Introdução à Probabilidade e Estatística, Slides de Estatística

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Introdução à Probabilidade

e Estatística

“O pensamento estatístico será, um dia, uma qualificação tão necessária para a cidadania eficiente quanto ler e escrever.” H. G. Wells

INTRODUÇÃO

 Definição:

▪ Estatística e ́ a ciência que se preocupa com a coleta, a organização, a apresentação, a interpretação e a análise de dados amostrais extraídos de uma determinada população (LOESCH, 2015 ). ▪ Estatística é um objeto científico, que fornece as técnicas de coleta, organização, resumo, análise e interpretação de resultados para o embasamento de tomadas de decisão apropriadas (GUPTA; GUTTMAN, 2017 ). ▪ Aplicações se estendem a todas as áreas do conhecimento: Química, Física, Contábeis, Administração, Engenharia, Economia, Biologia, etc. ▪ É ferramenta utilizada no processo de tomada de decisões, a fim de facilitar a direção, organização e controle das empresas. ▪ Daí sua importância!

INTRODUÇÃO

 Variáveis: são características que podem ser observadas ou

medidas em cada elemento da população, sob as mesmas

condições. Podem ser classificadas em qualitativas e

quantitativas.

 Qualitativas (categóricas ou atributos): são decorrentes de

dados que se apresentam em forma de atributos, conhecidos

também como categorias da variável.

▪ Nominal (não ordinais): Masculino, Feminino / Alto, Baixo / Guará, Ituverava, Ipuã ▪ Ordinais: Pequeno, Médio, Grande / Bom, Regular, Satisfatório, Ótimo

INTRODUÇÃO

 Quantitativas: são decorrentes de dados expressos em forma

numérica.

 Discretas (contagem): nº peças defeituosas, nº empregados, nº de habitantes.  Contínuas (medição): diâmetro de um parafuso, tempo de vida de uma lâmpada, peso líquido de um produto enlatado.

INTRODUÇÃO

 Leitura Complementar:  Ler capítulo 1 do livro [ MATTOS; KONRATH; AZAMBUJA. Introdução à estatística: aplicações em ciências exatas. Rio de Janeiro: LTC, 2017. ], disponível em “Minha Biblioteca” no site da Biblioteca da FEI.

EXERCÍCIOS

 1. Descreva se cada um dos seguintes cenários resultaria em dados qualitativos ou quantitativos: a) Tempo necessário para um técnico terminar um projeto b) Número de dias de permanência em um hospital para um paciente depois de cirurgia de ponte coronariana c) Número médio de carros que passam por uma cabine de pedágio a cada dia d) Tipos das bebidas servidas em um restaurante e) Tamanho de uma haste usada em um projeto f) Condição de uma casa à venda excelente, boa, razoável, ruim) g) Altura de jogadores de basquete

TABELAS

 Tabela é um meio bastante eficiente de mostrar dados

levantados, o que facilita a compreensão e a interpretação

desses dados. Além disso, auxilia o entendimento global e o

relacionamento entre as variáveis representadas.

 É um quadro que resume um conjunto de dados dispostos

segundo linhas e colunas de maneira sistemática.

TABELAS

 Recomendações para uma tabela:

1. Ser simples
2. Ser autoexplicativa
3. Nenhuma casa em branco
4. Devem ser numeradas
5. Colunas externas não são fechadas
6. Parte superior ser fechadas com linhas horizontais
7. Devem ser evitados arredondamentos
8. Devem ser uniformes quanto ao número de casas
9. Totais e subtotais devem ser destacados
10. Devem ser mais verticais que horizontais

TABELAS

TABELAS

 Partes secundárias de uma tabela

1. Título na parte superior (o quê? onde? quando?)
2. Rodapé na parte inferior (informações referente aos dados)
3. Fonte ao final da tabela (indicação da entidade responsável pela elaboração). Garante honestidade científica e facilita posteriores consultas.
4. Notas junto com rodapé

GRÁFICOS

GRÁFICOS

 São representações visuais dos dados estatísticos que devem corresponder, mas nunca substituir as tabelas estatísticas.  Características: Uso de escalas, sistema de coordenadas, simplicidade, clareza e veracidade.  A principal vantagem do uso de gráficos sobre o uso de tabelas é que os gráficos permitem uma visualização imediata dos valores observados, na sua totalidade.  Soma-se a isso o caráter estético: trata-se de uma representação mais atraente, tendendo a chamar mais atenção sobre os dados.  Exemplos: colunas, barras, polar, linear, pizza ou setores, histogramas, etc.

GRÁFICOS

GRÁFICOS