Análise de Dados: Etapas, Enfoques e Ferramentas, Resumos de Microsoft Excel

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ANÁLISE DE DADOSANÁLISE DE DADOS

Maputo, Moçambique 20082008

Objectivos

 No final deste módulo esperaNo final deste módulo espera--se que o participante sejase que o participante seja capaz de:  Distinguir as etapas na Análise de Dados QualitativosDistinguir as etapas na Análise de Dados Qualitativos  Distinguir as etapas na Análise de Dados Quantitativos  Conhecer a importancia da realização de baselines  Conseguir analisar uma tabelaConseguir analisar uma tabela  Conhecer as diferentes maneiras de apresentar as análises

O que é?

 É o processo pelo qual se dá ordem, estrutura e significado aos dados  Consiste na transformação dos dados colectados em conclusões e/ou lições, úteis e credíveis.  A partir dos tópicos estabelecidos processam-se os dados, procurando tendências, diferenças e variações na informação obtidaobtida  Os processos, técnicas e ferramentas usadas são baseadas em certos pressupostos e como tal tem limitaçõesem certos pressupostos e como tal tem limitações

Propósito da Análise de Dados

Propósito da Análise de Dados

 Descrever e Resumir dadosDescrever e Resumir dados

 Identificar relações e diferenças entre variáveis

 Comparar variáveis

 Fazer previsõesFazer previsões

Banco de Dados É uma colecção de dados interÉ uma colecção de dados inter--relacionados, representandorelacionados, representando informações sobre um domínio específico Exemplos: Livro de registo de nascimentos lista telefónica; Banco de Dados electrónicos Consistem em uma colecção de dados interConsistem em uma colecção de dados inter--relacionados e umarelacionados e uma colecção de programas informáticos para prover o acesso a esses dados.dados. Exemplos Biblioteca electrónica Sistema de Informação do Pessoal (SIP)Sistema de Informação do Pessoal (SIP) Sistema de informação Financeira (Sistaf)

Enfoques na Análise de dados em M&A Enfoques na Análise de dados em M&A QUANTITATIVO(A) QUALITATIVO(A) Indaga porque determinado fato

QUANTITATIVO(A)

Estuda acções ou intervenções; Indaga porque determinado fato ou problema está ocorrendo; Estuda as motivações; Estuda acções ou intervenções; É dedutivo; Fornece dados para provar hipóteses; É indutivo; Ajuda a definir hipóteses; É exploratório; hipóteses; É conclusivo; Mede o nível das intervenções, tendências, actividades, etc; É exploratório; Permite conhecer tendências, comportamentos, atitudes, etc; Fornece informações detalhadas a tendências, actividades, etc; Produz informações quantificáveis sobre a magnitude de um problema, mas não fornece Fornece informações detalhadas a perguntas ou problemas sobre um projecto ou actividade do mesmo; Não permite inferir os resultados a um problema, mas não fornece informações sobre o motivo do fato estar ocorrendo; É possível inferir os resultados a Não permite inferir os resultados a toda uma população. É possível inferir os resultados a toda uma população.

Análise de Dados Quantitativos

Análise de Dados Quantitativos

Métodos Estatísticos Estatística Descritiva Estatística Inferencial Descritiva Inferencial Envolve: Envolve: Estimativas Envolve: Colectar dados Apresentar dados Caracterizar dados Estimativas Teste de Hipóteses Finalidade: Tomar decisões sobre Caracterizar dados Finalidade: Descrever Dados Finalidade: Tomar decisões sobre características da população a partir da amostra

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Organizar os DadosOrganizar os Dados

Agrupar e resumir os dados através de:

Tabelas de frequênciasTabelas de frequências

Resumo das principais estatísticas

Medidas de tendência central Medidas de dispersãoMedidas de dispersão

Analisar e Interpretar os dados

Cruzamentos de Tabelas (crossCruzamentos de Tabelas (cross--tables)tables) Análise de Correlação E outros

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Agrupamento e resumo dos dados através de tabelas de

frequênciasfrequências

Idade ni fi fi Idade ni fi^ acuacu 6 2 10 % 10% 7 1 5% 15% 8 3 15% 30% n n f i i  8 3 15% 30% 9 1 5% 35% 10 1 5% 40% 11 2 10% 50% (^) n n 11 2 10% 50% 12 4 20% 70% 13 4 20% 90% Sexo ni fi F 11 55% M 9 45% 14 1 5% 95% 15 1 5% 100% Total 20 100% 100% M 9 45% 20 100% Total 20 100% 100%

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Resumo das principais estatísticasResumo das principais estatísticas

Variável : Idade Média 10. Mediana 11. ModaModa 1212 Desvio Padrão 2. VariânciaVariância 7.47.

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Análise e Interpretação dos dados

Filosofia dos teste estatísticosFilosofia dos teste estatísticos

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Análise e Interpretação dos dados

Baseline vs Resultados Alcançados

Comparação da situação antes e após aComparação da situação antes e após a

implementação do programa

Verificar se o rendimento médio (RM) do PA de comunidade Chipeje depois do programa é maior que a média do rendimento antes do programa.programa. Testar Hipótese nula Ho: RMdp> RMap Hipótese alternativaHipótese alternativa H1: RMdp<=RMapH1: RMdp<=RMap

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Etapas na Análise de Dados Quantitativos

Grupo alvo vs Grupo de ControleGrupo alvo vs Grupo de Controle

Comparação de atitudes ou práticas entreComparação de atitudes ou práticas entre

participantes e não participantes de um programa

Ex: Comparação das atitudes sobre o HIV/SIDA dos jovens das escolas onde foi implementado vs atitude dos jovens das escolas onde oonde foi implementado vs atitude dos jovens das escolas onde o programa não foi implementado