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apostila de métodos matematicos
Tipologia: Notas de estudo
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A elabora¸c˜ao e resolu¸c˜ao de modelos matem´aticos que representem os sistemas em estudo constitui uma atividade essencial nas ciˆencias exatas, e mesmo em algumas n˜ao t˜ao exatas, a exemplo da economia. O matem´atico holandˆes Peter Eikof [7], autor de um dos mais conhecidos livros de identifica¸c˜ao de sistemas, tem por´em se preocupado em alertar para dois erros freq¨uentes e que devem ser evitados pelos usu´arios: jamais se apaixonar pelos modelos, pois eles nunca ser˜ao melhores do que a realidade, e nunca tentar ir al´em dos limites de validade dos modelos. Somente a experiˆencia profissional ´e capaz de conferir a real coerˆencia e dimens˜ao a estas observa¸c˜oes. Em consonˆancia com estas observa¸c˜oes, e n˜ao apesar delas, ´e tarefa dos cien- tistas elaborar modelos cada vez mais precisos, confi´aveis e gerais, e ao mesmo tempo disponibilizar as ferramentas necess´arias a explora¸c˜ao destes modelos. A matem´atica, atrav´es da sua longa hist´oria, tem se desenvolvido de maneira n˜ao uniforme no tempo, impulsionada pelas conjunturas e em congruˆencia com circunstˆancias sociais, econˆomicas, tecnol´ogicas, cient´ıficas e at´e teol´ogicas e filos´oficas. No passado re- cente o desenvolvimento da matem´atica aplicada tem se tornado um aliado imprescind´ıvel para o avan¸co acelerado da tecnologia. A exigˆencia crescente de precis˜ao tem motivado a elabora¸c˜ao de modelos sofisticados para representar fenˆomenos mais complexos. A verifica¸c˜ao (valida¸c˜ao) e corre¸c˜ao (ajuste) dos modelos tem recebido um aux´ılio enorme pela evolu¸c˜ao nos meios de observa¸c˜ao dos fenˆomenos f´ısicos, refletida principalmente na evolu¸c˜ao dos transdutores, possibilitada pela microeletrˆonica, e nos meios de coleta e processamento dos sinais. Por outro lado, a manipula¸c˜ao de modelos maiores e mais sofisticados, somado
a exigˆencia de redu¸c˜ao nos tempos de processamento, requerem ”hardwares” cada vez mais poderosos e m´etodos num´ericos cada vez mais eficientes e robustos. A procura da fronteira entre a sofistica¸c˜ao dos procedimentos experimentais e o en- riquecimento dos conhecimentos que a evolu¸c˜ao dos processamentos matem´aticos podem extrair das informa¸c˜oes obtidas da observa¸c˜ao da realidade, pode ser sentida no seguinte confronto de id´eias: Lanczos [1] defende que, a evolu¸c˜ao das ferramentas matem´aticas n˜ao ser´a jamais capaz de compensar a falta de dados experimentais, ao que J´ez´equel [2] contrap˜oe, E necess´´ ario desenvolver o processamento matem´atico tanto quanto poss´ıvel para extrair o m´aximo proveito dos dados experimentais dispon´ıveis. Finalmente, ´e imposs´ıvel n˜ao mencionar a virada de p´agina hist´orica promovida nas trˆes ultimas d´ecadas do s´eculo XX pela evolu¸c˜ao e dissemina¸c˜ao dos recursos computa-
Qualquer n´umero complexo c pode ser representado de diferentes formas, tais como:
c = a + ib ; c = ρ(cosϕ + isenϕ) = ρ∠ϕ = ρ∠(ϕ + 2kπ) , c = ρeiϕ^ , c = (a, b)
Para estas representa¸c˜oes s˜ao v´alidas as rela¸c˜oes:
ρ =
a^2 + b^2 (M´odulo)
ϕ = arctg
b a
(Fase ou argumento)
Figura 1.1: Representa¸c˜ao gr´afica.
Defini¸c˜ao - Complexo conjugado: ´e chamado conjugado do n´umero complexo c = a+ib ao n´umero c = a − ib, para qualquer valor real de a e b.
1.3 Opera¸c˜oes com n´umeros complexos
(a + ib) + (c + id) = (a + c) + i(b + d)
Propriedades:
r.(a + ib) = ra + irb Propriedades:
Define-se o produto de dois n´umeros complexos da forma a seguir 1 :
(a + ib).(c + id) = ac + iad + ibc + i^2 bd = (ac − bd) + i(ad + bc) ρ∠ϕ. τ ∠γ = ρ.τ ∠(ϕ + γ)
Propriedades:
Zn^ = Z.Z.....Z︸ ︷︷ ︸ n (ρ∠ϕ)n^ = ρn∠nϕ (^1) Demonstrar a equivalˆencia entre as duas express˜oes como exerc´ıcio
1.4 Transcendentes elementares
eiz^ = cos z + i sin z e−iz^ = cos z − i sin z =⇒
cos z =
eiz^ + e−iz 2 sin z =
eiz^ − e−iz 2 i tan z =
i
eiz^ − e−iz eiz^ + e−iz
Defini¸c˜oes:
cosh z =
ez^ + e−z 2 sinh z =
ez^ − e−z 2 tanh z =
ez^ − e−z ez^ + e−z
Exerc´ıcios:
a. ρ∠ϕ. τ ∠γ = ρ.τ ∠(ϕ + γ) b. cos z = eiz^ + 2 e−iz c. sin z = e
iz (^) −e−iz 2 i d. tan z = (^1) ie eiziz^ −+ee−−iziz e. cosh z = cos iz f. sinh z = −i sin iz g. tanh z = −i tan iz
a. sin(a ± b) b. cos(a ± b) c. tan(a ± b) d. sin(a) ± sin(b) e. cos(a) ± cos(b)
f. tan(a) ± tan(b)
g. sin^2 x + cos^2 x
h. cos^2 x − sin^2 x
i. sinh^2 x + cosh^2 x
j. cosh^2 x − sinh^2 x
k. sinh(x ± y)
l. cosh(x ± y)