Análisis de la evolución de la tecnología en la sociedad moderna - Prof. Zubia Ramos | Apuntes de Estadística Descriptiva

TABLA 2: DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT

Puntos de porcentaje de la distribución t

0,25

0,2

0,15

0,1

0,05

0,025

0,01

0,005

0,0005

1,000

1,376

1,963

3,078

6,314

12,706

31,821

63,656

636,578

0,816

1,061

1,386

1,886

2,920

4,303

6,965

9,925

31,600

0,765

0,978

1,250

1,638

2,353

3,182

4,541

5,841

12,924

0,741

0,941

1,190

1,533

2,132

2,776

3,747

4,604

8,610

0,727

0,920

1,156

1,476

2,015

2,571

3,365

4,032

6,869

0,718

0,906

1,134

1,440

1,943

2,447

3,143

3,707

5,959

0,711

0,896

1,119

1,415

1,895

2,365

2,998

3,499

5,408

0,706

0,889

1,108

1,397

1,860

2,306

2,896

3,355

5,041

0,703

0,883

1,100

1,383

1,833

2,262

2,821

3,250

4,781

0,700

0,879

1,093

1,372

1,812

2,228

2,764

3,169

4,587

0,697

0,876

1,088

1,363

1,796

2,201

2,718

3,106

4,437

0,695

0,873

1,083

1,356

1,782

2,179

2,681

3,055

4,318

0,694

0,870

1,079

1,350

1,771

2,160

2,650

3,012

4,221

0,692

0,868

1,076

1,345

1,761

2,145

2,624

2,977

4,140

0,691

0,866

1,074

1,341

1,753

2,131

2,602

2,947

4,073

0,690

0,865

1,071

1,337

1,746

2,120

2,583

2,921

4,015

0,689

0,863

1,069

1,333

1,740

2,110

2,567

2,898

3,965

0,688

0,862

1,067

1,330

1,734

2,101

2,552

2,878

3,922

0,688

0,861

1,066

1,328

1,729

2,093

2,539

2,861

3,883

0,687

0,860

1,064

1,325

1,725

2,086

2,528

2,845

3,850

0,686

0,859

1,063

1,323

1,721

2,080

2,518

2,831

3,819

0,686

0,858

1,061

1,321

1,717

2,074

2,508

2,819

3,792

0,685

0,858

1,060

1,319

1,714

2,069

2,500

2,807

3,768

0,685

0,857

1,059

1,318

1,711

2,064

2,492

2,797

3,745

0,684

0,856

1,058

1,316

1,708

2,060

2,485

2,787

3,725

0,684

0,856

1,058

1,315

1,706

2,056

2,479

2,779

3,707

0,684

0,855

1,057

1,314

1,703

2,052

2,473

2,771

3,689

0,683

0,855

1,056

1,313

1,701

2,048

2,467

2,763

3,674

0,683

0,854

1,055

1,311

1,699

2,045

2,462

2,756

3,660

0,683

0,854

1,055

1,310

1,697

2,042

2,457

2,750

3,646

0,681

0,851

1,050

1,303

1,684

2,021

2,423

2,704

3,551

0,679

0,848

1,045

1,296

1,671

2,000

2,390

2,660

3,460

120

0,677

0,845

1,041

1,289

1,658

1,980

2,358

2,617

3,373



0,674

0,842

1,036

1,282

1,645

1,960

2,326

2,576

3,290

Ejemplo

Para



= 10 grados de

libertad:

P[ t > 1.812] = 0.05

P[ t < -1.812] = 0.05

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Análisis de la evolución de la tecnología en la sociedad moderna - Prof. Zubia Ramos y más Apuntes en PDF de Estadística Descriptiva solo en Docsity!

TABLA 2: DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT

Puntos de porcentaje de la distribución t

Ejemplo

Para

= 10 grados de

Z 2 I 1. Z es la desviación normal estandarizada correspondiente al nivel de

significancia y se muestra en la parte superior de la tabla.

