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Seminario de Investigaci´on:
LA DOCUMENTACI ON DEL PROYECTO DE´
INTERVENCI ON Y EL MANEJO DE DATOS´
EMP´IRICOS
Dr. Jorge Ram´on Parra Michel
12 de abril de 2024
´Indice
- Introducci´on 2 1.1. El Proceso de Documentaci´on:.......................... 2 1.2. La Deconstrucci´on Tecnol´ogica:......................... 4 1.3. Los Elementos e Instrumentos para la Observaci´on:.............. 5 1.4. Los Tipos de Observaci´on:............................ 6 1.5. Las Etapas de Experimentaci´on:......................... 7
- Los M´etodos de Evaluaci´on: Diversas herramientas para el an´alisis 8 2.1. Los M´etodos de Recolecci´on de Datos:..................... 9 2.2. El Estudio de Mercado, Cuestionarios y Entrevistas:.............. 10
- El manejo de datos emp´ıricos 10 3.1. El Procesamiento de los Datos.......................... 11
- Particularidades del Informe 12 4.1. Particularidades que deben considerarse al redactar el informe final:..... 12 4.2. Pautas para la presentaci´on clara y efectiva de los datos emp´ıricos y los ha- llazgos del proyecto:................................ 13
- Referencias Bibliogr´aficas 14
- Introducci´on
En el ´ambito acad´emico y profesional, los proyectos de intervenci´on juegan un papel cru- cial en la resoluci´on de problemas, el desarrollo de nuevas estrategias y la implementaci´on de cambios significativos en diversos contextos. Estos proyectos requieren un enfoque met´odico y sistem´atico para su dise˜no, implementaci´on y evaluaci´on. En este contexto, la documenta- ci´on adecuada y el manejo efectivo de los datos emp´ıricos son aspectos fundamentales que garantizan la eficacia y el ´exito de cualquier proyecto de intervenci´on.
El proceso de documentaci´on abarca desde la concepci´on inicial del proyecto hasta su culminaci´on y evaluaci´on. Cada etapa del proyecto debe registrarse de manera detallada y precisa, proporcionando una gu´ıa clara para todos los involucrados y facilitando la compren- si´on y replicabilidad del proceso. Desde la deconstrucci´on tecnol´ogica hasta la identificaci´on de los objetivos de la encuesta, cada paso debe ser cuidadosamente documentado para ga- rantizar la coherencia y la efectividad del proyecto.
La deconstrucci´on tecnol´ogica, por ejemplo, implica un an´alisis exhaustivo de los sistemas y procesos existentes, identificando sus componentes clave y sus interacciones. Este enfoque permite una comprensi´on profunda de la situaci´on actual y sienta las bases para la propuesta de mejoras significativas. Asimismo, la selecci´on adecuada de elementos e instrumentos para la observaci´on, as´ı como la elecci´on de los m´etodos de recolecci´on de datos m´as apropiados, son aspectos cruciales que influyen en la calidad y la fiabilidad de la informaci´on recopilada.
Una vez recopilados los datos emp´ıricos, es esencial procesarlos y analizarlos de manera rigurosa y sistem´atica. Este proceso incluye el vaciado de datos, la discusi´on de los hallazgos, el an´alisis estad´ıstico y la interpretaci´on de los resultados. Cada etapa requiere un enfoque met´odico y cr´ıtico, asegurando la validez y la relevancia de los hallazgos obtenidos. Adem´as, la presentaci´on clara y efectiva de estos datos en el informe final del proyecto es fundamental para comunicar los resultados de manera adecuada y facilitar su comprensi´on por parte de los interesados.
1.1. El Proceso de Documentaci´on:
La documentaci´on es un elemento crucial para el ´exito de cualquier proyecto, especial- mente en el ´ambito de la tecnolog´ıa empresarial. Un proceso de documentaci´on bien definido garantiza que toda la informaci´on relevante se capture, organice y almacene de manera sistem´atica, facilitando la comunicaci´on, colaboraci´on y toma de decisiones a lo largo del proyecto.
