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Orientación Universidad
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Práctica de ejercicios, Ejercicios de Evaluación del Desempeño

Uto de la facultad de economía

Tipo: Ejercicios

2024/2025

Subido el 09/06/2025

camilo-chocaita-mamani-6
camilo-chocaita-mamani-6 🇧🇴

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UNIVERCIDAD TECNICA DE ORURO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS FINANCIERAS Y
ADMINISTRATIVAS
PROYECTO N°2
ASIGNATURA: Preparación administración y evaluación
de proyectos
DOCENTE: MSc.Lic. Carlos Bernal Omar Altamirano
ESTUDIANTES: Pascual Flores Roger
Chocaita Mamani Camilo
Chaca Cuiza Cristian
Copa Titichoca Ariel Oscar
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pfe
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UNIVERCIDAD TECNICA DE ORURO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS FINANCIERAS Y
ADMINISTRATIVAS

PROYECTO N°

ASIGNATURA: Preparación administración y evaluación

de proyectos

DOCENTE: MSc.Lic. Carlos Bernal Omar Altamirano

ESTUDIANTES: Pascual Flores Roger

Chocaita Mamani Camilo

Chaca Cuiza Cristian

Copa Titichoca Ariel Oscar

  • Oruro (Bolivia), mayo

Método de Inversión de Matrices (A⁻¹) para solución de ecuación dimensión 2x2:

(

)

2 X 2

(

h 1

h 0

)

2 X 1

(

)

2 X 1

A ⋅ B = C
A =

(

)

2 X 2

| A |=15,497680−8,578854=6,918826 existe A

Determinando el cofactor de la matriz A:

a 11

=1,549768 a 12

a 22

=2.928968 a 22

C =

(

)

2 X 2

Transponiendo:

C

t

=

(

)

2 X 2

C

t

=

(

)

2 X 2

Por lo que se tiene la Adj. A:

AdjA =

(

)

2 X 2

Reemplazando en:

A

− 1

=

(

)

2 X 2

A

− 1

=

(

)

2 X 2

REEMPLAZANDO EN:

(

h 1

h 0

)

(

)

2 X 2

(

)

2 X 1

(

h 0

h 1

)

(

)

2 X 1

A

− 1

=

| A |

Adj. A

B = A

− 1

C

(

h 1

h 0

)

(

)

Por lo que la función lineal será:

^
OF

= h i

h o

t

Y la ecuacion original sera:

LOS VALORES ESTIMADOS DE ESTA FUNCION SERA:

N°=t AÑOS OF

1 2014 150 0.006308 158.528852 72.741321 112225

2 2015 300 0.003692 270.855905 849.378293 34225

3 2016 450 0.002820 354.609929 9099.265631 1225

4 2017 500 0.002384 419.463087 6486.194316 225

5 2018 550 0.002122 471.164719 6215.001501 4225

6 2019 600 0.001948 513.347023 7508.738494 13225

7 2020 400 0.001823 548.417424 22027.731748 7225

8 2021 300 0.001730 578.034682 77303.284440 34225

9 2022 700 0.001657 603.378922 9335.632721 46225

10 2023 900 0.001599 625.312656 75453.136773 172225

(𝑂𝐹) 

(𝑂𝐹−(𝑂𝐹) )(𝑂𝐹−(𝑂𝐹)^ 2 )^^2

1 /(𝑂𝐹) 

GRAFICO DE LA FUNCION DE REGRESION RACIONAL :

^
OF

t

^
OF =

t

0.005225+0.001078∗ t

Ejercicio N°

REGRECION SQUAR

N°=t AÑOS OF

REGRESIÓN SQUARE ROOT

^

OF = z 0

z 1

t

Aplicando sumatorias:

OF = nZo + z 1 ∑^

t

t^

∗¿ OF = Zo (^) ∑

t^

  • z 1

t^

2

Sistema de ecuaciones de una función de regresión Square Root -T:

Teniendo las sumatorias reemplazando :

2850 = 10 z 0

+5.020998 z

1354.33077=5.020998 z 1

+2,928968 z

Resolviendo por el METODO DE GAUS Y JORDAN para un sistema de 2x2:

[

|

]

3 X 2

L 1 / 10

[

|

]

3 X 2

∗( L 1 −5.020998 )

[

|

]

3 X 2

L 2 /0.

