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IV Atividade avaliativa - Estatistica, Exercícios de Estatística Aplicada

IV Atividade avaliativa - Estatistica regressão, correlação Pearson

Tipologia: Exercícios

2020

Compartilhado em 28/02/2020

robson-aureliano-4
robson-aureliano-4 🇧🇷

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bg1
INSTITUTO FEDERAL DE ALAGOAS IFAL
CAMPUS AVANÇADO BENEDITO BENTES CABB
PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU EM DESENVOLVIMENTO ORGANIZACIONAL
POLÍTICA, PLANEJAMENTO E GESTÃO
PROF. MS. WELLINGTON MANOEL S²
IV - ATIVIDADE DE APRENDIZAGEM
Aluno: Robson Aureliano Ferreira de Oliveira
1) Um grupo de pessoas fez uma avaliação do peso aparente de alguns objetos. Com o peso real e a média
dos pesos aparentes, dados pelo grupo, obteve-se a tabela:
i
Peso
Real -
xi
Peso
Aparente -
yi
xi.yi
xi²
yi²
1
18
10
180
324
100
2
30
23
690
900
529
3
42
33
1386
1764
1089
4
62
60
3720
3844
3600
5
73
91
6643
5329
8281
6
97
98
9506
9409
9604
7
120
159
19080
14400
25281
Total
442
474
41205
35970
48484
Calcule o índice de correlação
2) A tabela abaixo informa a quantidade de empréstimos averbados nos contracheques de uma amostra
de servidores públicos federais (X) em função da quantidade de refinanciamentos dos mesmos (Y).
Construa o diagrama de dispersão, utilizando quaisquer softwares e calcule o coeficiente de Pearson.
i
X
xi.yi
xi²
yi²
1
1
2
1
4
2
2
8
4
16
3
3
18
9
36
4
4
28
16
49
5
5
60
25
144
6
6
72
36
144
7
7
91
49
169
8
8
128
64
256
9
9
153
81
289
10
10
180
100
324
11
11
242
121
484
12
12
276
144
529
13
13
325
169
625
14
14
364
196
676
15
15
420
225
784
16
16
480
256
900
17
17
510
289
900
18
18
558
324
961
19
19
703
361
1369
20
20
760
400
1444
Total
210
5378
2870
10103
pf3
pf4

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INSTITUTO FEDERAL DE ALAGOAS – IFAL CAMPUS AVANÇADO BENEDITO BENTES – CABB PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU EM DESENVOLVIMENTO ORGANIZACIONAL POLÍTICA, PLANEJAMENTO E GESTÃO PROF. MS. WELLINGTON MANOEL S² IV - ATIVIDADE DE APRENDIZAGEM Aluno: Robson Aureliano Ferreira de Oliveira 1) Um grupo de pessoas fez uma avaliação do peso aparente de alguns objetos. Com o peso real e a média dos pesos aparentes, dados pelo grupo, obteve-se a tabela: i Peso Real - xi Peso Aparente - yi xi.yi xi² yi² 1 18 10 180 324 100 2 30 23 690 900 529 3 42 33 1386 1764 1089 4 62 60 3720 3844 3600 5 73 91 6643 5329 8281 6 97 98 9506 9409 9604 7 120 159 19080 14400 25281 Total 442 474 41205 35970 48484 Calcule o índice de correlação 2) A tabela abaixo informa a quantidade de empréstimos averbados nos contracheques de uma amostra de servidores públicos federais (X) em função da quantidade de refinanciamentos dos mesmos (Y). Construa o diagrama de dispersão, utilizando quaisquer softwares e calcule o coeficiente de Pearson. i X Y xi.yi xi² yi² 1 1 2 2 1 4 2 2 4 8 4 16 3 3 6 18 9 36 4 4 7 28 16 49 5 5 12 60 25 144 6 6 12 72 36 144 7 7 13 91 49 169 8 8 16 128 64 256 9 9 17 153 81 289 10 10 18 180 100 324 11 11 22 242 121 484 12 12 23 276 144 529 13 13 25 325 169 625 14 14 26 364 196 676 15 15 28 420 225 784 16 16 30 480 256 900 17 17 30 510 289 900 18 18 31 558 324 961 19 19 37 703 361 1369 20 20 38 760 400 1444 Total 210 397 5378 2870 10103

3) Um jornal quer verificar a eficácia de seus anúncios na venda de carros usados. A tabela a seguir mostra o número de anúncios e o correspondente número de carros vendidos por 6 companhias que usaram apenas este jornal como veículo de propaganda. Obtenha a equação de regressão linear simples. Qual a previsão do número de carros vendidos para um volume de 70 anúncios? Companhia Anúncio (X) Carros Vendidos (Y) xi.yi xi² yi² A 74 139 10286 5476 19321 B 45 108 4860 2025 11664 C 48 98 4704 2304 9604 D 36 76 2736 1296 5776 E 27 62 1674 729 3844 F 16 57 912 256 3249 Total 246 540 25172 12086 53458 Medias 41 90 4) A indústria MIMI vende um remédio para combater resfriado. Após dois anos de operação, ela coletou as seguintes informações trimestrais. Obtenha a equação de regressão linear simples. Trimestres Despesas (X) Vendas (Y) xi.yi xi² yi² 1 11 25 275 121 625 2 5 13 65 25 169 3 3 8 24 9 64 4 9 20 180 81 400 5 12 25 300 144 625 6 6 12 72 36 144 7 5 10 50 25 100 8 9 15 135 81 225 Total 60 128 1101 522 2352 Medias 7,5 16

  • d) Estime Y para 𝑋 = 60 e 𝑋 =