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Ejercicios de Regresión Lineal Múltiple en Investigación de Operaciones, Ejercicios de Estadística

Un problema de regresión lineal múltiple en el que se estudian las relaciones entre diferentes variables, como gastos en alimentación, beneficios anuales, capacidad durable del planchado y caídas de presión en una columna de burbujas de placa de filtros. El documento incluye ejercicios prácticos para estimar modelos de regresión, realizar análisis de varianza y calcular coeficientes de regresión. Es un material didáctico para estudiantes de ingeniería industrial.

Tipo: Ejercicios

2023/2024

Subido el 06/03/2024

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ING. INDUSTRIAL
Materia:
Investigacion de
operaciones
Semestre - Grupo - Sistema:
Cuarto semestre – ING. Industrial – ESCO.
Producto Académico:
Problemario
UNIDAD: 1
Regresion Multiple
Presenta
Luis Uriel Flores Sosa
Docente
ING. Maria de los Angeles Cuervo
Vazquez
TECNOLÓGICO NACIONAL DE
MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR
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¡Descarga Ejercicios de Regresión Lineal Múltiple en Investigación de Operaciones y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

ING. INDUSTRIAL

Materia:

Investigacion de

operaciones

Semestre - Grupo - Sistema:

Cuarto semestre – ING. Industrial – ESCO.

Producto Académico:

Problemario

UNIDAD: 1

Regresion Multiple

Presenta

Luis Uriel Flores Sosa

Docente

ING. Maria de los Angeles Cuervo

Vazquez

TECNOLÓGICO NACIONAL DE

MÉXICO

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR

Introducción

Ejercicio 2.‐ El gerente de una empresa estudia las posibles relaciones entre beneficios anuales, gastos en publicidad anuales y horas extraordinarias anuales de los empleados. Para ello utiliza datos, de estas tres variables, proporcionadas por algunas empresas del sector (Ver tabla 3). Se desea saber: Tabla 3 Beneficios Gastos de publicidad Horas extras 1.3 0.3 4 3.5 1.5 9 2.8 0.7 6 3 1.1 7. 3.3 1.2 8 4 2 7 3.7 2 8 Ejercicio 3.‐ Se realizó un pequeño experimento para ajustar una ecuación de regresión múltiple que relaciona el producto, y, con la temperatura, x1 y el tiempo de reacción, x2. Se eligieron dos niveles de cada variable y se registraron las siguientes mediciones correspondientes a las variables independientes codificadas (Ver tabla 4). Tabla 4 Y X 1 X 2 7.6 -1 - 8.4 1 - 9.2 -1 1 10.3 -1 - 9.8 1 1 11.1 1 - 10.2 -1 1 12.6 1 1 a) Estimar el modelo de regresión b) Realizar análisis de varianza c) Calcular los coeficientes de

Ejercicio 4.‐ Los siguientes datos muestran la capacidad durable del planchado (y), la concentración de formaldehído HCHO (x1) y el tiempo de curado (x2) para saber si existe relación entre las variables. y x1 x

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5 7 1 Realice un análisis de varianza con una significancia de 0.01, realice hipótesis y concluya. Ejercicio 5.‐ Un estudio realizado para investigar la relación entre una variable de respuesta, que relaciona caídas de presión en una columna de burbujas de placa de filtros, y los predictores x1: velocidad superficial del fluido y x2: viscosidad del líquido, produjo los datos siguientes: Y X1 X

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3 d) Estimar el modelo de regresión e) Realizar análisis de varianza