Pasos clave del proceso de documentaci´on:
Selecci´on de fuentes: La primera etapa implica identificar y seleccionar las fuentes de informaci´on m´as confiables y relevantes para el proyecto. Esto puede incluir art´ıculos de
B) Promueve la toma de decisiones informada ya que la documentaci´on proporciona infor- maci´on vital para que los gerentes y l´ıderes del proyecto tomen decisiones informadas sobre el desarrollo y la implementaci´on del proyecto. C) Reduce errores y retrasos en el proyecto, ya que proporciona a los miembros del equipo la informaci´on que necesitan para realizar su trabajo de manera efectiva. D) Facilita la capacitaci´on de empleados/colaboradores y facilita el mantenimiento y la actualizaci´on del sistema en el futuro.
1.2. La Deconstrucci´on Tecnol´ogica:
En el din´amico mundo de la tecnolog´ıa empresarial, el ´exito de un proyecto a menudo se basa en comprender detalladamente las tecnolog´ıas implicadas. La deconstrucci´on tecnol´ogi- ca emerge como un proceso anal´ıtico esencial que permite a los equipos de proyecto desglosar las tecnolog´ıas en sus componentes b´asicos, comprender c´omo estos interact´uan entre s´ı y determinar la contribuci´on individual de cada uno al funcionamiento global del sistema.
Etapas clave de la deconstrucci´on tecnol´ogica:
Identificaci´on de componentes clave: El proceso comienza con el desglose de la tecnolog´ıa en sus elementos fundamentales. Esto incluye el hardware, el software, las redes, los protocolos, las interfaces de usuario y cualquier otro componente relevante. Por ejemplo, en un sistema de comercio electr´onico, los componentes clave pueden incluir la plataforma de la tienda en l´ınea, el sistema de gesti´on de relaciones con el cliente (CRM), las pasarelas de pago y la infraestructura de hosting.
An´alisis funcional: A continuaci´on, se examina cada componente en detalle para entender su funci´on espec´ıfica dentro del sistema. Esto implica identificar las entradas y salidas, comprender los procesos internos y los mecanismos de control. Por ejemplo, en el an´alisis del sistema de pasarelas de pago, se considerar´ıan las medidas de seguridad para las transacciones, la integraci´on con bancos y sistemas de cr´edito, y el proceso de verificaci´on y autorizaci´on de pagos.
Evaluaci´on de la aplicabilidad: Esta etapa implica evaluar c´omo cada componen- te y la tecnolog´ıa en su conjunto se ajustan a los objetivos y el contexto espec´ıfico del proyecto. Esto puede requerir considerar alternativas tecnol´ogicas, adaptaciones o mejoras para optimizar su aplicabilidad. Por ejemplo, si el objetivo del proyecto es ex- pandirse a mercados internacionales, se evaluar´ıa la capacidad de la pasarela de pago para procesar monedas y regulaciones financieras de diferentes pa´ıses.
Ejemplo aplicado a la tecnolog´ıa de los Negocios El siguiente caso de Estudio trata de la implementaci´on de un Sistema ERP en una Empresa Manufacturera que decide implementar un sistema de planificaci´on de recursos empresariales (ERP) para integrar y automatizar sus procesos de negocio, desde la produc- ci´on hasta las ventas y la gesti´on financiera. La documentaci´on quedar´ıa organizada de la siguiente manera:
Identificaci´on de componentes clave: El equipo de proyecto descompone el siste- ma ERP en sus m´odulos fundamentales: gesti´on de inventario, producci´on, cadena de suministro, ventas, CRM, y finanzas.
An´alisis funcional: Se analiza cada m´odulo para comprender sus procesos espec´ıficos. Por ejemplo, en el m´odulo de gesti´on de inventario, se examinan los procesos de entrada y salida de materiales, la integraci´on con proveedores, y los mecanismos de control de stock.