^ π ^ π

Z Z

Ejemplo:

Para

= 10 grados de

5 % (normal) y 1 % (negritas) puntos para la distribución de F n1 grados delibertad (para el mayor cuadrado medio) 1

 - 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,025 0,01 0,005 0, r - 1 1,000 1,376 1,963 3,078 6,314 12,706 31,821 63,656 636, - 2 0,816 1,061 1,386 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925 31, - 3 0,765 0,978 1,250 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 12, - 4 0,741 0,941 1,190 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 8, - 5 0,727 0,920 1,156 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 6, - 6 0,718 0,906 1,134 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 5, - 7 0,711 0,896 1,119 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499 5, - 8 0,706 0,889 1,108 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355 5, - 9 0,703 0,883 1,100 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250 4,

10 0,700 0,879 1,093 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169 4,
11 0,697 0,876 1,088 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106 4,
12 0,695 0,873 1,083 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055 4,
13 0,694 0,870 1,079 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012 4,
14 0,692 0,868 1,076 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977 4,
15 0,691 0,866 1,074 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947 4,
16 0,690 0,865 1,071 1,337 1,746 2,120 2,583 2,921 4,
17 0,689 0,863 1,069 1,333 1,740 2,110 2,567 2,898 3,
18 0,688 0,862 1,067 1,330 1,734 2,101 2,552 2,878 3,
19 0,688 0,861 1,066 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861 3,
20 0,687 0,860 1,064 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845 3,
21 0,686 0,859 1,063 1,323 1,721 2,080 2,518 2,831 3,
22 0,686 0,858 1,061 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819 3,
23 0,685 0,858 1,060 1,319 1,714 2,069 2,500 2,807 3,
24 0,685 0,857 1,059 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797 3,
25 0,684 0,856 1,058 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787 3,
26 0,684 0,856 1,058 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779 3,
27 0,684 0,855 1,057 1,314 1,703 2,052 2,473 2,771 3,
28 0,683 0,855 1,056 1,313 1,701 2,048 2,467 2,763 3,
29 0,683 0,854 1,055 1,311 1,699 2,045 2,462 2,756 3,
30 0,683 0,854 1,055 1,310 1,697 2,042 2,457 2,750 3,
40 0,681 0,851 1,050 1,303 1,684 2,021 2,423 2,704 3,
60 0,679 0,848 1,045 1,296 1,671 2,000 2,390 2,660 3,
120 0,677 0,845 1,041 1,289 1,658 1,980 2,358 2,617 3,
- 0,674 0,842 1,036 1,282 1,645 1,960 2,326 2,576 3, - P[ t > 1.812] = 0. libertad: - P[ t < - 1.812] = 0. - Puntos de porcentaje de la distribución TABLA 3: DISTRIBUCIÓN F - 0.995 0.99 0.975 0.95 0.9 0.75 0.5 0.25 0.1 0.05 0.025 0.01 0. - 1 3.93E-05 1.57E-04 9.82E-04 3.93E-03 1.58E-02 0.102 0.455 1.323 2.71 3.84 5.02 6.63 7.88 - 2 1.00E-02 2.01E-02 5.06E-02 0.103 0.211 0.575 1.386 2.77 4.61 5.99 7.38 9.21 10.60 - 3 7.17E-02 0.115 0.216 0.352 0.584 1.213 2.37 4.11 6.25 7.81 9.35 11.34 12.84 - 4 0.207 0.297 0.484 0.711 1.064 1.923 3.36 5.39 7.78 9.49 11.14 13.28 14.86 - 5 0.412 0.554 0.831 1.145 1.610 2.67 4.35 6.63 9.24 11.07 12.83 15.09 16.75 - 6 0.676 0.872 1.237 1.635 2.20 3.45 5.35 7.84 10.64 12.59 14.45 16.81 18.55 - 7 0.989 1.239 1.690 2.17 2.83 4.25 6.35 9.04 12.02 14.07 16.01 18.48 20.3 - 8 1.344 1.647 2.18 2.73 3.49 5.07 7.34 10.22 13.36 15.51 17.53 20.1 22.0 - 9 1.735 2.09 2.70 3.33 4.17 5.90 8.34 11.39 14.68 16.92 19.02 21.7 23.6
  - 10 2.16 2.56 3.25 3.94 4.87 6.74 9.34 12.55 15.99 18.31 20.5 23.2 25.2
  - 11 2.60 3.05 3.82 4.57 5.58 7.58 10.34 13.70 17.28 19.68 21.9 24.7 26.8
  - 12 3.07 3.57 4.40 5.23 6.30 8.44 11.34 14.85 18.55 21.0 23.3 26.2 28.3
  - 13 3.57 4.11 5.01 5.89 7.04 9.30 12.34 15.98 19.81 22.4 24.7 27.7 29.8
  - 14 4.07 4.66 5.63 6.57 7.79 10.17 13.34 17.12 21.1 23.7 26.1 29.1 31.3
  - 15 4.60 5.23 6.26 7.26 8.55 11.04 14.34 18.25 22.3 25.0 27.5 30.6 32.8
  - 16 5.14 5.81 6.91 7.96 9.31 11.91 15.34 19.37 23.5 26.3 28.8 32.0 34.3
  - 17 5.70 6.41 7.56 8.67 10.09 12.79 16.34 20.5 24.8 27.6 30.2 33.4 35.7
  - 18 6.26 7.01 8.23 9.39 10.86 13.68 17.34 21.6 26.0 28.9 31.5 34.8 37.2
  - 19 6.84 7.63 8.91 10.12 11.65 14.56 18.34 22.7 27.2 30.1 32.9 36.2 38.6
  - 20 7.43 8.26 9.59 10.85 12.44 15.45 19.34 23.8 28.4 31.4 34.2 37.6 40.0
  - 21 8.03 8.90 10.28 11.59 13.24 16.34 20.3 24.9 29.6 32.7 35.5 38.9 41.4
