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Técnica Desarrollador(es)^ Año de
desarroll o Requiere entrenamiento Probabilístico o determinístico Tipos de problemas que resuelve: Optimización, clasificación, búsqueda… Ejemplos de aplicaciones Búsqueda de profundidad Robert Tarjan 1960 No requiere entrenamiento determinístico la resolución de problemas en grafos y árboles que involucran exploración, detección de ciclos, conexión, ordenación, recorrido en profundidad Resolver un laberinto en un videojuego, encontrar la ruta más corta o la ruta más profunda, o determinar si hay una solución al laberinto. Recorrer un sistema de archivos en un computador para encontrar archivos o directorios específicos. En redes sociales, para encontrar grupos de usuarios que están interconectados (como comunidades de usuarios que interactúan entre sí). Machine learning Arthur Samuel 1959 Si requiere entrenamiento Puede ser ambas dependiendo de su enfoque Clasificación Clustering Optimización Detección de Anomalías Predicción de Series Temporales Clasificación de correos electrónicos como "spam" o "no spam" Sistemas de recomendación en plataformas de streaming, comercio electrónico, redes sociales.
Análisis de comentarios en redes sociales, análisis de reseñas de productos, servicio al cliente. Optimización de rutas para vehículos en un sistema de entrega. Algoritmo genético John Holland 1975 No requiere entrenamiento Probabilístico Problemas de Optimización Problemas de Control Problemas de Planificación Problemas de Diseño y Configuración Optimización de funciones de costos en problemas de ingeniería. Ajuste de parámetros en modelos matemáticos que no tienen soluciones analíticas claras Optimización de rutas para la logística de empresas de transporte y distribución Diseño de puentes, edificios, aeronaves o estructuras metálicas optimizadas para el costo y la seguridad. Red neuronal (^) Warren McCulloch y Walter Pitts 1943 Si requiere entrenamiento El comportamiento básico es determinístico, pero cuanta con aspectos probabilísticos Clasificación Reconocimiento de Imágenes Generación de Datos Procesamiento de Lenguaje Traducción Automática: Herramientas como Google Translate usan redes neuronales para traducir texto
Amazon , buscando minimizar los costos logísticos y mejorar la eficiencia operativa. ayuda a optimizar el enrutamiento de cables en chips electrónicos para mejorar el rendimiento se utiliza para mejorar la planificación de la producción , gestión de la cadena de suministro , y la asignación de recursos en fábricas. PSO (optimización por enjambre de partículas) James Kennedy y Russ Eberhart 1995 No requiere entrenamiento Probabilístico Problemas de Optimización Continua Problemas de Optimización Global Problemas de Control Problemas de Ruteo Problemas de Diseño de Sistemas PSO se utiliza para resolver el problema del Viajante de Comercio , proporcionando soluciones aproximadas de manera eficiente en espacios de búsqueda grandes y complejos se utiliza para optimizar los parámetros de modelos como redes neuronales , máquinas de soporte vectorial (SVM) , k-means , entre otros. se utiliza para
ajustar los pesos y la arquitectura de las redes neuronales, mejorando su rendimiento en tareas como clasificación , predicción y reconocimiento de patrones Visión artificial (^) David Marr y John McCarthy 1982 Si requiere entrenamiento Puede ser tanto probabilístico como determinístico dependiendo de su enfoque Reconocimiento de Objetos Reconocimiento de Patrones Detección de Movimiento Reconocimiento de Características Faciales Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR) Sistemas de seguridad: Uso de cámaras de seguridad que emplean reconocimiento facial para identificar a personas en tiempo real. Detección de objetos: Identificación de peatones, otros vehículos, señales de tráfico, obstáculos, etc. Sistemas de peaje: Lectura automática de placas para cobrar peajes en carreteras. Verificación de ensamblaje: Asegurarse de que las partes de un producto estén correctamente ensambladas. Minimax (^) John von Neumann 1928 No requiere entrenamiento determinístico Problemas de optimización de decisiones en Los programas de ajedrez como Deep Blue de IBM
Ajuste de Modelos parámetros como la tasa de aprendizaje En la optimización de diseño de circuitos integrados o en el diseño de PCB En la optimización de redes móviles Sistemas expertos Edward Feigenbaum 1965 No requiere entrenamiento determinístico Diagnóstico Médico Planificación de Recursos y Optimización Sistemas de Asesoría Financiera Sistemas de Soporte a la Decisión Los sistemas expertos se utilizan en la industria financiera para ayudar a las personas y empresas a tomar decisiones sobre inversiones, impuestos y planificación financiera. En la industria automotriz, los sistemas expertos se utilizan para supervisar la calidad de las piezas y los productos durante el proceso de fabricación. Los sistemas expertos en redes ayudan a diagnosticar problemas técnicos en redes de computadoras. Procesamiento de lenguaje natural Alan Turing, Noam Chomsky y Joseph Weizenbaum 1960 Si requiere entrenamiento Es en su mayoría probabilístico Análisis de Sentimientos Clasificación de Texto Resúmenes de noticias, resúmenes de investigaciones
Reconocimiento de Entidades Nombradas Traducción Automática Generación Automática de Texto académicas, resúmenes de informes empresariales. Generación de contenido para blogs, artículos de noticias, sitios web de contenido, marketing digital. Atención al cliente, soporte técnico automatizado, asistentes virtuales como Siri , Alexa y Google Assistant. Asistentes virtuales, motores de búsqueda como Google (respuestas directas), sistemas educativos automatizados. Referencias: Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2020). Speech and language processing: An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition (3rd ed.). Pearson. Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with Python: Analyzing text with the natural language toolkit. O'Reilly Media. Goyal, P., Pandey, S., & Jain, K. (2018). Deep learning for natural language processing. Apress. Stanford NLP Group. (n.d.). Stanford NLP software. Stanford University. Retrieved March 7, 2025, from https://nlp.stanford.edu/ Hugging Face. (n.d.). Hugging Face. Retrieved March 7, 2025, from https://huggingface.co/ OpenAI. (n.d.). OpenAI. Retrieved March 7, 2025, from https://openai.com/ Kaggle. (n.d.). Kaggle: Your home for data science. Retrieved March 7, 2025, from https://www.kaggle.com/
