que obtivesse um maior resultado. O presenste trabalho visa Verificar quais os maiores gargalos no processo de produção de donut’s. Juntamente com o Software ARENA foi possivel encontrar dois maiores gargalos, Tempo de forno e sobrecarga do colaborador. Conclui-se que a simulação auxiliará na adequação dos gargalos da empresa, pois houverá um aumento na produtividade e maior satisfação dos clientes.
Palavras-Chave : Software ARENA. Simulação. Resultados. Donuts
1- INTRODUÇÃO
De acordo com Freitas Filho (2008), a ferramenta de simulação permite realizar estudos no sistema sem ter de comprometer o processo, pois a simulação ocorre em ambiente computacional. Através dos estudos realizados, proporcionam benefícios no auxílio para as tomadas de decisões (AGUILAR et al., 2009)
(^1) Djully Camille Bongiovani Mantoani, acadêmica do 7° semestre do curso superior em gestão da produção industrial da faculdade La salle de Lucas do Rio Verde-MT, E-mail:djully.mantoani@gmail.com (^2) Gabriel Virginio Pereira, acadêmico do 7° semestre do curso superior em gestão da produção industrial da faculdade La salle de Lucas do Rio Verde-MT, E-mail: gabrielvirginio@gmail.com (^3) Gean Paulo Gomes, Professor do 7º semestre do curso superior em gestão da produção industrial da faculdade La salle de Lucas do Rio Verde-MT, E-mail: gean.gomes@faculdadelasalle.edu.br
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A simulação pode ser utilizada quando o estudo é baseado em experimentos realizados por meio de um modelo e a complexidade do sistema real torna inviável a utilização de outros métodos em função do número de variáveis existentes (BANKS et al.,1996).
Essa ferramenta é capaz de fornecer diferentes cenários, considerando fatores conjuntamente ou individualmente, a fim de apoiar a tomada de decisão em relação à escolha do melhor cenário conforme os interesses da empresa (PIMENTEL, 2015).
A utilização do software ARENA é uma das melhores ferramentas de análise disponíveis para os responsáveis por operação de processos importante nos sistemas. Em mercado de crescente competitividade, simulação se tornou uma ferramenta muito poderosa para planejamento e controle de processos. O software de simulação Arena é o mais utilizado software de simulação de eventos discretos no mundo, os estudantes que possuem a experiência Arena possuem uma habilidade valiosa, procurada por muitas empresas. Com o treinamento em Arena, os estudantes são apresentados para os princípios de simulação e vão ampliar suas habilidades de resolver problemas através da modelagem, análise e projetos de pesquisa. A simulação abaixo é de um processo de atendimento de uma loja de donuts, localizada na cidade de Cuiabá no estado do Mato Grosso. Esta empresa foi escolhida, devido um dos autores possuir um trabalho já realizado com os proprietários, onde foi possivel aplicar a simulação e apontar os problemas e possiveis soluções.
2- OBJETIVO GERAL
Compreeder quais são os gargalos de produção de uma loja de donuts com opção de sabores variados, sendo cada sabor com um tempo de produção e preparo diferentes e ambos sendo produzidos apenas sobre demanda pré-existente.
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6- HIPOTESES
Hipotese 1: O processo pode estar atrasando por conta de um défict de funcionários, pois conta com somente um colaborador;
Hipotese 2: O processo do forno pode estar tomando muito tempo, a media de tempo em que o donuts assa é em torno de 25 minutos.
Imagem 1 (fluxograma de produção)
Fonte: Os autores (2019)
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7- REVISÃO DE LITERATURA
7.1 Origem do Donuts A origem do donuts é contraditória. Existe uma teoria que fala que foram introduzidos na América do Norte por povoadores neerlandeses. Em 1847, Hanson Gregory, de origem americana, reclamou para si a invenção do donut , a bordo de um navio de transporte de fruta. Afirmando ter feito um buraco numa bola de Berlim, criando assim o donut. Posteriormente ensinou a técnica à sua mãe que começou a fazê-lo da mesma forma, rapidamente ganharam grande aceitação pela comunidade. A criação do buraco no donut se tornou muito popular nos Estados Unidos, fazendo do donuts um símbolo do país.
