Teoría Windows server 2024, Exercícios de Engenharia de Software

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Evolución de las bases de Datos durante el tiempo. AROS 60: primera senradioss (Sistema 22200606 === ---——— 19680 1965 1966 Uno de sistemas dare parael General Electric desarrolla IBM y North American almacenamiento de datos. Proyecto Apolo y dasarrolo de cuam!DS (Integrated Data Store), Aviation desarrollan IMS (General Update Access Method), primer sistemas en red (Information precursos de los sistemas dirigido por Charles Management System). Jerárquicos. Bachman. primer sistema jerárquico de bases de datos. l l ! I I l | ' ' ' El grupo DSTIS (Data Base Task Edgar F. Codd presenta ! (Group) de GODASYL estableco el Modelo Relacional. ' las primeras especificaciones de , bases de datos en red. 1 a --""€"--—---——-—0---—---——- 1976 Finales de los 70: Peter Chen propone el Modelo IBM desarrolla System R, Entidad-Relación, una herramienta que implementa el modelo clave para el disefio de bases de relacional y el lenguaje de Canna! datos relacionales. consultas estruciurado SOL. prece ; 1990 1880: Edgar F. Codd propone RM/V2, una versión Surgimiento de los primeros SGBD axtendida del modelo relacional relacionales comerciales como DEZ y Crecimiento de las bases de datos objsto- SQLIDS de IBM, y Oracle de Oracle relscionales, que combinsn concepios del modelo relscional y Is programación orientada a objatos. Desarrollo de beses de datos distribuidas y soporis para el procesamisnto en red. Corporation. Comienza la amplia adopciôn del lenguaje SQL como estândar para la gestiôn de bases de datos relacionales. “ ececefpeccocencereogro> 2000 Actualidad El auge de los Data Warehouses permite el análisis Se desarrollan bases de datos masivo de datos para la toma de decisiones en tampo multimedia y temporales que integran real mediante OLAP (Onlina Analytical Processing). información de voz, imágenes y Surge el Data Mining, que Integra técnicas de bases de datos, estadística e inteligencia artificial para descubrir Sonido, capturando la semántica del patronas en grandes volimenes de datos. Bases de tiempo. datos web y acceso a través de XML se convierten en tendencias clave, permitiendo que la web sea vista como una Inmensa base de datos.