Página 1 de 18
Ministério da Educação
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – INEP
Diretoria de Estatísticas Educacionais
Microdados do Censo da
Educação Superior 2018
Manual do Usuário
Setembro de 2019
Prepare-se para as provas
Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity
Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium
Guias e Dicas
Prepare-se para as provas
Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity
Encontrar documentos
Prepare-se para as provas com trabalhos de outros alunos como você, aqui na Docsity
Pesquisar documentos Store
Os melhores documentos à venda: Trabalhos de alunos formados
Videoaulas
Prepare-se com as videoaulas e exercícios resolvidos criados a partir da grade da sua Universidade
Quiz
Responda perguntas de provas passadas e avalie sua preparação.
Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium
Comunidade
Pergunte à comunidade
Peça ajuda à comunidade e tire suas dúvidas relacionadas ao estudo
Ranking universidades
Descubra as melhores universidades em seu país de acordo com os usuários da Docsity
Guias grátis
Os eBooks que salvam estudantes!
Baixe gratuitamente nossos guias de estudo, métodos para diminuir a ansiedade, dicas de TCC preparadas pelos professores da Docsity
Microdados do Censo da Educação Superior 2018, Manuais, Projetos, Pesquisas de Estatística
O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep), autarquia vinculada ao Ministério da Educação, tem como missão institucional produzir e disseminar informações educacionais. As estatísticas e avaliações produzidas pelo Inep visam fornecer os subsídios para a formulação e implementação de políticas voltadas para a melhoria contínua da educação no país
Tipologia: Manuais, Projetos, Pesquisas
2021
1 / 18
Esta página não é visível na pré-visualização
Não perca as partes importantes!
Documentos relacionados
Pré-visualização parcial do texto
Baixe Microdados do Censo da Educação Superior 2018 e outras Manuais, Projetos, Pesquisas em PDF para Estatística, somente na Docsity!
Ministério da Educação
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – INEP
Diretoria de Estatísticas Educacionais
Microdados do Censo da
Educação Superior 2018
Manual do Usuário
Setembro de 2019
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira
Presidente: Alexandre Ribeiro Pereira Lopes Diretoria de Estatísticas Educacionais Diretor: Carlos Eduardo Moreno Sampaio Coordenação-Geral de Controle de Qualidade e Tratamento das Informações Educacionais Coordenador-Geral: Fábio Pereira Bravin Coordenação de Sistematização da Informação Coordenador: Clodoaldo de Oliveira Lemes Marcos Vinicius Rodrigues Lopes Maria das Dores Pereira Rosa Márlei Afonso de Almeida Maruska Pereira de Almeida Melissa Riani Costa Machado Palu Silveira Abe Pedro Gonçalves Costa Coordenação de Indicadores e Controle de Qualidade da Educação Superior Coordenador: Willians Kaizer dos Santos Maciel Isabella Trevisol Macêdo Renan Carlos Dourado Simone Poch Vieira Palma Thaysa Guimarães Souza Zilá Ribeiro de Ávila Coordenação-Geral do Censo da Educação Superior Coordenadora-Geral: Laura Bernardes da Silva Arthur Otavio Araújo Bruna Mota de Lima Douglas Pereira Silva Gleidilson Costa Alves Janaina Ferreira Ma Katia Cristina da Silva Vaz Lana Torres Barreto Lucas Rocha Soares de Assis Luciana Ferreira Artuso Luciana Vieira de Almeida Nara Núbia Vieira Patricia Carolina Santos Borges Patrick Sampaio Rafael Arlon da Luz Suellen Mary Kock Fachinetto Thaiane Lima de Paula Viviane Pereira Gangá
Sumário 1 - DIRETÓRIOS 2 - ORIENTAÇÕES PARA ABRIR OS ARQUIVOS CSV NO SOFTWARE R 3 - ORIENTAÇÕES PARA ABRIR OS ARQUIVOS CSV NO SOFTWARE SPSS 4 - ORIENTAÇÕES PARA ABRIR OS ARQUIVOS CSV NO SOFTWARE SAS
1 – Diretórios DADOS Estão disponíveis no site do Inep (http://portal.inep.gov.br/web/guest/microdados) os Microdados do Censo da Educação Superior 2018 (DM_IES, DM_CURSO, DM_DOCENTE, DM_ALUNO, DM_LOCAL_OFERTA e TB_AUX_CINE_BRASIL) em formato CSV delimitados por Pipe ( | ). Os arquivos encontram-se compactados (em formato .zip) pelo software 7 - zip e devem ser descompactados no diretório C:\ do seu disco rígido. LEIA-ME Este presente instrumento traz instruções fundamentais para a correta extração e manipulação dos Microdados, como orientações para abrir os arquivos nos softwares R, SPSS e SAS. É, portanto, uma espécie de “Manual do Usuário” que traz os Dicionários das Variáveis do Censo da Educação Superior 2018. FILTROS DA EDUCAÇÃO SUPERIOR É um documento que norteia o usuário na obtenção de dados em sintonia com os valores publicados nas Sinopses Estatísticas produzidas pelo INEP. Nele, são elencados, de forma simples, os principais filtros e funções que devem ser aplicados. ANEXO I – Dicionários de Dados e Tabelas Auxiliares Contém, em formato .xlsx (Excel), o Dicionário de Dados do Censo da Educação Superior 2018 e também uma tabela auxiliar com o código e o nome dos países:
1. DICIONÁRIO DE DADOS - TABELA DE ALUNO - TABELA DE CURSO - TABELA DE IES - TABELA DE LOCAL DE OFERTA - TABELA DE DOCENTE - **TABELA AUXILIAR CINE BRASIL
- TABELA CONTENDO O NOME DO PAÍS DE ORIGEM OU NATURALIZAÇÃO ANEXO II – Questionários do Censo da Educação Superior** Contém, em formato .pdf (Portable Document Format), os seguintes questionários do Censo da Educação Superior 2018 e estão disponíveis para download na pasta anexos:
- MÓDULO IES
- MÓDULO CURSO
- MÓDULO DOCENTE
- MÓDULO ALUNO
- Para abrir, por exemplo, a base “DM_IES.csv”, copie o comando abaixo e cole no script. Rode o comando pressionando Ctrl+R. IES<-read.csv2("DM_IES.csv",sep="|") É importante que o Pipe ( | ) seja utilizado como delimitador.
- Após esses procedimentos, a base de dados já estará aberta, permitindo sua análise. Para conferir se a base foi lida corretamente, é possível visualizar algumas linhas copiando o comando abaixo e colando no script. Rode o comando pressionando Ctrl+R. Nesse exemplo, são visualizadas as cinco primeiras linhas de cada coluna. IES[1:5,]
- Sugerimos salvar o script criado para posterior utilização. Acesse a aba “Arquivo” “Salvar como...”.
- Caso você tenha aberto um novo script , será necessário certificar-se novamente de que o Diretório de Trabalho no R corresponde ao local onde estão presentes os arquivos, por meio dos mesmos comandos já citados anteriormente: getwd() # Se o caminho não estiver correto, use a função a seguir para alterá-lo: setwd("C:/Usuários/Fulano/Documentos/Arquivos censo") # Exemplo de caminho. Lembre-se de usar barra simples (“/”) ou barra invertida dupla (“\”).
- Para abrir o arquivo “DM_ALUNO.csv”, copie o comando abaixo e cole no script. Rode o comando pressionando Ctrl+R. O atributo “first.rows” determina a quantidade de linhas utilizadas para que o programa perceba o tipo/categoria das variáveis. ALUNO<-read.csv2.ffdf(file="DM_ALUNO.csv",sep="|",first.rows=100000 0 ) É importante que o Pipe ( | ) seja utilizado como delimitador.
- Bases grandes, quando carregadas pela primeira vez, podem demorar alguns minutos para concluir o processamento (dependendo das configurações do computador). Sugerimos salvar a base no formato ‘ffdf’ para que uma nova carga inicial não seja necessária numa próxima sessão. save.ffdf(ALUNO, dir="./ALUNO")
- Dados salvos no formato ‘ffdf’ podem ser carregados em outro momento utilizando o comando abaixo. O carregamento da base com a função abaixo é praticamente instantâneo. load.ffdf(dir="./ALUNO")
- Após esses procedimentos, a base de dados já estará aberta, permitindo sua análise. Para conferir se a base foi lida corretamente, é possível visualizar algumas linhas copiando o comando abaixo e colando no script. Rode o comando pressionando Ctrl+R. Nesse exemplo, são visualizadas as cinco primeiras linhas de cada coluna. ALUNO[1:5,]
- Sugerimos salvar o script criado para posterior utilização. Acesse a aba “Arquivo” “Salvar como...”.
- Manter a opção “No” em “Does your text file match a predefined format?” e clicar em “Next”.
- Manter a opção “Delimited” em “How are your variables arranged?” e alterar para a opção “Yes” em “Are variable names included at the top of your file?”. Posteriormente, clicar em “Next”.
- Manter a opção “2” em “The first case of data begins on which line number?”. Manter, também, as opções “Each line represents a case” em “How are your cases represented?” e “All of the cases” em “How many cases do you want to import?”. Posteriormente, clicar em “Next”.
- Desmarcar a opção “Space” e marcar a opção “Other” em “Which delimiters appear between variables?”, utilizando o Pipe ( | ) como delimitador. Manter a opção “None” em “What is the text qualifer?”. Posteriormente, clicar em “Next”.
4 - ORIENTAÇÕES PARA ABRIR OS ARQUIVOS CSV NO SOFTWARE SAS
- Abrir o software SAS e clicar na aba “File” “Import Data”.
- Em seguida, selecionar o arquivo CSV desejado e clicar em “Open”. No exemplo, os arquivos estão na pasta Dados.
- Na etapa seguinte, mantêm-se as opções marcadas em “Source data file” e pode-se optar pelo local onde será o Output da planilha. Após, clicar em “Next”.
- Manter a opção “Delimited fields” em “Text format” marcada e manter o Pipe ( | ) como delimitador. Manter as demais configurações, como a caixa de “File contains field names on record number:” marcada e o número 1 preenchendo o campo à frente, e manter em “Data records start at record number:” o número 2 preenchendo o campo à frente. Posteriormente, clicar em “Next”.