Evaluaci´on de la aplicabilidad: Se eval´ua c´omo el sistema ERP se adapta a los objetivos espec´ıficos de la empresa, como la reducci´on de tiempos de producci´on, mejora en la precisi´on del inventario, y la optimizaci´on de la gesti´on financiera. Se consideran ajustes en los m´odulos para acomodar las pr´acticas empresariales espec´ıficas de la empresa y se eval´uan posibles integraciones con otras tecnolog´ıas existentes, como sistemas de comercio electr´onico o plataformas de an´alisis de datos.
1.3. Los Elementos e Instrumentos para la Observaci´on:
La observaci´on es una herramienta fundamental para la recolecci´on de datos en diversos campos, incluyendo la investigaci´on, la evaluaci´on y la gesti´on de proyectos. En el contexto de proyectos, la observaci´on permite a los investigadores y gerentes obtener informaci´on di- recta sobre el comportamiento de las personas, los procesos y los sistemas, proporcionando insights valiosos para la toma de decisiones y la mejora continua.
Elementos clave de la observaci´on:
Los Objetos de observaci´on son los elementos o fen´omenos que se pretenden observar y analizar. Estos pueden ser personas, comportamientos, procesos, objetos, eventos o cualquier otro elemento que sea relevante para los objetivos del proyecto.
Los observadores son las personas que llevan a cabo la observaci´on. Es importante que los observadores est´en capacitados y tengan la experiencia necesaria para realizar una observaci´on objetiva y confiable.
Los instrumentos de observaci´on son las herramientas que se utilizan para registrar y sistematizar la informaci´on obtenida durante la observaci´on. Algunos instrumentos comunes incluyen:
- Notas de campo: registros escritos de las observaciones realizadas durante el pro- yecto. Deben ser claras, concisas y detalladas, incluyendo la fecha, hora, lugar, descripciones de los objetos observados y cualquier otra informaci´on relevante.
- Listas de control: herramientas que permiten registrar la presencia o ausencia de comportamientos o caracter´ısticas espec´ıficas. Son ´utiles para observaciones estructuradas donde se busca identificar elementos espec´ıficos.
Las ventajas y desventajas de cada tipo se observan en el siguiente cuadro:
Tipo de observaci´on
Ventajas Desventajas
Observaci´on participante
Comprensi´on profunda de las experiencias y perspectivas de los participantes
Potencial sesgo en los resultados
Observaci´on no participante
Objetividad en la recolecci´on de datos
Comprensi´on limi- tada del contexto
Observaci´on estructurada
Recolecci´on de datos sistem´atica y comparable
Falta de flexibili- dad
Observaci´on no estructurada
Flexibilidad en la
Cuadro 1: Ventajas y desventajas de tipos de observaci´on.
1.5. Las Etapas de Experimentaci´on:
La Experimentaci´on es un componente crucial de cualquier proyecto de intervenci´on, ya que permite determinar si el proyecto ha logrado sus objetivos y si ha tenido el impacto de- seado. Un proceso de evaluaci´on bien definido ayuda a los equipos a identificar las fortalezas y debilidades del proyecto, realizar ajustes seg´un sea necesario y tomar decisiones informadas sobre el futuro del proyecto.
Etapas t´ıpicas de la evaluaci´on/experimentaci´on:
- Planificaci´on de la evaluaci´on: La primera etapa consiste en planificar la evaluaci´on, lo que incluye definir los objetivos de la evaluaci´on, seleccionar los m´etodos de evaluaci´on y desarrollar un cronograma y presupuesto para la evaluaci´on.
- Dise˜no de la evaluaci´on: En esta etapa se dise˜na la evaluaci´on en detalle, incluyendo la selecci´on de las muestras de participantes, la elaboraci´on de los instrumentos de evaluaci´on y la definici´on de los procedimientos de recolecci´on de datos.
