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Tipo: Resúmenes
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El Problema de Ruteo de Vehículos (VRP, por sus siglas en inglés) es un tema de gran relevancia en el campo de la logística y la gestión de la cadena de suministro. Este problema se centra en la optimización de las rutas que deben seguir una flota de vehículos para atender a un conjunto de clientes, teniendo en cuenta diversas restricciones y condiciones. La literatura sobre el VRP ha crecido significativamente, reflejando su complejidad y su aplicabilidad en escenarios del mundo real, donde la eficiencia en la distribución de productos y servicios es crucial para reducir costos operativos. Una de las características más destacadas del VRP es que se clasifica como un problema NP-hard, lo que significa que no existe un método exacto que pueda resolverlo en un tiempo razonable cuando se trata de conjuntos de datos grandes y complejos. Esto ha llevado a los investigadores a explorar métodos heurísticos y metaheurísticos, que permiten encontrar soluciones aproximadas en tiempos aceptables. Entre estos métodos, se incluyen algoritmos como la optimización por colonias de hormigas, algoritmos genéticos y búsqueda tabú, que han demostrado ser efectivos para abordar las distintas variantes del VRP, como el Problema de Ruteo de Vehículos con Ventanas de Tiempo (VRPTW) y el Problema de Ruteo de Vehículos Capacitados (CVRP). El VRPTW, por ejemplo, introduce la restricción de que los vehículos deben llegar a los clientes dentro de ciertos intervalos de tiempo, lo que añade un nivel adicional de complejidad al problema. Los clientes tienen ventanas de tiempo específicas en las que deben ser atendidos, y los vehículos deben planificar sus rutas de manera que se cumplan estas restricciones, evitando al mismo tiempo sobrecargar los vehículos y asegurando que se minimice el costo total de la ruta. Esta variante es especialmente relevante en contextos donde la puntualidad es crítica, como en la entrega de productos perecederos o en servicios de emergencia. Por otro lado, el CVRP se centra en la limitación de la capacidad de los vehículos, lo que significa que cada vehículo tiene un límite en la cantidad de carga que puede transportar. Esto es crucial en la planificación de rutas, ya que los vehículos deben ser asignados de manera que se maximice su capacidad sin excederla, lo que puede ser un desafío significativo en operaciones de distribución donde la demanda de los clientes varía.
