Media
y
Varranza
-stimación
de
la
malia
Media
Muestral
Estendarizada
Distribución
normal
de
Medias
Determi
Se es
Poblaciones
infinitas
SX
=
2
:
error
de
E
=
221
F
Y
=
u
y
Sy"
=
o
errores
tunden
oim
estimacion
Poblaucher
finite
n
Se
de
la
media
Intervalo
de
confianza
con
el
un
Intervalo
de
confianza
con
el
un
Y
=
My
Si
=
-
stimación
por
intervalos
muerta
gunde
y
o
desconocida
muerta
pequeña
y
o
desconocida
730
X-221:
(MLX
+
221X-tMLX
++
212
En
Error
máximo
de
es
finación
O
desconocide
X-2212MLX
+
2212
Hipolesio
conciente
a
una
Prueba
hipotesis
media
I
E
=
+
212
·
In
hiputerir
estadistica
media
①
Ho
④z
=
X
-
Mo
Nulc
z
=
X
-
Mo
H1
/Un
Desconocida
o
/Un
Alternative
⑤
ver
vi
se
rechaza
②L
=
con
mue
bu
grande
mie
significancia
o
No
Ho
2
:
X
-
Mo
Fin
③
22/2
y
ubservar
lo
que
pire
le
tella
Desconocida
o
con
muestra
peques
Distribución
muestral
de
la
varianza
t
:
n-1
grado
de
Si
se
es
le
varianza
de
una
ma
de
tamaño
n
libertad
wando
calculemos
tomada
de
una
poblacion
normal
con
oz
tae
o
te
X
=E
52
Razon
de
lao
verianza
de
2
X2
con
paramete
v
=
n
-1
ma
independiente
Intervalo
de
confianza
sobre
le
verianza
de
2
poblaciones
normales
con
la
mirma
intervalo
de
confianza
sobre
distribución
normal
Vario nia
le
varianza
de
una
distribuir
normal
Intervalo
de
confianza
interior
a
10011-2)
%
eno
F
=
G
2
I
Si
y
1
-
42
Vi
=
n
-
1
Vz
=
nc
-
1
Prueba
hipoterir
muestra
grande
Intervalo
reconfianza
supaior
a
10061-2)
%
eno
Hijoteris
Vaiunza
Distribucion
o
s
Normal
X
1
-
2
Xo
?:
Ins
nysoo
ines
de
Regresion
stimacion
minimos
cuadrados
ajustada
minimos
6
=
By
a
madrados
SXX
a
=
j
-
6
y
=
a
+
6x
↓
Correlación
Suma
de
Cuadrados
o
cuma
de
producto
Regresion
X
sxx
=
Exi-
exponencial
y
=
2
.
B
error
estandar
de
la
ros
<y
e
loy
Yoy
X
estimación
Intervalos
de
Confianza
Ecuaciones
nurmele
par
reyesion
puilinomial
loy
=
loyd
+
xlog
B
60
+
b
1
2x
+....
6p
EXP
o
en
Calculadora
-
↳
=
-00dx
+
613x2
...
+
6pEXP
+
m
y
=
ver
le
función
SXX
!
1
=
a
.
by
con
n-2
grados
de
libertad
[xPy
=
60(xP
+
b
,
Exp
+
+
..
-
+
6p(x24
Y
Pendiente
Intervalo
de
confianza
Regresion
multiple
B
(a
+
x0)1
+
2
.
S
Ey
=
n60
+
61Exc
+
bExe
SXX
EXey
=
602
x
+
61(xi
+
6Exix
donde
v
=
n-2
para
+ale
2xzy
=
602x
+
62x1x2
+
62Ex2
Limite
de
predicción
futura
(a
+
x0)1
+
22
.
S
-
1
+
+
+
P
SXX
donde
v
=
n-2
para
+ale