- Implementaci´on de la evaluaci´on: La siguiente etapa consiste en implementar la evalua- ci´on de acuerdo con el dise˜no previamente definido. Esto puede implicar la administra- ci´on de encuestas, la realizaci´on de entrevistas o la observaci´on de comportamientos.
- Recolecci´on de datos: Durante la implementaci´on de la evaluaci´on, se recopilan datos de acuerdo con los instrumentos y procedimientos previamente definidos.
- An´alisis de datos: Una vez recopilados los datos, se analizan para determinar si el proyecto ha logrado sus objetivos. Esto puede implicar el uso de m´etodos estad´ısticos o m´etodos cualitativos de an´alisis.
- Interpretaci´on de resultados: Los resultados del an´alisis de datos se interpretan en el contexto de los objetivos de la evaluaci´on y las preguntas de investigaci´on. Se deben considerar las limitaciones del estudio y las posibles implicaciones de los resultados.
- Comunicaci´on de resultados: Los resultados de la evaluaci´on se comunican a las partes interesadas, incluyendo a los participantes, los investigadores, los responsables pol´ıticos y el p´ublico en general. La comunicaci´on debe ser clara, concisa y relevante para la audiencia.
- Utilizaci´on de los resultados: Los resultados de la evaluaci´on se utilizan para mejorar el proyecto en curso o para informar el dise˜no de futuros proyectos.
Algunos ejemplos de casos de estudio:
Evaluaci´on de un programa de capacitaci´on: Una organizaci´on sin fines de lucro podr´ıa realizar una evaluaci´on para determinar si su programa de capacitaci´on en liderazgo es efectivo. La evaluaci´on podr´ıa incluir la recopilaci´on de datos sobre los conocimientos y habilidades de los participantes antes y despu´es del programa, as´ı como su percepci´on de la utilidad del programa.
Evaluaci´on de una pol´ıtica p´ublica: Un gobierno podr´ıa realizar una evaluaci´on para determinar si una nueva pol´ıtica p´ublica ha tenido el impacto deseado. La evaluaci´on podr´ıa incluir la recopilaci´on de datos sobre los indicadores de bienestar social, como la tasa de empleo, la delincuencia y la salud mental.
Evaluaci´on de un producto tecnol´ogico: Una empresa de tecnolog´ıa podr´ıa realizar una evaluaci´on para determinar si un nuevo producto tecnol´ogico es f´acil de usar y cumple con las necesidades de los usuarios. La evaluaci´on podr´ıa incluir la realizaci´on de pruebas de usabilidad con los usuarios y la recopilaci´on de comentarios sobre la funcionalidad del producto.
- Los M´etodos de Evaluaci´on: Diversas herramientas
para el an´alisis
Existen diferentes m´etodos de evaluaci´on que se pueden utilizar para recopilar datos y evaluar el ´exito de un proyecto de intervenci´on. La elecci´on del m´etodo adecuado depen- de de los objetivos de la evaluaci´on, las caracter´ısticas del proyecto y los recursos disponibles.
M´etodos de evaluaci´on cuantitativa:
Grupos focales: Permiten recoger informaci´on cualitativa de grupos peque˜nos para explorar las reacciones y actitudes hacia un producto, servicio o concepto.
An´alisis documental: Implica examinar y analizar documentos existentes para obtener datos que puedan ser relevantes para el estudio.
Cada m´etodo tiene su contexto de aplicaci´on ideal. Por ejemplo, las encuestas son mejores para estudios cuantitativos a gran escala, mientras que las entrevistas se adaptan mejor a investigaciones cualitativas m´as profundas.
Ejemplo Pr´actico: Una ONG desea evaluar la efectividad de un programa de educaci´on para la salud. Para esto, utiliza encuestas para recoger informaci´on sobre el conocimiento general de la salud antes y despu´es del programa. Adem´as, realiza entrevistas en profundi- dad con participantes seleccionados para comprender los cambios en sus comportamientos y actitudes.
