MATEMÁTICA-ATIVIDADE 3-RESUMO DO ARTIGO- DESVIO PADRÃO OU ERRO PADRÃO_ QUAL UTILIZAR_.pdf, Notas de aula de Farmácia

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MATEMÁTICA

RESUMO DO ARTIGO

DESVIO PADRÃO OU ERRO PADRÃO:

QUAL UTILIZAR?

ALUNA: LOURDES MARIA DE LIMA E COSTA

FORTALEZA/CEARÁ

MARÇO DE 2021

RESUMO

O desvio padrão e o erro padrão são dois conceitos importantes da estatística que têm relevância direta em como você interpreta os dados de forma segura e mais próxima da realidade. A distinção fundamental entre estatística descritiva e inferência estatística pode ser ilustrada pelo diferente significado dos termos desvio padrão e erro padrão. Contudo, o uso do erro padrão da média para descrever a variabilidade das observações numa amostra é dos erros mais frequentemente observados na literatura médica, muitas vezes por desconhecimento de princípios básicos da estatística. DESVIO PADRÃO O desvio padrão é uma medida de dispersão e o seu valor reflete a variabilidade das observações em relação à média. A dispersão das observações que constituem uma amostra pode ser caracterizada pelos desvios de cada observação em relação à média (χi - χ), podendo tomar valores positivos ou negativos, e o somatório dos desvios de cada observação em relação à média amostral é zero. Contudo, os desvios ao quadrado(χi - χ)2 , tomam sempre um valor positivo, e a respectiva média é a variância da amostra. Se existir uma grande dispersão das observações a variância é grande. Se os valores de cada uma das observações forem próximos da média a variância é pequena. Uma vez que a variância é obtida a partir dos quadrados dos desvios, esta exprime-se na unidade da variável ao quadrado (e.g. se as observações tiverem "cm" como unidade, a variância exprime-se em "cm2 "). O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, pelo que as suas unidades são as mesmas da média da variável. ERRO PADRÃO Quando extraímos uma amostra aleatória da população e calculamos o valor médio de uma determinada variável, o objectivo último é inferir sobre a média da população de onde a amostra é originária, ou seja, a média na amostra avaliada é uma estimativa da média na população, cuja precisão depende da dispersão da população e do tamanho da amostra.