Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas

Plano de Aula: Processamento de Imagem - PPGCC0124, Universidade Federal do Pará, Manuais, Projetos, Pesquisas de Algoritmos

Documento que apresenta os detalhes do plano de aula da disciplina de processamento de imagem da universidade federal do pará, no programa de pós-graduação em ciência da computação. O documento inclui informações sobre o professor, a disciplina, o nível, a carga horária, os objetivos, os conteúdos, os pré-requisitos e os procedimentos metodológicos.

O que você vai aprender

  • Quais são as formas de avaliação na disciplina de Processamento de Imagem?
  • Quais são os pré-requisitos para ingressar na disciplina?
  • Que algoritmos e técnicas de processamento de imagem serão abordados na disciplina?

Tipologia: Manuais, Projetos, Pesquisas

2022

Compartilhado em 07/11/2022

Carnaval2000
Carnaval2000 🇧🇷

4.7

(116)

218 documentos

1 / 4

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ
INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Plano de Aula
Dados de Identificação
Professor: Carlos Gustavo Resque dos Santos
Disciplina: PPGCC0124 - TÓPICOS ESPECIAIS EM COMPUTAÇÃO - Pro-
cessamento de Imagem
Nível: Mestrado e Doutorado
Carga Horária: 60 hs
Dias da Semana: Segunda-feira e quarta-feira
Horário: 18h30m a 20h10
Natureza: ( ) Obrigatória (X) Optativa
Total de vagas: 20
Total de Créditos: 4
Modalidade do ERE: Híbrida (síncrono e assíncrono)
1 Objetivos
Proporcionar aos alunos à capacidade de compreender e reconhecer algoritmos e técnicas
de processamento de imagens; implementar em linguagem computacional tais algoritmos; reco-
nhecer vantagens e desvantagens de cada algoritmo apresentado; reconhecer em que contexto
se deve utilizar cada algoritmo apresentado; ter condições básicas para aprender técnicas mais
avançadas; resolver problemas reais relacionados ao processamento de imagens.
2 Conteúdos
Introdução - Visão Humana, Processamento Pontual, Análise e Processamento de Histo-
grama, Convolução, Processamento Regional, Detecção de Bordas, Detecção de Cantos e Carac-
terísticas, Características Locais, Imagens Binárias, Segmentação, Técnicas de Reconhecimento
de Imagens.
2.1 Conteúdo Programático
Introdução
Luz e Visão Humana
Sistemas de Cores
Imagem Digital
pf3
pf4

Pré-visualização parcial do texto

Baixe Plano de Aula: Processamento de Imagem - PPGCC0124, Universidade Federal do Pará e outras Manuais, Projetos, Pesquisas em PDF para Algoritmos, somente na Docsity!

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ

INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Plano de Aula

Dados de Identificação Professor: Carlos Gustavo Resque dos Santos Disciplina: PPGCC0124 - TÓPICOS ESPECIAIS EM COMPUTAÇÃO - Pro- cessamento de Imagem Nível: Mestrado e Doutorado Carga Horária: 60 hs Dias da Semana: Segunda-feira e quarta-feira Horário: 18h30m a 20h Natureza: ( ) Obrigatória (X) Optativa Total de vagas: 20 Total de Créditos: 4 Modalidade do ERE: Híbrida (síncrono e assíncrono)

1 Objetivos

Proporcionar aos alunos à capacidade de compreender e reconhecer algoritmos e técnicas de processamento de imagens; implementar em linguagem computacional tais algoritmos; reco- nhecer vantagens e desvantagens de cada algoritmo apresentado; reconhecer em que contexto se deve utilizar cada algoritmo apresentado; ter condições básicas para aprender técnicas mais avançadas; resolver problemas reais relacionados ao processamento de imagens.

2 Conteúdos

Introdução - Visão Humana, Processamento Pontual, Análise e Processamento de Histo- grama, Convolução, Processamento Regional, Detecção de Bordas, Detecção de Cantos e Carac- terísticas, Características Locais, Imagens Binárias, Segmentação, Técnicas de Reconhecimento de Imagens.

2.1 Conteúdo Programático

  • Introdução
    • Luz e Visão Humana
    • Sistemas de Cores
    • Imagem Digital
  • Processamento Pontual
    • Taxonomia
    • Transformações de Intensidade
    • Negativo
    • Contraste
  • Análise e Processamento de Histograma
    • Definições
    • Equalização de Histograma
    • Especificação de Histograma
  • Convolução e Processamento Regional
    • Definições
    • Convolução
    • Abertura e Fechamento
    • Suavização de Imagem
    • Aguçamento de Imagem
  • Detecção de Bordas
    • Definições
    • Gradiente
    • Operador Sobel
    • Operador Laplace
    • Detecção de Canny
  • Detecção de Cantos e Características
    • Definições
    • Algoritmo de Moravec
    • Algoritmo de Harris
    • Algoritmo FAST
    • LBP
    • Detecção, extração e casamento de Características
  • Imagens Binárias
    • Definições
    • Limiarização
    • Algoritmo de OTSU
    • Limiarização Adaptativa
    • Outros tipos de limiarização

7 Bibliografia

7.1 Básica

  • GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. Processamento Digital de Imagens. 3 Ed., Pearson,
  • PARKER, J. R. Algorithms for Image Processing and Computer Vision. 2 Ed., Wiley Publishing, Inc. 2011.
  • DAWSON-HOWE, K. A Practical Introduction to Computer Vision with Opencv. 1 Ed. , 2014 John Wiley & Sons.

7.2 Complementar

  • GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. Digital Image Processing. 3 Ed., Prentice Hall, 2008.
  • GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E.; EDDINS, S.L. Digital Image Processing using Matlab 2 Ed. Gatesmark, 2009.
  • McANDREW, A. Introduction to Digital Image Processing with MATLAB, Course Te- chnology; 2004.
  • RUSS, J .C. The Image Processing Handbook. 5 ed. CRC Press, 2007.
  • PRATT, W.K. Digital Image Processing, 4 ed. John Wiley & Sons Inc., 2007.
  • CASTLEMAN, K.R. Digital image processing. Prentice-Hall Signal Processing Series, Alan V. Oppenheim, Series Editor, 1995.
  • SCHALKOFF, R.J. Digital Image Processing and Computer Vision. New York: John Wiley & Sons Inc., 1989.
  • TÍTULOS DE PERIÓDICOS: IEEE Trans. on Computer Graphics and Applications; IEEE Trans. on Image Processing; IEEE Trans. on Signal Processing; IEEE Trans. on Audio, Speech and Language Processing; Medical Physics; IEEE Trans. on Visua- lization and Computar Graphics; IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
  • RUSS, J .C. The Image Processing Handbook. 5 ed. CRC Press, 2007.
  • PRATT, W.K. Digital Image Processing, 4 ed. John Wiley & Sons Inc., 2007.