



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Un problema de regresión lineal múltiple en el que se estudian las relaciones entre diferentes variables, como gastos en alimentación, beneficios anuales, capacidad durable del planchado y caídas de presión en una columna de burbujas de placa de filtros. El documento incluye ejercicios prácticos para estimar modelos de regresión, realizar análisis de varianza y calcular coeficientes de regresión. Es un material didáctico para estudiantes de ingeniería industrial.
Tipo: Ejercicios
1 / 5
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Introducción
Ejercicio 2.‐ El gerente de una empresa estudia las posibles relaciones entre beneficios anuales, gastos en publicidad anuales y horas extraordinarias anuales de los empleados. Para ello utiliza datos, de estas tres variables, proporcionadas por algunas empresas del sector (Ver tabla 3). Se desea saber: Tabla 3 Beneficios Gastos de publicidad Horas extras 1.3 0.3 4 3.5 1.5 9 2.8 0.7 6 3 1.1 7. 3.3 1.2 8 4 2 7 3.7 2 8 Ejercicio 3.‐ Se realizó un pequeño experimento para ajustar una ecuación de regresión múltiple que relaciona el producto, y, con la temperatura, x1 y el tiempo de reacción, x2. Se eligieron dos niveles de cada variable y se registraron las siguientes mediciones correspondientes a las variables independientes codificadas (Ver tabla 4). Tabla 4 Y X 1 X 2 7.6 -1 - 8.4 1 - 9.2 -1 1 10.3 -1 - 9.8 1 1 11.1 1 - 10.2 -1 1 12.6 1 1 a) Estimar el modelo de regresión b) Realizar análisis de varianza c) Calcular los coeficientes de
Ejercicio 4.‐ Los siguientes datos muestran la capacidad durable del planchado (y), la concentración de formaldehído HCHO (x1) y el tiempo de curado (x2) para saber si existe relación entre las variables. y x1 x
4 8 1
2 2 7
6 7 1
9 10 5
7 7 5
6 7 1
5 7 1 Realice un análisis de varianza con una significancia de 0.01, realice hipótesis y concluya. Ejercicio 5.‐ Un estudio realizado para investigar la relación entre una variable de respuesta, que relaciona caídas de presión en una columna de burbujas de placa de filtros, y los predictores x1: velocidad superficial del fluido y x2: viscosidad del líquido, produjo los datos siguientes: Y X1 X
9
4 10
1
4 10
8
5 10
2
4
3
7
4
3
3
5
3 d) Estimar el modelo de regresión e) Realizar análisis de varianza