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RS del emisor RS de la base RS B-E HFE-1M-5V
ANÁLISIS DE VARIANZA
Inferior 95.0%Superior 95.0% 2.821343411 12. 0.018426039 0. -0.194392447 0. -0.05634471 -0. ona con Rs de la base y r a 0.
DESGASTE VISCOSIDAD CARGA
Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple DESGASTE CARGA Coeficiente de determinación R^ 193 851 R^2 ajustado 230 816 Error típico 172 1058 Observaciones 91 1201 113 1357 ANÁLISIS DE VARIANZA 125 1115 Grados de libertad Regresión Residuos Total Intercepción VISCOSIDAD CARGA Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de 0. Coeficiente d 0. R^2 ajustado 0. Error típico 26. Observaciones 6 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertadSuma de cuadrados Promedio de los cuadrados Regresión 1 11392.01382 11392. Residuos 4 2719.986181 679. Total 5 14112 Coeficientes Error típico Estadístico t Intercepción 399.9742451 61.03126194 6. CARGA -0.23067294 0.056357245 -4. Estadisticamente el desgaste se relaciona con la cargra ya que es menor que 0.
la regresión
6 Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F 2 12161.57776 6080.78888 9.353034576 0. 3 1950.422239 650. 5 14112 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% 350.9942706 74.75307396 4.695382438 0.018269484 113.0966266 588.8919147 113. -1.271994448 1.169140092 -1.087974364 0.356200336 -4.992720013 2.448731117 -4. -0.153904233 0.089529671 -1.719030485 0.184101019 -0.438827603 0.131019137 -0. F Valor crítico de F 16.75304662 0. Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0% 0.002803225 230.5242966 569.4241936 230.5242966 569. 0.014937781 -0.387145736 -0.074200144 -0.387145736 -0.
Se efectúa un estudio sobre el desgaste de un cojinete y su relación con
viscosidad del aceite y la carga. Se obtienen los siguientes datos:
ste se relaciona con la menor que 0.
Resistencia altura dado altura poste altura amarre longitud alam ancho amarre ancho amarre poste
Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F Regresión 2 21.51330377 10.75665188 14.7002154 0. Residuos 16 11.70774886 0. Total 18 33. Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Intercepción 4.656305295 6.394818452 0.728137214 0.477051654 -8. altura amarre 0.511325821 0.130753272 3.910615879 0.001245605 0. longitud alambre -0.124183333 0.044655992 -2.780888495 0.013357398 -0.
Valor crítico de F
Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0% -14.5328934 20.80653299 -14.5328934 20. -0.638709875 1.927571541 -0.638709875 1. -0.593579882 0.572740857 -0.593579882 0. 0.194524733 0.814773841 0.194524733 0. -0.242190719 0.002860188 -0.242190719 0. -8.121806869 3.198264483 -8.121806869 3. -1.805995546 4.814824618 -1.805995546 4.
para amarres es su resistencia a la
ona información sobre la resistencia a
altura del amarre, la longitud del
ncho del amarre sobre el poste.
a altura amarre y con longitud alambre son mayores a 0.
Potencia temperatura dias pureza toneladas 240 25 24 91 100 236 31 21 90 95 290 45 24 88 110 274 60 25 87 88 301 65 25 91 94 316 72 26 94 99 300 80 25 87 97 296 84 25 86 96 267 75 24 88 110 276 60 25 91 105 288 50 25 90 100 261 38 23 89 98
Se piensa que la potencia eléctr
temperatura ambiente, el númer
producto producidas. L
no tienen relacion con la potencia porque todos so Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0. Coeficiente de determinación R^2 0. R^2 ajustado 0. Error típico 15. Observaciones 12 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Regresión 4 4957.240744 1239.310186 5. Residuos 7 1699.009256 242. Total 11 6656. Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Intercepción -102.7132364 207.8588509 -0.494148967 0. temperatura 0.605370537 0.368896954 1.641028833 0. dias 8.923644198 5.300522238 1.683540564 0. pureza 1.437456733 2.391620508 0.601038806 0. toneladas 0.013609308 0.733821444 0.018545803 0.
Se piensa que la potencia eléctrica consumida al mes por una planta química esta relacionada con la
temperatura ambiente, el número de días al mes, la pureza promedio del producto, y las toneladas de
producto producidas. Los datos correspondientes al año pasado son los siguientes:
