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Tipologia: Slides
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Não perca as partes importantes!
Equipe
Importante contar com perfis
diversos no seu projeto de dados
Os perfis para este tipo de projeto são os mais variados, você precisará inicialmente conhecer bem o negócio do cliente, para em seguida pensar nos membros da equipe. Projetos pequenos e médios precisam de profissionais que dominem técnicas de banco de dados e programação. Já grandes projetos envolvem também profissionais de infraestrutura e segurança. A cada dia a necessidade de ser generalista em mais de uma área é
Tente compreender minucias do negócio do cliente, vale a pena passar uma semana vivenciando o dia a dia do cliente com o problema que deseja resolver.
Este é o foco do seu projeto, encontrar e resolver problemas. Estabeleça critérios de priorização.
Nem sempre a solução mais rápida é a melhor. Crie a solução mais eficiente, mesmo que isso delongue mais o seu projeto, estabeleça zonas de paradas com o que já pode ser entregue.
Nos primeiros resultados que encontrar, discuta com os envolvidos na organização se é a melhor solução ou esta deva ser mais lapidada, seja crítico consigo mesmo e sempre busque soluções abrangentes.
Agora que você deu o primeiro passo e possui uma parte do seu projeto implantado, busque novas perguntas e problemas, estabeleça um ciclo de entregas.
Enquanto existir novas perguntas a serem respondidas, você deve manter seu projeto vivo. Crie workshops de divulgação pela empresa e mantenha campanhas pelo uso de dados nas decisões.
Apresentação
dos Resultados
Após construir todos os seus
dashboards, prepare uma
apresentação contando a
história dos dados(Storytelling).
Isso tudo derivado de um projeto
de dados organizado e
padronizado. Nunca esqueça!
Satisfação
O que importa é realizar um trabalho
que traga valores
A sua valorização em projetos de dados será diretamente proporcional ao seu esforço empregado, não há recompensa maior do que um projeto bem desenhado, bem organizado na construção de detalhes que envolvam: levantamento das necessidades, carga dos dados, preparação de artefatos na qualidade dos dados, padrões na construção do projeto, entrega de painéis, gráficos e dashboards que sejam úteis na resolução dos problemas. Enfim, que você se sinta preparado para qualquer
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