2.2. El Estudio de Mercado, Cuestionarios y Entrevistas:
Un estudio de mercado es un enfoque sistem´atico para comprender las preferencias, ne- cesidades y comportamientos de los clientes o usuarios. Este proceso implica:
Dise˜no de Cuestionarios: Los cuestionarios deben ser dise˜nados cuidadosamente para garantizar que las preguntas sean claras, imparciales y que cubran todos los temas nece- sarios para obtener la informaci´on deseada. Se pueden usar escalas de Likert, preguntas abiertas o cerradas dependiendo del tipo de datos requeridos.
Realizaci´on de Entrevistas: Las entrevistas deben planificarse para crear un ambiente en el que los participantes se sientan c´omodos para compartir informaci´on. Las en- trevistas pueden ser dirigidas con preguntas espec´ıficas o m´as abiertas para explorar temas amplios.
Ejemplo Pr´actico: Una empresa de tecnolog´ıa planea lanzar una nueva aplicaci´on m´ovil y realiza un estudio de mercado para determinar las funciones deseadas por los usuarios po- tenciales. Desarrolla un cuestionario en l´ınea con preguntas sobre las caracter´ısticas deseadas y la disposici´on a pagar. Adem´as, lleva a cabo entrevistas con usuarios de aplicaciones simi- lares para obtener una comprensi´on m´as profunda de sus necesidades y experiencias.
- El manejo de datos emp´ıricos
El manejo de datos emp´ıricos es un componente crucial de cualquier proyecto de inter- venci´on, ya que permite a los investigadores y gerentes transformar informaci´on bruta en conocimiento ´util para la toma de decisiones informada. A trav´es de la recolecci´on, procesa- miento, an´alisis e interpretaci´on de datos, se pueden obtener valiosas perspectivas sobre el
contexto del proyecto, las necesidades de los participantes, el impacto de la intervenci´on y las ´areas de mejora.
Definici´on y descripci´on: Los datos de campo son informaci´on recopilada directamente de la fuente original, es decir, de los participantes, observadores o del entorno natural en el que se desarrolla el proyecto de intervenci´on. Estos datos pueden ser cuantitativos o cualitativos, y se recopilan utilizando diversos m´etodos como encuestas, entrevistas, observaciones, grupos focales y an´alisis de documentos. Los datos de campo son fundamentales para:
Comprender el contexto del proyecto: Los datos de campo proporcionan informaci´on sobre las necesidades, caracter´ısticas y comportamientos de los participantes, as´ı como sobre el entorno social, cultural y econ´omico en el que se desarrolla la intervenci´on.
Evaluar el impacto de la intervenci´on: Los datos de campo permiten medir los cambios producidos por la intervenci´on en los participantes, el contexto y los objetivos del proyecto.
Identificar ´areas de mejora: Los datos de campo pueden revelar problemas, desaf´ıos o ´areas de mejora en el dise˜no, implementaci´on o evaluaci´on de la intervenci´on. Ejemplos de recolecci´on y uso de datos de campo:
Evaluaci´on de un programa de educaci´on ambiental: Se pueden realizar encuestas a los estudiantes para evaluar su conocimiento sobre temas ambientales antes y despu´es del pro- grama. Tambi´en se pueden realizar entrevistas a los maestros para comprender su percepci´on del programa y su impacto en el aula.
Investigaci´on sobre el impacto de una nueva pol´ıtica social: Se pueden realizar entrevistas a los beneficiarios de la pol´ıtica para conocer sus experiencias y perspectivas sobre su im- pacto en sus vidas. Tambi´en se pueden analizar datos oficiales, como estad´ısticas de empleo o ´ındices de pobreza, para evaluar el impacto de la pol´ıtica a mayor escala.
