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EXERCICIOS DE PREVISAO, Notas de aula de Sistema de Produção

A previsão de demanda é uma estimativa de mercado, que visa antecipar o que acontecerá no futuro e que pode impactar diretamente na área produtiva de uma empresa, seja ela fabricante ou varejista

Tipologia: Notas de aula

2022

Compartilhado em 25/11/2022

paula-ferreira-felix
paula-ferreira-felix 🇧🇷

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Exercícios Previsão:
1) Um boxe de venda de produtos alimentícios do mercado municipal da
cidade vendeu a seguinte quantidade de produtos em quilogramas, nos
últimos dez dias:
Dia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Feijão 26 23 25 20 19 22 20 22 26 25
Arroz 36 40 42 43 45 42 47 50 49 48
Macarrão 25 32 30 34 37 36 30 38 40 35
Farinha 19 18 15 22 19 23 20 24 17 19
Calcule a previsão de demanda desses produtos para o décimo primeiro dia,
utilizando:
a) O modelo da média móvel simples para os três últimos períodos de venda.
(R.24,3; 49; 37,7;20)
b) O modelo da média móvel ponderada, atribuindo pesos 0,6; 0,3; 0,1 para o
último, o penúltimo e o antepenúltimo períodos, respectivamente.
(R.25; 48,5; 36,8;18,9)
c) O modelo da média móvel com suavização exponencial simples, para os
três últimos períodos, atribuindo o valor de α= 0,15. (R. 24,9; 48,1; 35,3;19)
2) O número de cachorros quentes vendidos em uma barraca de praia, na
última semana, foi:
Dia Segund
a
Terça Quarta Quinta Sexta Sábado Domingo
Quant. 188 199 218 220 278 315 348
Calcule a previsão de demanda de segunda, quinta e domingo da próxima
semana, utilizando o modelo dos mínimos quadrados. (R. 363; 446; 528)
3) Uma empresa fabrica e comercializa seringas descartáveis. A demanda,
expressa em mil unidades, nos primeiros nove meses do ano foi:
Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set
Demanda 145 134 142 161 158 168 180 172 188
Preveja, por meio do método dos mínimos quadrados, o consumo de
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Exercícios Previsão:

  1. Um boxe de venda de produtos alimentícios do mercado municipal da

cidade vendeu a seguinte quantidade de produtos em quilogramas, nos

últimos dez dias:

Dia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Feijão 26 23 25 20 19 22 20 22 26 25

Arroz 36 40 42 43 45 42 47 50 49 48

Macarrão 25 32 30 34 37 36 30 38 40 35

Farinha 19 18 15 22 19 23 20 24 17 19

Calcule a previsão de demanda desses produtos para o décimo primeiro dia,

utilizando:

a) O modelo da média móvel simples para os três últimos períodos de venda.

(R.24,3; 49; 37,7;20)

b) O modelo da média móvel ponderada, atribuindo pesos 0,6; 0,3; 0,1 para o

último, o penúltimo e o antepenúltimo períodos, respectivamente.

(R.25; 48,5; 36,8;18,9)

c) O modelo da média móvel com suavização exponencial simples, para os

três últimos períodos, atribuindo o valor de α= 0,15. (R. 24,9; 48,1; 35,3;19)

  1. O número de cachorros quentes vendidos em uma barraca de praia, na

última semana, foi:

Dia Segund

a

Terça Quarta Quinta Sexta Sábado Domingo

Quant. 188 199 218 220 278 315 348

Calcule a previsão de demanda de segunda, quinta e domingo da próxima

semana, utilizando o modelo dos mínimos quadrados. (R. 363; 446; 528)

  1. Uma empresa fabrica e comercializa seringas descartáveis. A demanda,

expressa em mil unidades, nos primeiros nove meses do ano foi:

Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set

Demanda 145 134 142 161 158 168 180 172 188

Preveja, por meio do método dos mínimos quadrados, o consumo de

seringas nos meses de outubro, novembro e dezembro. (R. 192; 198;

  1. A demanda por cimento está correlacionada com o nível de

atividade da construção civil em determinada região. Dados dos

últimos sete anos mostram os seguintes desempenhos:

Ano 1

Demanda por cimento 735 6 77 6 6 7 64

Taxa de construção

(m

a) Verificar através do cálculo do coeficiente de correlação se esta relação é

forte;

b) Caso a previsão do nível de atividade da construção civil para

o próximo ano seja de 90 m

, qual a demanda esperada por

cimento?

  1. O dono de uma pequena loja de peças observou existir um padrão de

vendas para travas de janelas que parece estar relacionado com o número de

arrombamentos relatados semanalmente no jornal. Os dados são apresentados

a seguir:

Vendas 46 18 20 22 27 34 14 37 30

Arrombamentos 9 3 3 5 4 7 2 6 4

a) Determine a equação de regressão para os dados

b) Faça as estimativas das vendas para um número de arrombamentos

igual a 5.

c) Calcule o índice de correlação.

  1. A pessoa encarregada da programação de produção de uma empresa

precisa preparar previsões de demanda do produto, a fim de planejar as

quantidades adequadas a serem produzidas. Durante o almoço, a gerente de

marketing fornece suas informações sobre o orçamento de propaganda para

uma dobradiça metálica de porta. Abaixo estão os dados de vendas e

propaganda para os últimos cinco meses:

Períod

o

Unidades Vendidas Propaganda (milhões de $)