Estadística inferencial.
¿Cuáles son las pruebas paramétricas?
Las pruebas paramétricas son una herramienta estadística que se utiliza para el
análisis de los factores de la población. Esta muestra debe cumplir ciertos
requisitos como el tamaño, ya que mientras más grande sea, más exacto será el
cálculo.
Este método requiere que se especifique la forma de distribución de la población
materna estudiada. Puede tratarse, por ejemplo, de una distribución normal, como
ocurre en general cuando se trata de muestras de gran tamaño. En general, estas
pruebas sólo pueden aplicarse a variables numéricas.
Las pruebas paramétricas están basadas en la ley de distribución de la variable
que se estudia. A pesar de que existen muchos tipos de leyes de distribución,
éstas se basan en las normales, que tiene dos parámetros: la media y la
desviación estándar. Lo suficiente para conocer la probabilidad. )
Condiciones que deben cumplir las pruebas paramétricas
Una prueba paramétrica debe cumplir con los siguientes elementos:
Normalidad:)El análisis y observaciones que se obtienen de las muestras deben
considerarse normales. Para esto se deben realizar pruebas de)bondad de
ajuste)donde se describe que tan adaptadas se encuentran las observaciones y
cómo discrepan de los valores esperados.
Homocedasticidad:)Los grupos deben presentar variables uniformes, es decir, que
sean homogéneas.
Errores:)Los errores que se presenten deben de ser independientes. Esto solo
sucede cuando los sujetos son asignados de forma aleatoria y se distribuyen de
forma normal dentro del grupo.
Tipos de pruebas paramétricas:
Prueba del valor Z de la distribución normal