Desarrollo de un producto tecnol´ogico: Se pueden realizar grupos focales con usuarios potenciales para obtener comentarios sobre las caracter´ısticas y funcionalidades del producto. Tambi´en se pueden observar a los usuarios interactuando con el producto para identificar problemas de usabilidad o ´areas de mejora.
3.1. El Procesamiento de los Datos
Proceso de vaciado de datos: consiste en organizar y sistematizar la informaci´on recopilada en una estructura que facilite su an´alisis e interpretaci´on. Esto puede implicar transcribir entrevistas, codificar encuestas, ingresar datos en software o crear bases de datos.
Discusi´on de los hallazgos derivados de los datos: es importante discutir los ha- llazgos con el equipo del proyecto y las partes interesadas. Esta discusi´on debe enfocarse en identificar patrones, tendencias y relaciones significativas en la informaci´on recopilada.
Impacto y relevancia: El informe debe destacar el impacto y la relevancia del proyec- to de intervenci´on. Se deben explicar los beneficios obtenidos, las lecciones aprendidas y las recomendaciones para futuras intervenciones.
Visualizaci´on de datos: La presentaci´on de datos emp´ıricos y hallazgos del pro- yecto puede mejorarse mediante el uso de gr´aficos, tablas, figuras y diagramas. Estos elementos visuales ayudan a comunicar la informaci´on de manera clara y atractiva.
4.2. Pautas para la presentaci´on clara y efectiva de los datos emp´ıri-
cos y los hallazgos del proyecto:
Seleccione los datos m´as relevantes: No incluya toda la informaci´on recopilada en el informe. Enf´oquese en los datos que son m´as relevantes para los objetivos del proyecto y las preguntas de investigaci´on.
Organice los datos de manera l´ogica: Presente los datos en una secuencia l´ogica que permita a los lectores comprender f´acilmente la informaci´on.
Utilice gr´aficos y tablas de manera efectiva: Los gr´aficos y tablas pueden ayudar a visualizar los datos de manera clara y concisa. Aseg´urese de que los gr´aficos y tablas est´en bien etiquetados y sean f´aciles de interpretar.
Explique los hallazgos de los datos: No presente los datos simplemente como n´umeros o figuras. Explique lo que significan los datos y c´omo se relacionan con los objetivos del proyecto.
Triangule los datos: Si ha utilizado diferentes m´etodos de recolecci´on de datos, compare y contraste los hallazgos de cada m´etodo. Esto puede ayudar a fortalecer la confiabili- dad de los resultados.
Conecte los datos con las conclusiones: Aseg´urese de que los datos y los hallazgos est´en conectados con las conclusiones del proyecto. Explique c´omo los datos apoyan las conclusiones y qu´e implicaciones tienen para la pr´actica o la pol´ıtica.
Ejemplo: Supongamos que una organizaci´on sin fines de lucro ha implementado un programa de tutor´ıa para estudiantes de primaria. El informe final del proyecto debe incluir una secci´on dedicada a la presentaci´on de los datos emp´ıricos y los hallazgos del proyecto. Esta secci´on podr´ıa incluir:
Un gr´afico que muestre el cambio en los puntajes de las pruebas estandarizadas de los estudiantes participantes antes y despu´es del programa.
Una tabla que resuma el n´umero de horas de tutor´ıa recibidas por cada estudiante.
Citas de los estudiantes sobre su experiencia en el programa.
Un an´alisis de los datos que identifica los factores que contribuyeron al ´exito del pro- grama.
Recomendaciones para mejorar el programa en el futuro.
El informe final del proyecto de intervenci´on es una herramienta crucial para comunicar el conocimiento generado a las partes interesadas. Al redactar el informe de manera clara, concisa y objetiva, utilizando una estructura l´ogica y presentando los datos emp´ıricos y los hallazgos del proyecto de manera efectiva, se puede maximizar el impacto del proyecto y generar cambios positivos.
- Referencias Bibliogr´aficas
Referencias
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