Quadrado Latino: Experimentos e Características, Esquemas de Estatística

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Experimentos em

Quadrado Latino

Estatística Experimental

Características gerais

❏ O Quadrado Latino é um delineamento apropriado para ambientes experimentais heterogêneos. ❏ Foi proposto com a finalidade de controlar duas fontes de variabilidade presentes nas unidades experimentais. ❏ O controle local é feito estabelecendo dois tipos de blocos completos: as linhas (homogêneas para um fator de variabilidade nas unidades experimentais) e as colunas (homogêneas para o outro fator de variação nas parcelas). ❏ Em cada linha e coluna, terá tantas parcelas quanto forem os tratamentos.

Quando são utilizados?

❏ Quando há duas fontes principais de variação e que podem ser controladas (ambiental e/ou material Experimental).

Exemplo de Fatores:

❏ Diferenças de fertilidade do solo em duas direções. ❏ Diferenças simultâneas de leitegada (influência da mãe) e peso de leitões lactentes. ❏ Diferenças atribuídas a dia da semana e operador (máquinas).

Parcelas

❏ Um ou mais leitões, ou toda a leitegada (conjunto dos leitões nascidos em um único parto: leitoada).

Período pré-experimental

❏ Vermifugar os animais e fornecer uma ração padrão visando a uniformização do peso. Descartar animais problemáticos (doentios, diarréia) para que eles não sejam mais uma fonte de variação indesejável na pesquisa.

Pesagem

❏ Durante o período de amamentação, a cada 7 dias (em geral) até a desmama.

Recomendação

❏ Tirar o alimento no dia anterior ao da pesagem e separar os leitões da mãe por uma ou 2 horas. A variável resposta deve ser obtida limpa de erros de medida, medindo aquilo que foi convertido em massa e não aquilo que foi consumido. Existe uma fraude conhecida na venda de suínos/bois/frangos/galinhas em que o vendedor enche o estômago/papo dos animais de milho/água e em seguida os vende. Após a desmama, pesar em intervalos de 14 dias (em geral) ou em outros intervalos segundo o interesse da pesquisa.

Período experimental

❏ Usar o tempo necessário para o tratamento mostrar o seu efeito. Em caso de dúvida, uma boa revisão de literatura pode ajudar muito.

Hipóteses do modelo

❏ Aditividade

Não pode haver interação entre as variáveis de controle e tratamento. Assume-se que não haja interação entre Linha × Tratamento ou Coluna × Tratamento. Um gráfico de dispersão dos resíduos das variáveis de controle × Tratamentos, ajuda a verificar problemas de falta de aditividade do modelo.

❏ Homogeneidade de variâncias ❏ Normalidade e independência de erros

Observações

❏ Os Q. L. com 5 a 8 tratamentos são os mais usados. ❏ Os. L. com 2 tratamentos não são usados isoladamente pois o resíduo fica com 0 g.l. ❏ Os Q. L. com 3 e 4 tratamentos são usados, desde que repetidos várias vezes e depois analisados conjuntamente.

Obtenção da ANOVA

Exemplo

Em um ensaio de alimentação de suínos usou-se um quadrado latino de 4x4, com os seguintes resultados, referentes aos ganhos de peso, em kg, ao fim de 252 dias, em que os tratamentos foram:

A – Castração aos 56 dias de idade.

B – Animais inteiros.

C – Castração aos 7 dias de idade.

D – Castração aos 21 dias de idade.

As colunas tinham como objetivo controlar a variação de peso dos leitões dentro de cada leitegada.