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Análise Dimensional: Aplicações em Mecânica dos Fluidos, Notas de aula de Fenômenos de Transporte

Uma introdução à análise dimensional, uma técnica fundamental em mecânica dos fluidos. Através de exemplos práticos, como o cálculo da força de arrasto sobre uma esfera lisa, o documento demonstra como a análise dimensional pode ser utilizada para simplificar problemas complexos e obter relações adimensionais entre variáveis. O documento também aborda a correlação de dados experimentais, mostrando como a análise dimensional pode ser aplicada para generalizar resultados experimentais e obter equações empíricas.

Tipologia: Notas de aula

2020

Compartilhado em 13/03/2025

marcos-alceu-felicetti
marcos-alceu-felicetti 🇧🇷

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Análise Dimensional
Dado um problema físico no qual o parâmetro dependente é uma função de
(n-1) parâmetros independentes, podemos expressar a relação entre as
variáveis como:
q1= f(q2,q3,...qn)
Matematicamente, podemos expressar a relação por uma função equivalente:
F(q1, q2, q3,...qn)=0
Mecânica dos Fluidos - Prof. Eduardo Loureiro
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Análise Dimensional

Dado um problema físico no qual o parâmetro dependente é uma função de

( n-1) parâmetros independentes, podemos expressar a relação entre as

variáveis como:

q 1 = f(q 2 ,q 3 ,...qn)

Matematicamente, podemos expressar a relação por uma função equivalente:

F(q 1 , q 2 , q 3 ,...qn)=

2 0 0

S  S  Vt  at

S  f  a , t 

Análise Dimensional

O teorema dos  de Buckingham:

Dada uma relação entre n parâmetros da forma acima, então os n parâmetros

podem ser agrupados em n-k razões independentes adimensionais, ou

parâmetros , que podem ser expressos na forma funcional por:

G( 1 ,  2 , ..., n-k) = 0

Ou

1

= g(

2

3,

n-k

O número k é igual ao número de dimensões primárias necessárias para

especificar as unidades de todos os parâmetros envolvidos q

1

,q

2

,q

3

,...q

n

O teorema não prevê a forma funcional de G ou de g. A relação funcional

entre os parâmetros adimensionais , deve ser obtida experimentalmente.

Exemplo: Força de arrasto sobre uma esfera lisa

Passo 2: Selecione um conjunto de dimensões primárias. Por exemplo: MLT ou FLT. Note que para problemas de transferência de calor pode-se precisar de  (para temperatura),

e em sistemas elétricos de q (para carga elétrica).

Selecionemos M, L,T

Passo 3: Liste as dimensões de todos os parâmetros em termos das dimensões primárias.

 F  [ML / T

2 ]

 V  [L / T]

 D  [L]

   [M /L

3 ]

   [M /LT]

Portanto, k= 3 (número de dimensões primárias utilizadas)

Análise Dimensional

Exemplo: Força de arrasto sobre uma esfera lisa

Passo 4: Selecione da lista k parâmetros que se repetem (k é igual ao número de dimensões

primárias utilizadas no Passo 3) que contenham todas as dimensões primárias utilizadas. Dois

parâmetros que se repetem não podem ter as mesmas dimensões finais, diferindo por apenas

um expoente, p. ex.: não inclua simultaneamente um comprimento (L) e um momento de

inércia de área (L 4 ) como parâmetros que se repetem. Também não inclua o parâmetro

dependente entre aqueles selecionados neste passo.

Selecionemos então:

 V D

Que se repetirão nos cálculos.

Análise Dimensional

Exemplo: Força de arrasto sobre uma esfera lisa

Passo 5: Estabeleça equações dimensionais combinando os parâmetros selecionados no

Passo 4 com cada um dos outros parâmetros a fim de formar grupos adimensionais. Resolva

as equações dimensionais para obter os n-k grupos  adimensionais.

Resolvendo a equação dimensional, avaliando as dimensões:

M  a + 1 = 0 a = - 1

L  - 3a + b + c - 1 = 0 c = - 1 

T  - b – 1 = 0 b = - 1

Passo 6: Tire a prova. Verifique se os grupos obtidos são realmente adimensionais.

Análise Dimensional

0 0 0 (^2 )

M LT

LT

M

L

T

L

L

M

V D

c

a b a b c  

VD

Exemplo: Força de arrasto sobre uma esfera lisa

Conclusão: Então, de acordo com o Teorema dos  de Buckingham,

podemos afirmar que:

ou

Análise Dimensional

, 0 2 2  

 

 

 

V D VD

F G

 

VD

F V D g

2 2

CORRELAÇÃO DE DADOS EXPERIMENTAIS:

A função = f (D, kf,V, , , cP ) pode ser reescrita da seguinte forma:

F ( ,D, kf,V, , , cP ) = 0

n = 7 parâmetros

k = 4 dimensões

E portanto obteremos (n - k) parâmetros adimensionais, neste caso,

7 - 4 = 3 parâmetros adimensionais.

Para este fim, escolhemos quatro parâmetros que se repetem (o número de dimensões utilizadas para descrever os parâmetros envolvidos):

Kf D  V

Análise Dimensional

h

CORRELAÇÃO DE DADOS EXPERIMENTAIS:

E calculamos as razões adimensionais da seguinte forma:

O primeiro, que envolve o coeficiente de convecção, :

M  a + c + 1 = 0

L  a + b - c + d = 0

T  -a - 1 = 0

  -3a - c - d - 3 = 0

resolvendo o sistema de equações:

a = -1 b = 1 c = 0 d = 0, e voltando à equação acima:

(número de Nusselt)

Análise Dimensional

h

0 0 0 0 (^133)

 M LT

T

L M

L

M

L

T

ML

k D V h

c d b

a a b c d f  

f

f k

Dh   k Dh

 1 1 1

CORRELAÇÃO DE DADOS EXPERIMENTAIS:

Experimento:

Ar escoando sobre um tubo de 25,4mm de diâmetro externo. Mediu-

se para velocidades variando de 0,03 a 30,48m/s.

A curva permite a determinação de para qualquer velocidade no

caso acima. Porém, não vale para cilindros maiores ou menores, ou se

o ar estiver sob pressão, sua densidade for diferente...

Análise Dimensional

h

CORRELAÇÃO DE DADOS EXPERIMENTAIS:

Se os dados forem reapresentados em termos de grupos

adimensionais pertinentes os resultados dos testes podem ser

aplicados a vários outros problemas.

Esta correlação permite a avaliação de para o ar escoando sobre um

tubo ou fio de qualquer diâmetro.

Análise Dimensional

h