A popularização ocorreu em 1946, William Rosenberg estava produzindo e vendendo donuts de forma ambulante através da sua empresa Industrial Luncheon Services. O seu negócio consistia em fornecer esses bolos e café aos trabalhadores das fábricas ao redor da cidade de Boston. Seus clientes gostaram tanto de seu produto, que deram a ideia de William criar uma loja física, e com um grande número de pedidos, a rede que abriu foi maior que planejava e o nome foi Open Kettle, em 1948, e mais tarde rebaptizada como Dunkin Donuts, em 1950.(Raielly,2016).
No Brasil a receita veio inicialmente com a rede de franquias Dunkin Donuts, "Ao contrário do Homer Simpson, e do povo norte-americano, o brasileiro prefere os donuts recheados, e não as rosquinhas", contou Alexandre Lima, coordenador de operações do Café Donuts.
7.2 Negócio do Donuts no Brasil
No Brasil, o consumo e a comercialização desse produto ainda é muito baixa, apesar de que em outros países o consumo é maior , além de ser algo cultural , No Brasil esse nicho têm surgido aos poucos em grandes centros urbanos , sendo caracterizado como um negócio empreendedor , associa-se o baixo consumo do
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realizar o pagamento , após a escolha o produto vai ao forno sendo tempo estimado em 25 minutos.
Esse processo, o donut de chocolate e doce de leite precisa de um tempo de descanso entre 1, 1.5 e 2 minutos, logo após o de chocolate pode ser entregue ao cliente finalizando o pedido, mas o de doce leite precisa ser recheado após o forno.
O processo de recheio dura em média entre 1, 1.5 e 2 minutos, logo após pode ser entregue ao cliente finalizando o pedido, o processo é realizado por único atendente em um expediente de fim de semana de 16 horas, sendo 8 no sábado e 8 no domingo.
7.4 Software Arena
O Arena é um software de ambiente gráfico aplicado por modo de simulação. O processo de criação do modelo de simulação é gráfico e visual, e de maneira integrada
O software ARENA contém todos os recursos para modelagem de processos, desenho & animação, análise estatística e análise de resultados. Utilizando templates (cartuchos de customização), o software ARENA pode ser transformado facilmente em um simulador, específico para reengenharia, transporte de gás natural, manufatura etc. (ERLANG,2015)
Em uma simulação, o sistema utiliza um modelo lógico-matemático que representa a dinâmica do sistema em estudo. Normalmente incorporam valores para tempos, distâncias, recursos disponíveis.
Ao modelo são anexados dados sobre o sistema. Neste ponto a simulação se diferencia, pois não são utilizados valores médios para os parâmetros no modelo, e sim distribuições estatísticas geradas a partir de uma coleção de dados sobre o parâmetro a ser inserido. Somando-se os dados e o modelo lógico-matemático, teremos uma representação do sistema no computador. (ERLANG,2015)
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7.5 Simulação e modelagem de processos
Através da evolução da informática, agregaram muito às áreas da empresa, utilizando informações do cenário real que geram diversos relatórios de análise viabilizando melhorias as áreas no intuito de encontrar soluções viáveis para o cenário analisado (PRADO, 2014). Utilizando um sistema de simulação, podem ser obtidos diversos resultados através da modelagem no sistema, fazer modificações necessárias e que sejam viáveis para a empresa. Segundo Vieira (2006), a simulação permite flexibilidade na análise de diversos cenários e modelos, tendo assim conquistado cada vez mais aceitabilidade e incorporado o cotidiano dos analistas. A analise de problemas por simulação é cada vez mais implementado nas grandes organizações, indústria, e vem tomando cada vez mais as pequenas e médias empresas com uma grande frequencia, a fim de se resolver problemas, simular algo que ainda não está em ação, garantindo assim um diferencial competitivo. Segundo Paragon (2016) o software Arena é a ferramenta mais utilizada no mundo para simulação de eventos discretos, contendo uma linguagem fácil e um ambiente gráfico integrado, análise estatística, animação, de resultados e modelagem de processos e, em paralelo com essa mesma ideia, o mesmo autor em (2005) diz que a simulação é capaz de apresentar resultados sem que seja feito qualquer alteração no quadro atual da organização, conciliando as tomadas de decisões e melhorando o desempenho.
7.5.1 Principais módulos do software Arena
Ainda de acordo com o Arena é composto por vários módulos que estabelecem a formação da modelagem desejada, os quais são chamados de templates, que nada mais é do que um conjunto de elementos que auxiliam no desenho, por meio de fluxograma, do cenário atual da área correspondente.Paragon (2005). As funções estão descritas abaixo:
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Serão analisados os relatórios que o sistema apresenta, analisando os dados será possivel identificar os problemas e assim corrigi-lôs. O presente trabalho vai mostrar que com uma simples simulação é possível identificar gargalos e assim dar uma tratativa, podendo vir a gerar melhores resultados para a empresa.
