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Como Calcular Tamanho da Amostra, Notas de estudo de Estatística Aplicada

Como realizar o cálculo amostral para pesquisas.

Tipologia: Notas de estudo

2024

Compartilhado em 10/05/2025

marcelo-gomes-a9t
marcelo-gomes-a9t 🇧🇷

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Como Calcular o Tamanho da Amostra?
O cálculo do tamanho da amostra pode ser feito de duas formas, dependendo do tipo de
dado coletado na pesquisa:
1. Usando Proporção (p) → Quando os dados são categóricos, ou seja, representam
escolhas ou classificações.
2. Usando Desvio Padrão (σ) → Quando os dados são numéricos, como idade ou renda.
1. Cálculo com Proporção (p)
Essa abordagem é usada quando se deseja estimar a proporção de indivíduos em uma
determinada categoria. A fórmula geral para uma população infinita é:
𝑛 = 𝑍² 𝑝 (1 𝑝)
𝐸²
Onde:
n = tamanho da amostra
Z = valor da distribuição normal para o nível de confiança desejado
p = proporção esperada da população (se não houver dados prévios, utiliza-se 0,5
para máxima variabilidade)
E = erro amostral tolerado
Caso a população seja finita, a fórmula é ajustada da seguinte forma:
𝑛 𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 = 𝑛0
1 + 𝑛0 1
𝑁
Onde N é o total da população e n0 é amostra calculada inicialmente como se a população
fosse infinita. Esse ajuste reduz a necessidade de uma amostra grande quando a
população não é muito extensa.
2. Cálculo com Desvio Padrão (σ)
Quando a pesquisa envolve dados quantitativos, a fórmula utilizada é baseada na
variabilidade dos dados dentro da população:
𝑛 = (𝑍² 𝜎²)
𝐸²
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Como Calcular o Tamanho da Amostra?

O cálculo do tamanho da amostra pode ser feito de duas formas, dependendo do tipo de dado coletado na pesquisa:

  1. Usando Proporção (p) → Quando os dados são categóricos, ou seja, representam escolhas ou classificações.
  2. Usando Desvio Padrão (σ) → Quando os dados são numéricos, como idade ou renda.

1. Cálculo com Proporção (p)

Essa abordagem é usada quando se deseja estimar a proporção de indivíduos em uma determinada categoria. A fórmula geral para uma população infinita é: 𝑛 =

Onde:

  • n = tamanho da amostra
  • Z = valor da distribuição normal para o nível de confiança desejado
  • p = proporção esperada da população (se não houver dados prévios, utiliza-se 0, para máxima variabilidade)
  • E = erro amostral tolerado Caso a população seja finita, a fórmula é ajustada da seguinte forma: 𝑛 𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 =

Onde N é o total da população e n 0 é amostra calculada inicialmente como se a população fosse infinita. Esse ajuste reduz a necessidade de uma amostra grande quando a população não é muito extensa.

2. Cálculo com Desvio Padrão (σ)

Quando a pesquisa envolve dados quantitativos, a fórmula utilizada é baseada na variabilidade dos dados dentro da população: 𝑛 =

Onde:

  • σ = desvio padrão da população
  • E = erro amostral permitido
  • Z = valor da tabela normal correspondente ao nível de confiança desejado Se o tamanho da população for conhecido e relativamente pequeno, também é possível aplicar o ajuste para população finita.

3. Qual Método Usar?

  • Para perguntas categóricas → Utiliza-se a fórmula com proporção.
  • Para perguntas numéricas → Utiliza-se a fórmula com desvio padrão. OBS: Quando a pesquisa envolve ambos os tipos de dados, normalmente se adota o maior valor entre os cálculos para garantir que a amostra seja suficiente para todas as análises planejadas.