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Ejercicios prácticos de Estadística Aplicada, Monografías, Ensayos de Estadística

Documento que contiene cuatro casos de estudio relacionados con la aplicación de estadística a diferentes situaciones. Cada caso incluye información para realizar pruebas estadísticas y validar hipótesis. El documento también incluye referencias a publicaciones relacionadas.

Tipo: Monografías, Ensayos

2021/2022

Subido el 03/04/2022

alej00111
alej00111 🇵🇪

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Estadística Aplicada
Producto académico n.º 1: Tarea
Consideraciones:
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¡Descarga Ejercicios prácticos de Estadística Aplicada y más Monografías, Ensayos en PDF de Estadística solo en Docsity!

Producto académico n.º 1: Tarea

Consideraciones:

E n u n c i a d o 1

A continuación, resuelve los siguientes casos de estudio:

Caso 1. (4 puntos)

Región

Tamaño de

muestra

Puentes con

algún daño

Sur 97 5

Durante el desarrollo del fenómeno climático del Niño, se ha producido la caída de varios puentes a nivel nacional por los niveles

inusuales de caudal en los ríos. Un funcionario del MINTC ha informado que solo el 7.31% de los puentes en la zona norte del país

presentan algún daño considerable, mientras que en el sur la proporción es mucho menor. Para comprobar este informe, un noticiario

toma una muestra de la región del sur y encuentra la información mostrada en la tabla. Realice una prueba al α = 0.01 de significancia

para probar que en el sur la proporción de puentes afectados por el fenómeno del Niño es menor al de la región norte.

E n u n c i a d o 2

Caso 2. (6 puntos)

Zona

Número

de

meses

Inversión

promedio

Millones S/.

Varianza

s^2

Provincias 52 95,8 23,

El Colegio de Ingenieros del Perú desarrolla una investigación sobre la diferencia de proyectos de desarrollo ejecutados en provincias con

respecto de la capital Lima. Si se sabe que, en Lima, el promedio mensual es de S/.155,7 millones por mes. Una muestra de registros

SNIP da cuenta de los datos mostrados en la tabla. ¿Es suficiente la información para asegurar que en Lima se ejecuta un mayor de

E n u n c i a d o 3

Caso 3. (5 puntos)

N° de

cambio

s

f

Piramidex es una empresa que fabrica mayólicas para acabados de interiores. En el proceso de fabricación se tiene una probabilidad de

cambio en la tonalidad de los colores de 0.35. Un inspector de calidad afirma que la distribución de tonalidades cambia de acuerdo con

una distribución binomial. Se toman muestras de tamaño seis y se contabilizan las piezas que tienen cambio en la tonalidad. Los

resultados se presentan a continuación:

Al nivel de 5% de significancia. ¿Se han cumplido los supuestos?

E n u n c i a d o 4

Caso 4. (5 puntos)

Por debajo Por sobre

Turno 1 8 6

Turno 2 10 9

Turno 3 9 7

Jean Espinoza es el encargado de pesar los camiones con agregados para HV contratistas y prevenir una multa por sobrepeso. Jean cree

que el número de camiones con sobre peso se producen en mayor cantidad cuando el operario de la maquina cargadora es del segundo

turno. Una muestra de 100 días muestra el número de camiones con sobre peso:

Al nivel del 0.01, existe evidencia para afirmar que los pesos de las cargas se relacionan con los turnos de trabajo?

Rubrica de evaluación: A continuación, se presenta la escala de valoración, en base a la cual se evaluará la participación en el Documento Google y el foro de coordinación, donde la escala máxima por categoría equivale a 3 puntos y la mínima 0. El puntaje máximo a obtener es equivalente a 15pts.

