Transporte por Oleoduto e Gestão de
Produtos Petrolíferos: o caso de Portugal
Susana Relvas
28 de Março de 2008
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Transporte por Oleoduto e Gestão de Produtos em Portugal: Lucros e Automatização, Trabalhos de Mecânica
Um caso de estudos sobre o transporte de produtos por oleoduto e a gestão de inventário em portugal. O documento aborda melhorias na margem de lucro, novos processos, automação e controle, sistemas de apoio à decisão, planeamento e escalonamento integrados, operações de refinaria, distribuição e gestão de inventário, recursos e desafios. Os autores citados incluem slaback e riggs (2007), moro (2003), pinto (2008), rejowski e pinto (2003, 2004, 2008), cheng e duran (2003) e relvas et al. (2006, 2007).
Tipologia: Trabalhos
2020
1 / 40
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Transporte por Oleoduto e Gestão de
Produtos Petrolíferos: o caso de Portugal
Susana Relvas
28 de Março de 2008
Cadeia de Abastecimento do Petróleo (CAP)
Melhorar Margens de Lucro
-^
Novos Processos
-^
Automação e Controlo
-^
Sistemas de Apoio à Decisão
Planeamento e Escalonamento Integrados
Operações de Refinaria
Distribuição e Gestão de Inventário
RecursosPetrolíferos
Exploração
Produção
Mercado Petroquímica
Indústria
Produtos deConsumo
RecursosPetrolíferos
Exploração
Produção
Mercado Petroquímica
Indústria
Produtos deConsumo
RecursosPetrolíferos
Exploração
Produção
Mercado Petroquímica
Indústria
Produtos deConsumo
(Slaback and Riggs, 2007)(Moro, 2003)
Motivação: Europa
Carro Tanque
Comboio
Petroleiros
Tipo de Transporte Oleodutos
Distância
Volume
Custos
Crude/Tipo de Produto
Critérios de Decisão^ Objectivo Corporativo
Distribuição
www.concawe.be
(Dezembro 2007)
(Cheng and Duran, 2003)
•^
147 km comprimento
-^
18 000 m
3
•^
6 produtos^
Produtos Brancos: Gasóleo, Jet Fuel, Gasolina s/c 98, Gasolina s/c 95
GPL: Butano, Propano
-^
Caudal de Projecto: 700 m
3 /h
•^
Capacidade de Transporte:4 000 000 ton/ano
Motivação: Portugal^ Oleoduto
Aveiras de Cima
Sines
Caso de Estudo: CLC
Companhia Logística de Combustíveis
•^
60 ha
-^
Tanques^
Produtos Brancos: 22
Esferas: 14
Slops
: 12
•^
15 Ilhas enchimento a granel •^
Garrafas GPL: G26 e
G
Parque de Tanques
www.clc.pt
Caso de Estudo: CLC^ Posição Estratégica
•^
Origem: desmantelamento da Refinariada Petrogal em Cabo Ruivo (Lisboa)^
Produção: Sines
Distribuição: Aveiras de Cima
-^
Reserva Estratégica Nacional
Mercado
•^
Clientes^
Galpenergia
BP
Repsol
-^
Refinaria de Matosinhos
Caso de Estudo: CLC^ Problemas e Desafios
Soluções comerciais inexistentes
Planeamento a médio prazo (mês):
-^
Plano de produção da refinaria
Escalonamento de operações (semana):
-^
Gestão de inventário por produto e por tanque
-^
Recepção de produto: rotação de tanques
-^
Expedição de produto: rotação de tanques
-^
Qualidade e aprovação de lotes: repouso
Planeamento e Escalonamento actuais:
-^
Chefes de Turno
-^
Folhas Excel: Ordem de Bombagem e Gestão de Tanques
-^
Heurísticas, Conhecimento do Problema, Tentativa Erro
-^
Objectivos pouco explícitos
Objectivos de Colaboração
Desenvolvimento de um Modelo MILP
-^
Integração
do transporte de produtos com a gestão de
inventário•^
Detalhe
da Gestão de Inventário
Aplicação ao Caso da CLC (Casos Reais)
-^
Metodologias de Apoio
-^
Testes e Validação
Estrutura de
Sistema de Apoio à Decisão
Definição do Problema
•^
Oleoduto
multiproduto
Uma origem: refinaria
Um destino: parque de tanques em mercado local
•^
Mapa de
sequências possíveis
entre produtos
•^
Limites caudal de bombagem
-^
Gestão de inventário
Tempo de Repouso
Recepção e Expedição: rotação de tanques
•^
Procura discreta (diária) de clientes
Modelo de Representação MILP^ Maximizar
f(Indicadores de Operação – KPI) ^
Restrições Temporais
Sequenciação de Produtos
Limitações Oleoduto: capacidade e caudal
Balanço Volumétrico ao Oleoduto
Paragens do Oleoduto
Ligação Oleoduto – Parque de Tanques
Balanços Volumétricos a Produtos/Tanques
Restrições de Tempo Mínimo de Repouso
Satisfação de Clientes (diariamente)
16/
Variáveis de Decisão
pi
y^
,^
ltp i
ls
, ,
'i i
x^
' i ,
i
x^ set
Finalki
dm
,
Variáveis de Ligação
Representação Parque de Tanques^ Modelo MILP I – Horizonte Temporal MédioModelo MILP II – Horizonte Temporal Curto
RecepçãoProduto
ExpediçãoProduto
Análise do Problema - Implementação
•^
GAMS / CPLEX
•^
Tempo de Computação (limite)
15 h –
SEM SOLUÇÃO!
•^
Pentium D820 – 2.8 GHz, 2 Gb RAM
•^
Extensão do Modelo I (1 mês)
Variáveis Contínuas: 28320
Variáveis Binárias: 6485
Equações: 51089
•^
Extensão do Modelo II (1 semana)
Variáveis Contínuas: 5311
(22660)
Variáveis Binárias: 2199
(8911)
Equações: 11471
(44369)
•^
SITUAÇÕES IMPREVISTAS?
Estratégia
-^
Modelo MILP I^ •
Horizontes temporais médios (
mês
)
-^
Planeamento na cadeia
-^
Representação agregada
de tanques
-^
Modelo MILP II^ •
Representação desagregada
de tanques
-^
Horizontes temporais curtos (
semana
)
-^
Escalonamento de recursos no centro de distribuição
Escalonamento Reactivo
•^
Situações
imprevistas
Heurística de Sequenciação
•^
Redução
de complexidade/tempo computação