Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad

METODOS ALGEBRAICOS LINEALES, Esquemas y mapas conceptuales de Métodos Numéricos

Documento que explica metodos algebraicos lineales

Tipo: Esquemas y mapas conceptuales

2024/2025

Subido el 25/06/2025

carla-vilca
carla-vilca 🇵🇪

4 documentos

1 / 37

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
MÉTODOS NÚMERICOS
V SEMESTRE
2025-A
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN-AREQUIPA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA QUIMICA
Ing. J. Paul Pimentel Frisancho
MÉTODOS ALGEBRAICOS
LINEALES
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25

Vista previa parcial del texto

¡Descarga METODOS ALGEBRAICOS LINEALES y más Esquemas y mapas conceptuales en PDF de Métodos Numéricos solo en Docsity!

MÉTODOS NÚMERICOS

V SEMESTRE

2025 - A

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN-AREQUIPA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA QUIMICA

Ing. J. Paul Pimentel Frisancho

MÉTODOS ALGEBRAICOS

LINEALES

V SEMESTRE

2025 - A

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN-AREQUIPA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA QUIMICA

Ing. J. Paul Pimentel Frisancho

MATRICES

Nociones elementales de matrices

Nociones elementales de matrices

Sea el sistema

3 x 1 + 2 x 2 = 18

  • x 1 + 2 x 2 = 2

Despejando

x 2 = 9 – 1.5 x 1

x 2 = 1 + 0.5 x 1

Ejemplo de solución de sistemas de ecuaciones lineales

No hay solución Infinidad de soluciones Sistema mal condicionado

Ejemplo

½ x 1 + x 2 = 1

½ x 1 + x 2 = ½

Ejemplo

½ x 1 + x 2 = 1

x 1 + 2 x 2 = 2

Ejemplo

½ x 1 + x 2 = 1

0.501 x 1 + x 2 = 0.

Tipos de soluciones

( 2 )

( 2 ) 3

( 2 ) 2

( 1 ) 1

3

2

1

( 2 ) ( 2 ) 3

( 2 ) 2

( 2 ) 3

( 2 ) 33

( 2 ) 32

( 2 ) 2

( 2 ) 23

( 2 ) 22

( 1 ) 1

( 1 ) 13

( 1 ) 12

( 1 ) 11

( 1 ) 11

( 1 ) , 1 1

( 1 ) 11

( 1 ) 3 , 1 31

( 1 ) 11

( 1 ) 2 , 1 21

0

0

0

/

/

/

n n nn n n

n

n

n

n n b

b

b

b

x

x

x

x

a a a

a a a

a a a

a a a a

m a a

m a a

m a a

 

    

( 1 )

( 1 ) 3

( 1 ) 2

( 1 ) 1

3

2

1

( 1 ) ( 1 ) 3

( 1 ) 2

( 1 ) 1

( 1 ) 3

( 1 ) 33

( 1 ) 32

( 1 ) 31

( 1 ) 2

( 1 ) 23

( 1 ) 22

( 1 ) 21

( 1 ) 1

( 1 ) 13

( 1 ) 12

( 1 ) 11

n n n nn n n

n

n

n

b

b

b

b

x

x

x

x

a a a a

a a a a

a a a a

a a a a

 

    

Elemento pivotal

Primer paso de la eliminación

( 3 )

( 3 ) 3

( 2 ) 2

( 1 ) 1

3

2

1

( 3 ) ( 3 ) 3

( 3 ) 3

( 3 ) 33

( 2 ) 2

( 2 ) 23

( 2 ) 22

( 1 ) 1

( 1 ) 13

( 1 ) 12

( 1 ) 11

( 2 ) 22

( 2 ) , 2 2

( 2 ) 22

( 2 ) 3 , 2 32

0 0

0 0

0

/

/

n nn n n

n

n

n

n n b

b

b

b

x

x

x

x

a a

a a

a a a

a a a a

m a a

m a a

 

    

( 2 )

( 2 ) 3

( 2 ) 2

( 1 ) 1

3

2

1

( 2 ) ( 2 ) 3

( 2 ) 2

( 2 ) 3

( 2 ) 33

( 2 ) 32

( 2 ) 2

( 2 ) 23

( 2 ) 22

( 1 ) 1

( 1 ) 13

( 1 ) 12

( 1 ) 11

0

0

0

n n nn n n

n

n

n

b

b

b

b

x

x

x

x

a a a

a a a

a a a

a a a a

 

    

Elemento Pivotal

Segundo paso de la eliminación

Paso 1. Se forma la matriz aumentada

Este es el sistema de ecuaciones a resolver

x y z

x y z

x y z

NOTA: El objetivo

del método es

lograr formar una

matriz identidad de

esta forma.

a

b

c

Donde el sistema tiene la siguiente solución: x = a y = b z = c

Paso 1. Se forma la matriz aumentada

Paso 2. Como se busca obtener una diagonal de “ 1 ” en la primera fila ya tenemos un número 1. Nuestro objetivo ahora será hacer obtener ceros debajo de este número “ 1 ”

Al numero “ 1 ” de la diagonal se le denomina “elemento pivote”; sobre éste vamos a apoyarnos para hacer

ceros los números arriba y debajo de dicho numero con operaciones de eliminación en las filas

(-2) [ 1 2 1 3 ]

1 2 1 3

2 5 1 4

3 2 1 2

        (^)   

Modificamos la

segunda fila con la

operación de

eliminación de fila

Ahora modificamos la tercera fila ¿Por qué número multiplicamos el renglón pivote ahora?

[ 1 2 1 3 ]

¿Cómo queda la nueva matriz?

 ^  

 ^  

Ya transformamos la

primera columna, ahora

vamos con la segunda;

afortunadamente ya

hay un “ 1 ” como nuevo

elemento pivote

¿Qué hacemos ahora? Hay que transformar en ceros los números arriba y abajo del nuevo elemento pivote

[ 0 1 - 3 - 2 ]

Nueva fila pivote

Se repite la eliminación fila

[ 0 1 - 3 - 2 ]

La siguiente matriz queda:

 ^  

Realizamos la operación de eliminación renglón

[ 0 0 1 23/28 ]

 ^  

[ 0 0 1 23/28 ]

Finalmente la matriz

queda

Nuevo renglón pivote

Leyéndose el siguiente resultado: x = 5/4 y = 13/28 z = 23/

Respuestas: x = 5/ y = 13/ z = 23/

Sistema de

ecuaciones original

x y z

x y z

x y z