Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Una metodología estructurada para la resolución de problemas utilizando computadoras. Describe las principales etapas del proceso, que incluyen la identificación y definición del problema, el análisis, el diseño de la solución, la implementación, las pruebas y verificación, y el despliegue y mantenimiento. Además, se mencionan herramientas y técnicas comúnmente utilizadas en cada fase, como lenguajes de programación, entornos de desarrollo, control de versiones, pruebas automáticas, modelado y diseño, y gestión de proyectos. La clave del éxito radica en seguir una metodología sistemática y utilizar las herramientas adecuadas para cada etapa, lo que facilita la gestión de los proyectos y mejora la calidad y efectividad de las soluciones desarrolladas.
Tipo: Monografías, Ensayos
1 / 5
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
El objetivo a llevar a cabo con esta investigación es la generación de conocimiento de los temas investigados para a través de esto generar la producción de nuevas ideas y la solución de problemas prácticos que necesiten conocimiento de los temas explicados a continuación
Descripción del Problema: Identificar y describir el problema de manera clara y precisa.Objetivos: Establecer los objetivos que se desean alcanzar al resolver el problema.Requisitos: Determinar los requisitos y restricciones del problema.
Recopilación de Información: Recolectar datos y hechos relevantes sobre el problema.Identificación de Subproblemas: Descomponer el problema principal en subproblemas más manejables.Modelado del Problema: Representar el problema mediante modelos, diagramas, o esquemas.
Algoritmos: Desarrollar algoritmos que describan paso a paso cómo resolver el problema.Estructura de Datos: Seleccionar las estructuras de datos apropiadas para almacenar y manipular la información.Diagrama de Flujo: Crear diagramas de flujo que visualicen el proceso de la solución.
Codificación: Traducir los algoritmos y estructuras de datos a un lenguaje de programación.Documentación: Escribir documentación clara y concisa del código y de su funcionamiento.Pruebas Iniciales: Realizar pruebas preliminares para detectar errores y asegurar que el código funciona como se espera.
Pruebas Unitarias: Probar individualmente cada parte del código.Pruebas de Integración: Verificar que los diferentes componentes del sistema funcionan juntos de manera correcta.Pruebas de Sistema: Evaluar el sistema completo para asegurarse de que cumple con los requisitos y objetivos iniciales.
Depuración: Identificar y corregir errores o fallos en el código.Optimización: Mejorar la eficiencia del código en términos de velocidad y uso de recursos.Refactorización: Reestructurar el código para hacerlo más legible y mantenible sin cambiar su comportamiento externo.
Actualización: Realizar cambios y mejoras en el sistema para adaptarse a nuevos requisitos o corregir problemas descubiertos después de la implementación.Soporte: Proveer soporte técnico a los usuarios del sistema.Monitoreo: Supervisar el rendimiento y el funcionamiento del sistema en el tiempo.
Lenguajes de Programación: Python, Java, C++, etc.Entornos de Desarrollo Integrado (IDE): Visual Studio Code, Eclipse, PyCharm, etc.Control de Versiones: Git, SVN.Pruebas Automáticas: JUnit, pytest, Selenium.Modelado y Diseño: UML, ERD (Entity-Relationship Diagrams).Gestión de Proyectos: Agile, Scrum, Kanban. Conclusión La resolución de problemas con computadoras es un proceso iterativo y cíclico que requiere una comprensión profunda del problema, habilidades en el diseño de algoritmos y estructuras de datos, y la capacidad de implementar, probar, y mantener soluciones efectivas y eficientes. La clave del éxito radica en seguir una metodología estructurada y utilizar herramientas y técnicas adecuadas para cada etapa del proceso. https://andresmtzg.wordpress.com/2012/09/27/metodologia-para-la-solucion-de-problemas-por-medio-de- computadoras/