  - 22 8.64 9.54 10.98 12.34 14.04 17.24 21.3 26.0 30.8 33.9 36.8 40.3 42.8
  - 23 9.26 10.20 11.69 13.09 14.85 18.14 22.3 27.1 32.0 35.2 38.1 41.6 44.2
  - 24 9.89 10.86 12.40 13.85 15.66 19.04 23.3 28.2 33.2 36.4 39.4 43.0 45.6
  - 25 10.52 11.52 13.12 14.61 16.47 19.94 24.3 29.3 34.4 37.7 40.6 44.3 46.9
  - 26 11.16 12.20 13.84 15.38 17.29 20.8 25.3 30.4 35.6 38.9 41.9 45.6 48.3
  - 27 11.81 12.88 14.57 16.15 18.11 21.7 26.3 31.5 36.7 40.1 43.2 47.0 49.6
  - 28 12.46 13.56 15.31 16.93 18.94 22.7 27.3 32.6 37.9 41.3 44.5 48.3 51.0
  - 29 13.12 14.26 16.05 17.71 19.77 23.6 28.3 33.7 39.1 42.6 45.7 49.6 52.3
  - 30 13.79 14.95 16.79 18.49 20.6 24.5 29.3 34.8 40.3 43.8 47.0 50.9 53.7
  - 40 20.7 22.2 24.4 26.5 29.1 33.7 39.3 45.6 51.8 55.8 59.3 63.7 66.8
  - 50 28.0 29.7 32.4 34.8 37.7 42.9 49.3 56.3 63.2 67.5 71.4 76.2 79.5
  - 60 35.5 37.5 40.5 43.2 46.5 52.3 59.3 67.0 74.4 79.1 83.3 88.4 92.0
  - 70 43.3 45.4 48.8 51.7 55.3 61.7 69.3 77.6 85.5 90.5 95.0 100.4 104.2
  - 80 51.2 53.5 57.2 60.4 64.3 71.1 79.3 88.1 96.6 101.9 106.6 112.3 116.3
  - 90 59.2 61.8 65.6 69.1 73.3 80.6 89.3 98.6 107.6 113.1 118.1 124.1 128.3
- 100 67.3 70.1 74.2 77.9 82.4 90.1 99.3 109.1 118.5 124.3 129.6 135.8 140.2 - -2.58 -2.33 -1.96 -1.64 -1.28 -0.674 0.000 0.674 1.282 1.645 1.96 2.33 2.
Para > 100 tómese ^2 = 1 - P [ ^2 > 15.99] = 0. libertad - 18. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 19. - 98. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 99. - 10. - 9. - 9. - 9. - 9. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 8. - 34. - 30. - 29. - 28. - 28. - 27. - 27. - 27. - 27. - 27. - 27. - 27. - 26. - 26. - 26. - 26. - 26. - 26. - 26. - 26. - 26. - 26. - 26. - 26. - 7. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 21. - 18. - 16. - 15. - 15. - 15. - 14. - 14. - 14. - 14. - 14. - 14. - 14. - 14. - 14. - 13. - 13. - 13. - 13. - 13. - 13. - 13. - 13. - 13. - 6. - 5. - 5. - 5. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 16. - 13. - 12. - 11. - 10. - 10. - 10. - 10. - 10. - 10. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 9. - 5. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 13. - 10. - 9. - 9. - 8. - 8. - 8. - 8. - 7. - 7. - 7. - 7. - 7. - 7. - 7. - 7. - 7. - 7. - 7. - 7. - 6. - 6. - 6. - 6. - 5. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 12. - 9. - 8. - 7. - 7. - 7. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 6. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 11. - 8. - 7. - 7. - 6. - 6. - 6. - 6. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 5. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 10. - 8. - 6. - 6. - 6. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 10. - 7. - 6. - 5. - 5. - 5. - 5. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3.
Ejemplo: Para n1 =
- , n2 =
  - 2.80 ] = 0. F - > 4.39 ] = 0. F - n - n - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 9. - 7. - 6. - 5. - 5. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 9. - 6. - 5. - 5. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 9. - 6. - 5. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 8. - 6. - 5. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 8. - 6. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 8. - 6. - 5. - 4. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 8. - 6. - 5. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 8. - 6. - 5. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 8. - 5. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 8. - 5. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 8. - 5. - 4. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1.
n
- n
  - - - 7. - 5. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 3. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 5. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 4. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 7. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 6. - 4. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 6. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 6. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 6. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 6. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 6. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 6. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 6. - 4. - 3. - 3. - 3. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 2. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - 1. - n - n

