




















































Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
problemario de ejercicios de probailidad
Tipo: Ejercicios
1 / 60
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Instituto Tecnológico de Aguascalientes.
Kevin Alexis Ponce Lopez.
M.C.M. Damian Muños Ibarra.
Estadistica Inferencial l.
Actividad 1 T5.
Aguascalientes, Ags a 20 de julio del 2024.
b)
2
(∑ 𝑥
)
2
( 1096
)
2
𝑥𝑥
𝑛 14
(∑ 𝑥)(
∑ 𝑦
)
( 1096
) (1068)
𝑥𝑦=
𝑛 14
2
(∑ 𝑦
)
2
( 1068
)
2
𝑦𝑦=
𝑥𝑦
𝑛 14
1=
0
1
a) 𝑏 0
Representa el valor de los resultados finales cuando no se ha mandado el reporte
1
Representa lo que aumento cuando se mando el reporte
b)
𝟎
1
= 0 (La variaciones son independientes de los resultados
𝟏
1
≠ 0 (La variación son dependientes de los resultados )
1
1
0
𝑏
2
𝑥𝑥
2
𝑦𝑦
1
𝑥𝑦
Rechazar 𝐻 𝟎
si 𝑡 0
< −2.18𝑜 𝑡𝑜 > 2.18 v=n-2=
2
0
.769115−
√
Se rechaza H
El rechazo de la hipótesis nula implica que existe una variación significativa en la
lectura de escala.
c)
𝟎
1
𝟏
1
1
𝑥𝑦
𝑦𝑦
1
𝑥𝑦
Rechazar 𝐻 𝟎
si 𝑓 0
1
2
(𝑆
(𝑏
1
𝑆
𝑥
𝑦
)
1
𝑦𝑦
−𝑏
1
𝑆
𝑥
𝑦
)
(𝑛−2)
(.769115)(2764.85714)
1
(3936.85714)−(.769115)
(2764.85714)
12
0
mediante un cierto proceso a varias temperaturas (x), diferentes. Los datos se
- x y x*y x^2 y^ codificaron y registraron en la siguiente tabla. (x0=1.75)
d) Pruebe la hipótesis nula B1=0 B1≠0 e interprete la decisión resultante empleando el
estadístico T-Student.
0
1
= 0 La variación de la cantidad de azúcar refinada resulta de fluctuaciones
aleatorias que son independientes de los valores de la temperatura.
1
1
≠ 0 Existe una cantidad significativa en la variación de la cantidad de azúcar
refinada que se explica por la variación de la temperatura.
𝑏
1
−
2
/𝑛 v=n- 2
0
𝑠
2
√
𝑦𝑦 1 𝑥𝑦
𝑆 𝑥𝑥
3.- Rechazar 𝐻 0
si 𝑡 0
0
2
(
)
0
8.22909 14
√1.
5.- No se rechaza 𝐻 0
6.-La variación de la cantidad de azúcar refinada resulta de fluctuaciones aleatorias que
son independientes de los valores de la temperatura.
e) Utilice el análisis de varianza para probar la significancia de la regresión.
0
1
1
1
𝑆𝐶𝑅/
0
𝑆𝐶𝐸/(𝑛−2)
1 𝑥𝑦 𝑦𝑦 1 𝑥𝑦
3.- Rechazar 𝐻 0
si 𝑓 0
V=1 v2=n- 2 v2=14-2=4.
(𝑏
1
𝑆
𝑥𝑦
/1)
(1.73654)
(𝑆
𝑦𝑦
−𝑏
1
𝑆
𝑥𝑦)/ 𝑛−
𝐀
𝐀
2
0
0
3.84272/
8.50357/(14−
5.- No se rechaza 𝐻
6.- La regresión no es significativa. La varianza de la cantidad de azúcar refinada
resulta de fluctuaciones aleatorias que son independientes de los valores de la
temperatura.
f) Obtenga e interprete el coeficiente de determinación muestral.
2
(𝑆
𝑥𝑦
)²
(2.21286)²
=3.84278x100=384.27276%
𝑆
𝑥𝑥
𝑆
𝑦𝑦
(1.27429)
g) Encuentre un intervalo de confianza del 95% para la respuesta media y un intervalo
de predicción del 95% para una respuesta individual para Y cuando x0=1.75.
Formula 1
1
0
𝛼 , 𝑛 − 2,
2
𝑛
0
−𝑥̅)²
𝑠
𝑥𝑥
1
2
𝑛
(𝑥
0
−𝑥̅)²
𝑠
𝑥𝑥
1
(1.75−1.44286)²
14 1.
0
1
(1.75−1.44286)²
0
14 1.
0
Formula 2
1
0
𝛼 , 𝑛 − 2,
𝑛
(𝑥
0
−𝑥̅)²
𝑠
𝑥𝑥
0
0
𝛼
1
2 𝑛
(𝑥
0
−𝑥̅)
²
𝑠
𝑥𝑥
1
(1.75−1.44286)²
14 1.
0
1
(1.75−1.44286)²
0
14 1.
0
350
300
250
200
150
100
50
0
0 50 100 150 200 250 300 350
a)
2
(∑ 𝑥
)
2
(
)
2
𝑥𝑥
𝑛 12
(∑ 𝑥)(
∑ 𝑦
)
(
) (297.2)
𝑥𝑦=
𝑛 12
2
(∑ 𝑦
)
2
(
)
2
𝑦𝑦=
𝑥𝑦
𝑛 12
1=
0
1
f) 𝑏 0
Representa el valor de los resultados finales cuando no se ha mandado el reporte
1
Representa lo que aumento cuando se mando el reporte
g)
𝟎
1
= 0 (La variaciones son independientes de los resultados
𝟏
1
≠ 0 (La variación son dependientes de los resultados )
1
1
0
𝑏
2
𝑥𝑥