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prueba de hipótesis, Anova y muestras independientes y para una muestra, Ejercicios de Estadística Inferencial

prueba de hipótesis Anova y muestras independientes y para una muestra

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 08/11/2021

johan-marquez-marquez-ascanio
johan-marquez-marquez-ascanio 🇨🇴

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bg1
Ejercicio 1
El gerente de la empresa domicilios.com asegura que el tiempo promedio para
que el pedido por delivery llegue a su destino es de 30 minutos, por tal motivo
asegura que sería conveniente lanzar la siguiente promoción ¨¨50% de descuento
en su siguiente pedido, si llega después de los 30 minutos´´. Para determinar si le
conviene a la empresa el lanzamiento de la promoción, selecciona una muestra
aleatoria de 10 pedidos de la última semana, cuyos tiempos de entrega en minutos
fueron:
25 40 28 30 18 32 36 29 31 20
Con un nivel significación del 5% ¿el gerente de la empresa le será conveniente lanzar dicha
promoción?
Solución
H0: µ= 30
Ha: µ ˃ 30
T-TEST
/TESTVAL=30
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=tiempo
/CRITERIA=CI(.95).
Prueba T
Estadísticas de muestra única
N Media
Desviación
estándar
Media de error
estándar
Tiempo peomedio para que
el pedido por delivery llegue
a su destino
10 28,9000 6,69079 2,11581
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

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¡Descarga prueba de hipótesis, Anova y muestras independientes y para una muestra y más Ejercicios en PDF de Estadística Inferencial solo en Docsity!

Ejercicio 1

El gerente de la empresa domicilios.com asegura que el tiempo promedio para

que el pedido por delivery llegue a su destino es de 30 minutos, por tal motivo

asegura que sería conveniente lanzar la siguiente promoción ¨¨50% de descuento

en su siguiente pedido, si llega después de los 30 minutos´´. Para determinar si le

conviene a la empresa el lanzamiento de la promoción, selecciona una muestra

aleatoria de 10 pedidos de la última semana, cuyos tiempos de entrega en minutos

fueron:

Con un nivel significación del 5% ¿el gerente de la empresa le será conveniente lanzar dicha

promoción?

Solución

H 0 : μ= 30

Ha: μ ˃ 30

T-TEST

/TESTVAL=

/MISSING=ANALYSIS

/VARIABLES=tiempo

/CRITERIA=CI(.95).

Prueba T

Estadísticas de muestra única N Media Desviación estándar Media de error estándar Tiempo peomedio para que el pedido por delivery llegue a su destino

Prueba de muestra única Valor de prueba = 30 t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 95% de intervalo de confianza de la diferencia Inferior Superior tiempo para que el pedido por delivery llegue a su destino

Decisión: Como 0.615 es mayor a 0.05, se acepta la hipótesis nula (H0) y se rechaza la hipótesis alternativa (Ha). Con una significancia del 5%. Por lo tanto se puede decir que si le conviene a la empresa el lanzamiento de la promoción. Ejercicio 2 Un estudiante de grado 11 le colabora a sus compañeros a promediar su nota de la materia de informática Una distribuidora de gas ofrece a sus clientes el servicio en un máximo de espera de 48 horas. Se toma una muestra de seis hogares que hicieron pedidos y se encontró lo siguiente: 24 20 60 72 40 30 ¿Se puede creer lo ofrecido por la distribuidora?

Como 0.448 es mayor a 0.05, se acepta la hipótesis nula (H0) y se rechaza la

hipótesis alternativa (Ha). Lo que quiere decir que efectivamente la distribuidora de

gas ofrece a sus clientes el servicio en un máximo de espera de 48 horas. A un

nivel de significación del 5%.

Ejercicio 3

Durante un periodo de 12 meses, el número de nacimientos de mellizos por mes

registrados en un hospital son:

¿Contradicen estos resultados la hipótesis de que el promedio de nacimiento de

que el promedio de nacimientos de mellizos es de 0,4 por mes?

Solución

H 0 : μ= 0.

Ha: μ ≠ 0.

T-TEST

/TESTVAL=0.

/MISSING=ANALYSIS

/VARIABLES=nacimientos

/CRITERIA=CI(.95).

Estadísticas de muestra única N Media Desviación estándar Media de error estándar nacimientos de mellizos por mes registrados en un hospital

Prueba de muestra única Valor de prueba = 0. t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 95% de intervalo de confianza de la diferencia Inferior Superior nacimientos de mellizos por mes registrados en un hospital

Decisión: Como 0.036 es menor a 0.05, se acepta la hipótesis alternativa (Ha) y se rechaza la hipótesis nula (H0). Lo que indica que el promedio de nacimientos de mellizos es diferente de 0,4 por mes. A un nivel de significación del 5%.

Estadísticas de muestra única N Media Desviación estándar Media de error estándar el contenido de nicotina en los cigarrillos

Prueba de muestra única Valor de prueba = 22 t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 95% de intervalo de confianza de la diferencia Inferior Superior el contenido de nicotina en los cigarrillos

Decisión: Como 0.125 es mayor a 0.05, se acepta la hipótesis nula (H0) y se rechaza la hipótesis alternativa (Ha). Lo que quiere decir que a un nivel del 5% no tiene justificación lo aseverado por el fabricante de que el contenido de nicotina en sus cigarrillos tiene un promedio inferior a los 22 mg.

Ejercicio 5 Un jefe de personal, está dispuesto a contratar una secretaria para ocupar un puesto a menos que ella cometa más de 2 equivocaciones por página mecanografiada. Se elige una muestra aleatoria de 5 páginas de las escritas por la aspirante. Las equivocaciones por página son: 0 0 0 1 1 Con un nivel de significación del 5% ¿qué decisión se debe tomar? Solución H0: μ˃ 1 Ha: μ<

T-TEST

/TESTVAL=

/MISSING=ANALYSIS

/VARIABLES=equivocación_pag

/CRITERIA=CI(.99).

Prueba T Estadísticas de muestra única N Media Desviación estándar Media de error estándar equivocacines por página mecanografiada

Decisión : Como 0.178 es mayor a 0.05 se acepa la hipótesis nula (H0) y se rechaza la hipótesis alternativa (Ha). Entonces, La decisión que se debe tomar por el jefe de personal es no hacer la contratación de la secretaria por sus errores en mecanografía. A un nivel de significación del 1%