




Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity
Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium
Prepare-se para as provas
Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity
Prepare-se para as provas com trabalhos de outros alunos como você, aqui na Docsity
Os melhores documentos à venda: Trabalhos de alunos formados
Prepare-se com as videoaulas e exercícios resolvidos criados a partir da grade da sua Universidade
Responda perguntas de provas passadas e avalie sua preparação.
Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium
Comunidade
Peça ajuda à comunidade e tire suas dúvidas relacionadas ao estudo
Descubra as melhores universidades em seu país de acordo com os usuários da Docsity
Guias grátis
Baixe gratuitamente nossos guias de estudo, métodos para diminuir a ansiedade, dicas de TCC preparadas pelos professores da Docsity
Resumo sobre Modelagem de Dados
Tipologia: Resumos
1 / 8
Esta página não é visível na pré-visualização
Não perca as partes importantes!
Marcio Kina 2012
Conceitual, Lógico e Físico
deseja para o seu sistema. Nesta etapa não é utilizado nenhum conceito técnico, para facilitar a comunicação entre os usuários e os desenvolvedores. Depois de definidos os requisitos dos usuários, é elaborado o conceito lógico, ou seja, a estrutura, a representação gráfica dos requisitos, com apenas o que é realmente essencial, definindo as tabelas, os campos, os tipos de valores, etc. E é através da representação que é criado efetivamente o banco de dados utilizando um SGBD (Sistema de Gestão de Banco de Dados), como por exemplo, MySQL, SQL Server ou PostgreSQL.
Entidade e Atributo
entidade e atributo. Entidade é uma representação do mundo físico. Pode ser abstrata ou concreta. Abstrata: estoque. Concreta: cliente. Atributos são as características da entidade. Como por exemplo a entidade cliente pode ter os seguintes atributos: nome, cpf e rg. Após identificar as entidades e os atributos, devemos criar o relacionamento e a cardinalidade.
Minimizar inconsistência e redundância de dados
minimiza a inconsistência e a redundância de dados. Também serve para facilitar a manutenção, desenvolvimento e atualização dos dados. Exitem diversas formas de normalização. Mas, as mais comuns são 3. E são definidas da seguinte forma: Primeira Forma Normal, Segunda Forma Normal e Terceira Forma Normal. Primeira Forma Normal: Todos os campos devem ser atômicos. Ou seja, não deve ter repetição de valores no mesmo campo. Por exemplo, endereço. É composto por rua, bairro e cep. Então deve criar 3 campos (rua, bairro e cep) para "atomizar" os campos. Segunda Forma Normal: Todos os campos devem ser dependentes da chave primária. Portanto se algum campo não for dependente, deve-se criar uma nova tabela. E na terceira forma normal, além de estar na segunda forma normal, é preciso eliminar os campos que podem ser obtidos através de outros campos, como por exemplo, idade e data de nascimento. Após a normalização a estrutura dos dados estão consistentes e sem redundância e assim, eliminando problemas de atualização, manipulação e manutenção do sistema.
BATTISTI, Júlio. Lição 002 – Módulo 01 – Entidades e Atributos (Tabelas e Campos). Disponível em:http://juliobattisti.com.br/accbasico/modulo1/licao2.asp. LOPES, Abrahão. Modelo Conceitual, Lógico e Físico, Entidade-Relacionamento. Disponível em:<http://docente.ifrn.edu.br/abrahaolopes/2014.1-integrado/3.2401.1v-prog- b-dados/modelo-conceitual-logico-fisico-relacionamento-cardinalidade>. MICROSOFT. Descrição dos conceitos básicos de normalização de banco de dados. Disponível em:https://support.microsoft.com/en-us/kb/283878/pt-br. MIRANDA, Jorge Ávila. Banco de Dados. Disponível em:http://pt.slideshare.net/jorgeavila111/aula-7-banco-de-dados.