Regresión Lineal
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Regresión Lineal y Análisis de Datos, Diapositivas de Estadística
Este documento aborda diversos temas relacionados con la regresión lineal y el análisis de datos. Incluye ejemplos prácticos sobre diagramas de dispersión, cálculo de coeficientes de correlación, predicción de valores a partir de modelos de regresión, y medidas de dispersión y variación para datos agrupados. También se presentan ejercicios sobre determinación de rectas de regresión, cálculo de media, varianza y desviación estándar muestral, y análisis de la relación entre variables. El documento proporciona una amplia cobertura de conceptos y técnicas fundamentales en el campo del análisis de datos y la estadística aplicada, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes y profesionales interesados en estas áreas.
Tipo: Diapositivas
2019/2020
1 / 42
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Regresión Lineal a) Tipos de diagramas de dispersión b) c)
Alumnos Horas de estudio(x) (x- Calificación (y) (y-) (x-)(y-) A 10 10 B 4 6 C 7 9 D 6 9 E 1 2 F 5 8 G 3 5 H 4 8
Número de accidentes (x) (x- Número de Vehículos (y) (y-) (x-)(y-) 1 2 3 4 5
Los datos de la producción (X) de trigo (en toneladas) y el precio(Y) del kilo de harina, en los años 80´s fueron los siguientes. Determinar Producción 30 28 32 25 25 25 22 24 35 40 Precio 25 30 27 40 42 40 50 45 30 25
Empleado Ventas (x) (x- Llamadas (y) (y-) (x-)(y-)
La tabla adjunta da el índice de mortalidad de una muestra de la población en función del consumo diario de cigarrillos. -Determina el índice de correlación -Predecir la mortalidad para un consumidor de 60 cigarrillos Número de cigarrillos (x)
Índice de mortalidad (y)