Análisis de la evolución de la tecnología en la sociedad moderna - Prof. Zubia Ramos, Apuntes de Estadística Descriptiva

Documentos relacionados

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Análisis de la evolución de la tecnología en la sociedad moderna - Prof. Zubia Ramos y más Apuntes en PDF de Estadística Descriptiva solo en Docsity!

TABLA 2: DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT

Puntos de porcentaje de la distribución t

Ejemplo

Para

= 10 grados de

Z 2 I 1. Z es la desviación normal estandarizada correspondiente al nivel de

significancia y se muestra en la parte superior de la tabla.

^ π ^ π

Z Z

Ejemplo:

Para

= 10 grados de

Análisis de la evolución de la tecnología en la sociedad moderna - Prof. Zubia Ramos, Apuntes de Estadística Descriptiva

Documentos relacionados

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Análisis de la evolución de la tecnología en la sociedad moderna - Prof. Zubia Ramos y más Apuntes en PDF de Estadística Descriptiva solo en Docsity!

TABLA 2: DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT

Puntos de porcentaje de la distribución t

Ejemplo

Para

= 10 grados de

Z  2 I  1. Z  es la desviación normal estandarizada correspondiente al nivel de

significancia y se muestra en la parte superior de la tabla.

^ π ^ π

Z  Z 

Ejemplo:

Para

= 10 grados de

Z 2 I 1. Z es la desviación normal estandarizada correspondiente al nivel de

^ π ^ π

Z Z