Describe el concepto de bioestadística, haciendo énfasis en las aplicaciones que tiene, tanto en
la práctica clínica diaria como en el desarrollo de estrategias de promoción de la salud y de
políticas públicas.
Antecedentes
La bioestadística, como disciplina vital en la comprensión y mejora de la salud pública, tiene sus
raíces profundamente arraigadas en el transcurso de la historia. Desde los albores del siglo XVII,
visionarios como John Graunt y William Petty sentaron los cimientos de esta ciencia al aplicar
análisis estadísticos a datos de mortalidad y demografía, respectivamente, ofreciendo así las
primeras observaciones sobre la salud de la población y sentando las bases para lo que se
convertiría en la epidemiología moderna.
En el siglo XVIII, figuras como Pierre Charles Alexandre Louis y Florence Nightingale destacaron por
su innovador uso de la estadística. Louis, considerado el padre de la bioestadística moderna, aplicó
métodos estadísticos al estudio de la tuberculosis y otras enfermedades, mientras que Nightingale
revolucionó la higiene hospitalaria utilizando datos estadísticos para mejorar las condiciones
sanitarias en los hospitales militares durante la Guerra de Crimea.
El siglo XIX vio el florecimiento de la bioestadística con contribuciones significativas de Adolphe
Quetelet, quien introdujo el concepto de "hombre medio" y utilizó la estadística para estudiar la
distribución de características físicas y sociales en la población, y Louis Pasteur, cuya teoría
germinal de la enfermedad impulsó el desarrollo de la epidemiología y la salud pública.
En el siglo XX, gigantes como Karl Pearson, Ronald Fisher y Jerzy Neyman llevaron la bioestadística
a nuevas alturas. Pearson desarrolló la prueba de chi-cuadrado, Fisher introdujo el concepto de
"diseño experimental" y Neyman contribuyó al desarrollo de la inferencia estadística. Además,
Bradford Hill formuló criterios de causalidad cruciales para establecer relaciones entre variables en
epidemiología.
El siglo XXI ha traído consigo avances tecnológicos que han revolucionado el campo de la
bioestadística. La capacidad de manejar y analizar grandes conjuntos de datos (Big Data) ha
impulsado el desarrollo de nuevas técnicas estadísticas. La genómica, en particular, se ha
destacado como un campo en el que la bioestadística desempeña un papel crucial en el análisis de
datos genómicos para identificar genes asociados a enfermedades y desarrollar nuevas estrategias
de tratamiento
Definición
La Organización Mundial de la Salud (OMS) define la bioestadística como la aplicación de la
estadística en el ámbito de la salud y la medicina. La bioestadística se utiliza para recopilar,
analizar e interpretar datos relacionados con la salud de las poblaciones y de los individuos, así
como para evaluar la eficacia de intervenciones médicas y programas de salud pública.
La bioestadística es esencial en la salud pública porque proporciona las herramientas necesarias
para recopilar, analizar e interpretar datos de salud, lo que permite tomar decisiones informadas y
efectivas para mejorar la salud de las poblaciones.
