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Estimativa de Parâmetros Populacionais em Amostragens: Médias, Variância e Erro, Notas de estudo de Ecologia

Este documento discute diferentes métodos de estimativa de parâmetros populacionais utilizando amostras, incluindo médias, variâncias e erros de amostragem. O texto aborda diferentes estatísticas comuns, como o huber m-estimator, o hampel m-estimator e r-estimadores, além de discutir a amostragem estratificada. O documento também fornece fórmulas para cálculo de estatísticas populacionais e amostrais.

O que você vai aprender

  • Qual é a vantagem de usar amostragem estratificada em vez de amostragem aleatória simples?
  • Qual é a diferença entre a média amostral e a média populacional?
  • Como se calcula o erro de amostragem?
  • Como se calcula a variância em uma amostra?
  • O que é o Huber M-estimator e como ele difere do Hampel M-estimator?

Tipologia: Notas de estudo

2022

Compartilhado em 07/11/2022

Jorginho86
Jorginho86 🇧🇷

4.6

(97)

230 documentos

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Não perca as partes importantes!

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DELINEAMENTO*E*PLANEJAMENTO**
BIE$5793$)$Princípios$de$Planejamento$e$Análise$de$dados$em$Ecologia$
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Baixe Estimativa de Parâmetros Populacionais em Amostragens: Médias, Variância e Erro e outras Notas de estudo em PDF para Ecologia, somente na Docsity!

DELINEAMENTO E PLANEJAMENTO

BIE 5793 -­‐ Princípios de Planejamento e Análise de dados em Ecologia

ETAPAS DO MÉTODO CIENTÍFICO

h>p://undsci.berkeley.edu/arFcle/howscienceworks_

Trent University, Canada

NÃO ABORDAM DELINEAMENTO E PLANEJAMENTO!!

VÃO DIRETO DAS HIPÓTESES/PREDIÇÕES PARA A COLETA DE DADOS

ETAPAS DO MÉTODO CIENTÍFICO

MESMO QUANDO O ESQUEMA NÃO É TRIVIAL

h>p://undsci.berkeley.edu/flowchart_noninteracFve.php

Variáveis Operacionais PERGUNTA CIENTÍFICA Premissas

DELINEAMENTO COLETA ANÁLISE

Tamanho de amostra Esforço amostral

POR QUE DELINEAMENTO É IMPORTANTE?

" Designing an experiment properly will not only help you in analyzing data – it may determine whether you can analyze data at all! " Michael Palmer INCERTEZAS INTRÍNSECAS DA POPULAÇÃO ESTATÍSTICA

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS AMOSTRA

INCERTEZAS INCERTEZAS ADICIONAIS SOBRE A QUALIDADE DA ESTIMATIVA DOS PARÂMETROS POPULACIONAIS

O QUE É, MATEMATICAMENTE, UM BOM ESTIMADOR?

SEM VIÉS -­‐ O valor da amostra estahsFca deve ser igual ao parâmetro. Não deve

subesFmar ou superesFmar o parâmetro populacional

PRECISO -­‐ Ao aumentar o tamanho da amostra, maior aproximação do valor

do parâmetro populacional (ERROS PEQUENOS)

UM BOM DELINEAMENTO PERMITE ESTIMAR BEM OS PARÂMETROS

SE UMA VARIÁVEL É DESCRITA POR UMA DISTRIBUIÇÃO NORMAL

MÉDIA E VARIÂNCIA DA AMOSTRA SÃO BONS ESTIMADORES DA

MÉDIA E VARIÂNCIA DA POPULAÇÃO

PORÉM, NOSSO DELINEAMENTO DEVE ATENDER A "TRÊS" CONDIÇÕES:

-­‐ UNIDADES AMOSTRAIS ESCOLHIDAS DE FORMA ALEATÓRIA

-­‐ UNIDADES AMOSTRAIS INDEPENDENTES

-­‐ NÚMERO DE UNIDADES AMOSTRAIS DEVE SER "SUFICIENTE" (Lei dos Grandes Números) PODEMOS UTILIZAR A AMOSTRA PARA ESTIMAR OS PARÂMETROS POPULACIONAIS

ALGUNS PARÂMETROS E SEUS ESTIMADORES PONTUAIS

Diferenças entre médias pode ser um parâmetro (exemplo do Manguezal)

Queremos esZmar o número médio de sementes dessa espécie

Considere que estamos interessados em modelar as respostas reproduZvas de

uma espécie rara (*) de planta

SETE TIPOS DE RARIDADE DE RABINOWITZ

() Geograficamente RARA Localmente ABUNDANTE*

Oceano AtlânFco -­‐ Leste (E) Oeste (W) Sul (S) Norte (N) Você tem recursos para fazer 10 unidades amostrais. Indique na figura (1), com "x", como alocaria as UAs.

A espécie ocorre nas porções superiores destas montanhas

QUAIS OS PRINCIPAIS PROBLEMAS PARA SE OBTER UMA BOA AMOSTRA?

Lembrando que uma amostra é formada por unidades amostrais (ou réplicas)

VIÉS

IMPRECISÃO

DEPENDÊNCIA

ERROS DE MEDIÇÃO

FATORES DE CONFUSÃO

TAMANHO DA AMOSTRA

PROBLEMAS CAUSAS

PSEUDORREPLICAÇÃO

FORÇA DE INFERÊNCIA

Validade interna/externa

A IMPORTÂNCIA DESSES PROBLEMAS ESTÁ RELACIONADA AO TIPO

DE ESTUDO E À FORÇA DE INFERÊNCIA DESEJADA

PERGUNTA CIENTÍFICA -­‐ HIPÓTESE -­‐ DELINEAMENTO -­‐ COLETA -­‐ ANÁLISE -­‐ CONCLUSÃO

NOSSO OBJETIVO