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Este documento aborda a aplicação de modelos de regressão logística na aprovação de cartões de crédito por bancos. Ele discute como os bancos podem utilizar algoritmos de classificação para prever a inadimplência do cliente e aprovar ou não a concessão do cartão. O documento detalha a análise descritiva dos dados e o treinamento de um modelo de regressão logística múltipla, que revelou insights sobre a relação entre a probabilidade de inadimplência, os gastos com o cartão e a estabilidade de emprego.
Tipologia: Provas
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Como cientista de dados, ela sabia exatamente em que situações empregar gráficos de dispersão. E você, será que você também já sabe? Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
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