Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad

Tarea regresión lineL, Apuntes de Seguridad e Ingeniería de Bomberos

Ptoblema o ejercicio de regresión

Tipo: Apuntes

2024/2025

Subido el 19/06/2025

correa-miranda-brenda-lizeth
correa-miranda-brenda-lizeth 🇲🇽

1 documento

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Tarea 28. En el área de desarrollo de una empresa se pretende obtener un nuevo polímero de bajo
peso molecular (Y), de lograrse esto, se obtendrá un polímero que funcione como dispersante en la
industria de la cerámica. De acuerdo a conocimientos técnicos que se tienen, se consideran que los
factores críticos son: X1, Persulfato de Sodio (NaPS), X2, Acido hipofosforoso (H3PO2) y X3,
Isopropanol (IPA). Para encontrar las condiciones óptimas se realizó un experimento y se obtuvieron
los siguientes datos (los valores de los factores están codificados).
Y X1 X2 X3
8.392 0 0 0
9.895 -1 -1 0
9.204 1 -1 0
7.882 -1 1 0
7.105 1 1 0
8.939 -1 0 -1
8.548 1 0 -1
8.598 0 0 0
9.152 -1 0 1
8.992 1 0 1
10.504 0 -1 -1
7.462 0 1 -1
9.368 0 -1 1
7.772 0 1 1
8.44 0 0 0
Encontrar el mejor modelo de regresión múltiple

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Tarea regresión lineL y más Apuntes en PDF de Seguridad e Ingeniería de Bomberos solo en Docsity!

Tarea 28. En el área de desarrollo de una empresa se pretende obtener un nuevo polímero de bajo

peso molecular (Y), de lograrse esto, se obtendrá un polímero que funcione como dispersante en la industria de la cerámica. De acuerdo a conocimientos técnicos que se tienen, se consideran que los factores críticos son: X1, Persulfato de Sodio (NaPS), X2, Acido hipofosforoso (H3PO2) y X3, Isopropanol (IPA). Para encontrar las condiciones óptimas se realizó un experimento y se obtuvieron los siguientes datos (los valores de los factores están codificados). Y X1 X2 X 8.392 0 0 0 9.895 -1 -1 0 9.204 1 -1 0 7.882 -1 1 0 7.105 1 1 0 8.939 -1 0 - 8.548 1 0 - 8.598 0 0 0 9.152 -1 0 1 8.992 1 0 1 10.504 0 -1 - 7.462 0 1 - 9.368 0 -1 1 7.772 0 1 1 8.44 0 0 0 Encontrar el mejor modelo de regresión múltiple