[

|

]

3 X 2

∗( L 2 −0.5020998 )

[

|

]

3 X 2

Solución:

Z

0

Z

1

La función de regresión Square root – T :

^

OF = z 0

z 1

t

LOS VALORES ESTIMADOS DE ESTA FUNCION SERA:

N°=t AÑOS OF

(𝑂𝐹)  (𝑂𝐹−(𝑂𝐹)^ )^(𝑂𝐹−(𝑂𝐹)^2 )^ 2

^
OF =379.339700−

t

Ejercicio N° 3

RCICIO N°

GRESION MODELO RAZON DE CRECIMIENTO

N° AÑOS OF

(𝟏/𝒕)^𝟐

Regresión modelo razón de crecimiento:

^
OF =

w 0

t

w 1

  • t

Cambio de variable:

OF
W

1

W

0

t

W

O

W

1

W
W

0

W

0

W

0

OF
W

1

t

W

O

Aplicando sumatorias:

OF
=¿ W

1 ∑^

t

  • n W 0

OFt

=¿ W

1

∗∑

(

t

)

2

+ W

0 ∑^

t

Sistema de ecuaciones del modelo razón de crecimiento:

Teniendo las sumas reemplazamos:

0.059591=2.928968 W

1

+ 10 W

0

0.029254=1.549768 W

1

+2.928968 W

0

Solución por el método de CRAMER para un sistema de 2x2:

AB = β

[

]

2 X 2

[

W

O

W

1

] 2 X 1

[

]

2 X 1

S

= Determinante del sistema∆ W o

= Determinate de W o

W 1

= Dereminate de W 1

S

= Determinante del sistema

S

[

]

2 X 2

S

Calculando W

o

W o

= Determinate de W o

w o

[

]

2 X 2

W (^) 0

W

0

∆ w 0

∆ S

Calculando W 1 :

∆ w o

[

]

2 X 2

∆ w 0

W

1

∆ w 1

∆ S

Cambio de variable:

W

1

W

1

W

0

W

0

W

0

La Función de regresión modelo razón de crecimiento:

r

2

= 1 −

r

2

=0.

COEFICIENTE DE CORRELACION:

r =0.

Ejercicio 4 - Regresión Exponencial

N°=t AÑOS OF Ln t Lnt * OF

〖 (𝐿𝑛 𝑡) 〗 ^ 2

e

OF

= a o

¿ t

a o

Linealizando:

OF =ln a o

  • a o

ln∗ t

Aplicando sumatorias.

OF^ ¿^ nlnao + aolnt^ (1)

lntOF =¿ ln a o ∑^

lnt + a 1 ∑^

ln t

2

Remplazando las sumas:

4.100= 10 ln a 0

+15.104412 a

7315.561700=15.104413 a 0

+27.650244 a

Solución por el METODO DE CRAMER para un sistema de 2X2:

[

]

2 X 2

[

Lna 0

a 1

]

2 X 1

[

]

2 X 1

∆ S = determinanate de sistema

ΔLna 0

= determinanate ln a 0

Δa 1

= determinante lna 1

∆ S =

[

]

2 X 2

∆ S =48.

CALCULO DE Ln a

o

ln a 0

[

]

2 X 2

ln a 0

ln a 0

ln a 0

a 0

= e

CALCULO DE a 1 :

a 1

[

]

2 X 2

a 1

a 1

FUNCION LINEAL SERA:

^

OF =ln a 0

  • a 1

ln ( t )

FUNCION ORIGINAL SERA:

^

OF =59.321432+232.169610 ln ( t )

e

OF

= e

t

Teniendo las sumas en la tabla reemplazamos:

r

2

= 1 −

( OF −

^

OF )

2

( OF −

^

OF )

2

r

2

= 1 −

r

2

=0.

COEFICIENTE DE CORELACION :

r

2

=√0.

| r |= ± (^) √0.

r =0.

r =−0.