Organización de caracteres, Monografías, Ensayos de Derecho Agrario

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Contenido

1. Introducción

2. Estructura de un Sistema Experto

3. Mecanismos para la recolección y representación del conocimiento

― Sistemas Expertos Probabilísticos

― Sistemas Expertos basados en Reglas

4. Aplicaciones

SISTEMAS

EXPERTOS

Sistemas Expertos  Los SE se construyen para imitar el proceso de toma de decisiones de un especialista siendo útiles en situaciones donde se necesita el juicio de un experto.  El propósito es resolver problemas complejos y dar asesoramiento especializado, replicara el conocimientos y la experiencia de uno o varios expertos humanos.

Sistemas Expertos Componentes :

• Los principal es base de

conocimientos, motor de

inferencia e interfaz de usuario.

• Sus principales características

son:

• su capacidad de aprendizaje y de

dar explicaciones.

Sistemas Expertos (SE)  SE basados en casos: este tipo de sistemas tiene una estrategia basada en un conjunto de experiencias o situaciones problémicas de la vida real, presentadas en forma de narrativa de manera precia con la finalidad de crear secuencias de hechos o situaciones y proponer acciones alternativas de solución  SE basados en modelos: usan modelos matemáticos o estadísticos para ofrecer el conocimiento sobre un tema específico.

Sistemas Expertos (SE)  SE Difusos: amplian el sistema experto tradicional y se basan en la lógica difusa en lugar de la lógica booleana. La lógica difusa nos dice que la respuesta NO es un SI o un NO CLARO.  SE Probabilisticos: están basados en la probabilidad, es decir, es una medida de la incertidumbre, es decir los datos no son conocidos con exatitud.

Sistemas Expertos (SE)  SE Difusos: amplian el sistema experto tradicional y se basan en la lógica difusa en lugar de la lógica booleana. La lógica difusa nos dice que la respuesta NO es un SI o un NO CLARO.  SE Probabilisticos: están basados en la probabilidad, es decir, es una medida de la incertidumbre, es decir los datos no son conocidos con exatitud.

Sistemas Expertos basado en Reglas

Usos:

• Sistemas de control de trafico, Sistemas de seguridad, Diagnostico médico y Asesoría Legal, otros.

Sistemas Expertos basados en Marcos (Frames)

Usos:

• Gestión de información estructurada en sistemas de Tipos de^ bases de datos. SISTEMAS EXPERTOS

Sistemas Expertos basado en Redes Semánticas

Usos:

• Web semántica, Sistemas de recuperación de información, Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL), Bioinformática, Robótica

Sistemas Expertos basados en Casos

Usos:

• Diagnóstico médico basado en casos similares.
• Diagnóstico en ingeniería mecánica y mantenimiento
• Atención al cliente, gestión de reclamos en seguros.

Línea de tiempo de los Sistemas Expertos

creado Herbert Simon, J.C. Shaw, y Allen Newell con el objetivo de construir una máquina capaz de resolver problemas de carácter general. sistema de álgebra computacional Edward Feigenbaum creo la estructura global de sustancias químicas usando un árbol de posibilidades" SE campo de la medicina fue creado para el diagnostico de enfermedades infecciosas en la sangre. Prolog basado en teorías de Minsky intérprete XCON, primer programa que sale Digital Equipament Corporation (DEC) Lyndon B. Johnson Space de la NASA crea el primer entorno de desarrollo para la producción y ejecución de SE.. y SE

Paradigma computacional

• Computación Convencional Informa al computador como resolver un problema basado en algoritmos
  • Computación en IA
  • Dar al computador conocimiento sobre determinado dominio + capacidad de inferencia.
  • El programa determina el procedimiento especifico para generar una solución. capacidad de aprendizaje y de dar explicaciones

Diferencias:

SISTEMA CLASICO SISTEMA EXPERTO

Conocimiento y procesamiento en

un programa

La base de conocimiento esta

separada del procesamiento

No hay explicaciones Existe un módulo de Explicación

LP: programación convencional

basada en procedimientos

LP: Especializados en IA, como Prolog

o lenguajes orientados a reglas

Propósito: realiza tareas predefinidas

con algoritmos fijos

Propósito: simular el razonamiento

de un experto (área especifica)

Tiene reglas especificas Crea ,metarreglas

Componentes de un Sistema Experto