9- RESULTADOS E DISCUSSÕES
Ao realizar a simulação, verificamos que tínha algo de errado no processo. Clientes ficavam sem serem atendidos, alguns donuts ficaram no forno sem ir para próxima etapa o recheio. Após realizar a simulação, é definida a parametrização para que seja análogo ao que segue a rotina da empresa, apresentado na figura abaixo.
Imagem 3 (Processo de simulação)
Fonte: Os autores (2019)
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Imagem 4 (Análise dos recursos)
Fonte: Os autores (2019)
Como mostrado na imagem 4, através da simulação, é possível ver que o forno tem um tempo de assadura muito alto, em relação ao que o cliente espera que é a otimização do tempo, em relação ao operador, o que mostra que a empresa também tem um gargalo no próximo passo, pois com um só atendente vai gerar uma fila de espera.
Uma melhoria que pode ser feita, é a compra de um forno mais potente, onde o tempo que o produto fica para dar o ponto correto seja diminuído; e que seja feita a contratação de outro funcionário.
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Imagem 6 (Filas)
Fonte: Os autores (2019)
Forno DL : processo no qual assa o donuts sabor doce de leite. Observou-se uma fila com tempo médio de 1.380 minutos (coluna average) convertendo o valor de horas em minutos basta multiplicar por 60, porém obteve-se um tempo máximo de ocorrência próximo a 4,1 horas (coluna maximum value);
Forno chocolate : processo no qual assa o donuts sabor chocolate. Observou-se
uma fila com tempo médio de 9.420 minutos (coluna average), porém obteve-se um tempo máximo da simulação próximo há 2,8 horas (coluna maximum value);
Mesa de descanso (chocolate) : processo no qual o donuts sabor chocolate e outro
sabor diferente descansa antes de ser levado ao forno. Observou-se uma fila com tempo médio de 0.01133895 horas (coluna average), mas o tempo máximo da simulação foi próximo há 32,44 minutos (coluna maximum value);
Mesa de descanso (Doce de leite) : processo no qual o donuts sabor doce de leite
descansa antes de ser levado ao forno, pois a massa desse sabor é diferenciada das demais. Observou-se uma fila com tempo médio de 0.00048139 horas (coluna
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average), mas o tempo máximo da simulação foi próximo há 31,7 minutos (coluna maximum value);
Pagamento : etapa onde é feito o pagamento do pedido. Observou-se uma fila
com tempo médio de 0.00416667 horas (coluna average), tendo o tempo máximo da simulação próximo há 20,6 minutos (coluna maximum value);
Recheio : etapa onde é feito o recheio dos dois sabores de donuts (doce de leite
e chocolate). Observou-se uma fila com tempo médio de 0.00402685 horas (coluna
average), tendo o tempo máximo da simulação próximo há 24,16 minutos (coluna maximum value).
Imagem 7 (Análise de filas)
Fonte: Os autores (2019)
Em análise às entidades em filas (donuts em fila), conforme Imagem 7, obteve- se informações importantes, a fim de possibilitar uma futura mudança nos aranjos de produção, sendo:
Forno DL : Houve uma fila média de aproximadamente 6 donuts na fila (Average), houve algum momento que houve 13 donuts aguardando para serem assados (maximum value). Isso ocorre, pois o forno não atende várias quantidades ao mesmo tempo, além de que os pedidos são feitos em periodos diferentes e não há como interreomper um que já está em andamento para que seja acondicionado outro donuts no forno.
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fazendo a adequação necessária para o desenvolvimento do fluxo produtivo, essa ferramenta por meio da visualização dos fluxos, é um importante aliado de empresas e pessoas nas tomadas de decisões, adequações, pois de maneira visual descreve o que está acontecendo, fazendo com que problemas sejam focados e solucionados. Pôde-se, portanto constatar que a aplicação do software Arena para resolução de problemas de diversos generos, tal como a funcionalidade para identificação de gargalos em sistemas de produção, demonstrando ser uma ferramenta de muita valia para as empresas, pois auxilia na prevenção e avaliação de situações dentro dos sistemas de gestão.
REFERENCIAS
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