Criterios

Sobresaliente

(3 puntos)

Notable

(2 puntos)

Suficiente

(1 puntos)

Insuficiente

(0 puntos)

Planteamiento de Hipótesis (simbolización) ● Reconoce el estadístico implicado en la prueba (μ, p o σ). ● Simboliza de manera correcta las hipótesis H y H1. ● Reconoce cuál de ellas está en prueba resaltándola o subrayándola Omite una de las siguientes partes: ● Reconoce el estadístico implicado en la prueba (μ, p o σ). ● Simboliza de manera correcta las hipótesis H y H1. ● Reconoce cuál de ellas está en prueba resaltándola o subrayándola Solo acierta correctamente en una de las siguientes partes: ● Reconoce el estadístico implicado en la prueba (μ, p o σ). ● Simboliza de manera correcta las hipótesis H y H1. ● Reconoce cuál de ellas está en prueba resaltándola o subrayándola No simboliza las hipótesis o lo hace de manera equivocada. Planteamiento de la regla de decisión. Mediante una gráfica o un enunciado desarrolla: ● De acuerdo con la información del enunciado elige el estadístico apropiado (z, t o χ2). ● De acuerdo con la hipótesis alterna plantea el tipo de regla de decisión. ● Determina el valor o Mediante una gráfica o un enunciado desarrolla dos de las siguientes acciones: ● De acuerdo con la información del enunciado elige el estadístico apropiado (z, t o χ2). ● De acuerdo con la hipótesis alterna plantea el tipo de regla de decisión. Determina el valor o valores Mediante una gráfica o un enunciado desarrolla una de las siguientes acciones: ● De acuerdo con la información del enunciado elige el estadístico apropiado (z, t o χ2). ● De acuerdo con la hipótesis alterna plantea el tipo de regla de decisión. Determina el valor o valores No desarrolla la regla de decisión o no la presenta dentro del desarrollo de la solución.

valores críticos. críticos. críticos. Cálculo del estadístico de prueba. ● De acuerdo con la información del enunciado elige la fórmula correcta. ● Desarrolla la fórmula de acuerdo con los datos del enunciado y a las hipótesis. ● El cálculo o resultado final es correcto con un error máximo de ±0.01 (o su equivalente de acuerdo con las unidades usadas en el enunciado) ● De acuerdo con la información del enunciado elige la fórmula correcta. ● Desarrolla la fórmula de acuerdo con los datos del enunciado y a las hipótesis. ● El cálculo o resultado final es correcto con un error máximo de ±0.1 (o su equivalente de acuerdo con las unidades usadas en el enunciado) ● De acuerdo con la información del enunciado elige la fórmula correcta. ● Desarrolla la fórmula de acuerdo con los datos del enunciado y a las hipótesis. ● El cálculo o resultado final es incorrecto. ● No elige la fórmula correcta. ● No desarrolla la fórmula de acuerdo con los datos del enunciado y a las hipótesis. ● El cálculo o resultado final es incorrecto o no presenta el cálculo. Comparación regla de decisión – estadístico de prueba, decisión respecto de H ● Desarrolla una regla de decisión empleando un intervalo con el valor crítico. ● Muestra la comparación entre el estadístico de prueba calculado y la regla de decisión. ● Escribe su decisión sobre H0 (rechazando o Aceptando) en función de la comparación anterior. ● Muestra la comparación entre el estadístico de prueba calculado y la regla de decisión (En el gráfico indica la posición del estadístico de prueba o indica si cumple o no el enunciado de la regla de decisión) ● Escribe su decisión sobre H0 (rechazando o Aceptando) en función de la comparación anterior. Desarrolla una de las siguientes acciones: ● Muestra la comparación entre el estadístico de prueba calculado y la regla de decisión (En el gráfico indica la posición del estadístico de prueba o indica si cumple o no el enunciado de la regla de decisión) ● Escribe su decisión sobre H0 (rechazando o Aceptando) en función de la comparación anterior. No presenta. Conclusión y respuesta al problema ●^ Desarrolla la conclusión en función de la hipótesis en prueba. Realiza dos de las siguientes acciones: ● Desarrolla la conclusión en función de la hipótesis ● Desarrolla la conclusión simple en función de la hipótesis en prueba. ● No presenta.