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Orientación Universidad
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Práctica de Regresion lineal, Ejercicios de Métodos Matemáticos

Práctica 5 de regresion lineal

Tipo: Ejercicios

2023/2024

Subido el 05/12/2024

edelkin-tejada
edelkin-tejada 🇩🇴

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(UNAPEC)
“Maestría en Gerencia y
Productividad”
Métodos Cuantitativos para Gerentes
Facilitadora
Ileana Miyar Fernández
ESTUDIO DE CASOS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Semana V
Sustentante
Edelkin Tejada Ruiz………………………A00119687
04
diciembre 2024
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¡Descarga Práctica de Regresion lineal y más Ejercicios en PDF de Métodos Matemáticos solo en Docsity!

(UNAPEC)

“Maestría en Gerencia y

Productividad”

Métodos Cuantitativos para Gerentes

Facilitadora

Ileana Miyar Fernández

ESTUDIO DE CASOS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Semana V

Sustentante

Edelkin Tejada Ruiz………………………A

diciembre 2024

ESTUDIO DE CASOS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Semana V

CASO AGRICULTURA.

El Ministro de la Agricultura está interesado en pronosticar los volúmenes de exportaciones

en TM que pudiera esperarse para un determinado volumen de producción de TABACO.

Sin embargo sólo le interesa calcular los pronósticos si el modelo lineal es un buen

estimador, o sea, si el 50% o más de las variaciones en las exportaciones son provocadas

por las variaciones de la producción..

El asesor del ministro contrató un grupo de especialistas

¿Cómo Proceder?

A continuación, se muestran las producciones y exportaciones desde el 2006 hasta el 2010.

Cantidad de

producción

En miles de TM

Exportaciones en

Millones de dólares

a) Construya el modelo lineal de estimación que mejor se ajusta.

b) Se desea estimar a cuánto ascenderían las exportaciones si la producción fuera de 10 miles de TM.

Datos

Producción (en miles de TM): [5, 4, 2, 6]

Exportaciones (en millones de dólares): [8, 6, 4, 9]

Cantidad de producción

En miles de TM

Exportaciones en

Millones de dólares

X.Y X² Y²

X Y

5 8 40 25 64

4 6 24 16 36

2 4 8 4 16

6 9 54 36 81

17 27 12

6

81 197

b =

ym

x

b= 6.75 – (1.2857) (4.25)

b= 6.75-5.

b= 1.2858 (intercepto)

 La pendiente (1.2857) indica que por cada unidad que aumenta X, Y cambia en promedio

1.2857 unidades hacia arriba.

 La intercepción (1.2858) es el valor estimado de Y , cuando X es igual a cero.

^

Y = mX + b (Ecuación de Regresión Lineal)

^

Y =1.2857 X +1.

3-) ¿Pronóstico cuando X= 10, Y=?

^

Y =1.2857 X +1.

^

Y =1.2857 ( 10 )+1.

^

Y =12.857 +1.

^

Y =14.1428 millones de dólares

Si la producción es de 10 miles de TM, se estima que las exportaciones serán de 14.

millones de dólares.

BIBLIOGRAFIA

· CESUN. (s. f.). Análisis de Regresión y Correlación Lineal Simple. CESUN

Online.

· Levin, R., Rubin, D. (2004) Estadística para Administración y Economía. 7ma

Edición. Editorial Prentice Hall. México.