Análise sensorial método cata, Esquemas de Ciências da Vida

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CATA

Adilson dos Anjos

Pacotes utilizados:

I (^) FactoMineR I (^) SensoMineR I (^) gdata I (^) RVAideMemoire

Dados:

I (^) CATA.xls

I (^) É necessário que um lista de termos seja criada previamente;

I (^) Focus group ou outro procedimento pode ser utilizado para gerar essa lista;

I (^) Questões culturais podem fazer a diferença na escolha das palavras, principalmente entre línguas diferentes.

CATA

Marque todas as palavras que você considera adequadas para

descrever este produto

2 Doce 2 Amarga 2 Odor forte

2 Ácida 2 Crocante 2 Saborosa

2 Granulosa 2 Macia 2 Arenosa

2 Adstringente 2 Sabor Maçã 2 Lisa

2 Sem sabor 2 Firme

Seleção dos Termos

I (^) Informações anteriores sobre características dos produtos;

I (^) Algum interesse específico do pesquisador;

I (^) Palavras obtidas em um Focus group ;

Análise dos dados

I (^) Frequência de termos para cada amostra avaliada; I (^) Avaliar diferenças entre as amostras para cada dos termos utilizados com uso do teste Q de Cochran; I (^) Generalização do teste de Mc’Nemar; I (^) Mapa Sensorial: Análise de Correspondência

Vantagens

Vantagens (Gastón Ares)

I (^) CATA é intuitivo e fácil de ser utilizado por consumidores; I (^) Exigem um menor esforço do consumidor em relação ao uso de escalas; I (^) Não tem o problema do uso de escalas; I (^) Com a utilização de termos sobre intensidade, pode-se obter resultados semelhantes a escala JAR;

Desvantagens (Gastón Ares)

I (^) Necessário selecionar termos antes do experimento; I (^) Não é possível solicitar informações sobre intensidade para o consumidor; I (^) Pode haver baixa capacidade discriminativa entre amostras; I (^) Não é recomendado para se obter informações sobre atributos;

library (FactoMineR) library (SensoMineR) library (RVAideMemoire) library (gdata)

Dados na forma de uma tabela de contingência

maca<- read.xls ('cata.xls',h=T,sheet=1,row.names=1)

Teste de qui-quadrado (diferença entre produtos)

I (^) Para saber se exsite associação entre as termos e os produtos, utiliza-se um teste de qui-quadrado:

chisq.test (maca)

Pearson's Chi-squared test

data: maca X-squared = 907.28, df = 56, p-value < 2.2e-

I (^) Como o teste foi significativo, pode-se proceder a Análise de Correspondência

Teste Q de Cochran

I (^) O teste Q de Cochran é utilizado para respostas binárias de um experimento em blocos não repetidos.

I (^) Se o teste Q de Cochran for significativo, a função do R faz uma teste de Wilcoxon para comparar as amostras duas a duas.