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A previsão de demanda é uma estimativa de mercado, que visa antecipar o que acontecerá no futuro e que pode impactar diretamente na área produtiva de uma empresa, seja ela fabricante ou varejista
Tipologia: Notas de aula
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Exercícios Previsão:
cidade vendeu a seguinte quantidade de produtos em quilogramas, nos
últimos dez dias:
Dia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Feijão 26 23 25 20 19 22 20 22 26 25
Arroz 36 40 42 43 45 42 47 50 49 48
Macarrão 25 32 30 34 37 36 30 38 40 35
Farinha 19 18 15 22 19 23 20 24 17 19
Calcule a previsão de demanda desses produtos para o décimo primeiro dia,
utilizando:
a) O modelo da média móvel simples para os três últimos períodos de venda.
b) O modelo da média móvel ponderada, atribuindo pesos 0,6; 0,3; 0,1 para o
último, o penúltimo e o antepenúltimo períodos, respectivamente.
c) O modelo da média móvel com suavização exponencial simples, para os
três últimos períodos, atribuindo o valor de α= 0,15. (R. 24,9; 48,1; 35,3;19)
última semana, foi:
Dia Segund
a
Terça Quarta Quinta Sexta Sábado Domingo
Quant. 188 199 218 220 278 315 348
Calcule a previsão de demanda de segunda, quinta e domingo da próxima
semana, utilizando o modelo dos mínimos quadrados. (R. 363; 446; 528)
expressa em mil unidades, nos primeiros nove meses do ano foi:
Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set
Demanda 145 134 142 161 158 168 180 172 188
Preveja, por meio do método dos mínimos quadrados, o consumo de
seringas nos meses de outubro, novembro e dezembro. (R. 192; 198;
atividade da construção civil em determinada região. Dados dos
últimos sete anos mostram os seguintes desempenhos:
Ano 1
Demanda por cimento 735 6 77 6 6 7 64
Taxa de construção
(m
a) Verificar através do cálculo do coeficiente de correlação se esta relação é
forte;
b) Caso a previsão do nível de atividade da construção civil para
o próximo ano seja de 90 m
, qual a demanda esperada por
cimento?
vendas para travas de janelas que parece estar relacionado com o número de
arrombamentos relatados semanalmente no jornal. Os dados são apresentados
a seguir:
Vendas 46 18 20 22 27 34 14 37 30
Arrombamentos 9 3 3 5 4 7 2 6 4
a) Determine a equação de regressão para os dados
b) Faça as estimativas das vendas para um número de arrombamentos
igual a 5.
c) Calcule o índice de correlação.
precisa preparar previsões de demanda do produto, a fim de planejar as
quantidades adequadas a serem produzidas. Durante o almoço, a gerente de
marketing fornece suas informações sobre o orçamento de propaganda para
uma dobradiça metálica de porta. Abaixo estão os dados de vendas e
propaganda para os últimos cinco meses:
Períod
o
Unidades Vendidas Propaganda (milhões de $)