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Orientación Universidad
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Examen parcial de calculo, Exámenes de Matemáticas

Examen parcial de calculo multivariable Examen parcial de calculo multivariable

Tipo: Exámenes

2023/2024

Subido el 21/06/2025

david-montes-cardona
david-montes-cardona 🇨🇴

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Parcial III de Cálculo III
David Montes Cardona
Código: 1923542-3751
Universidad del Valle
1. Considere la función f(x, y) = y+px2+ 9y2definida sobre el conjunto x2
9+y21.
Solución. Obsérvese que el que gradiente de fes
f(x, y) = x
px2+ 9y2,1 + 9y
px2+ 9y2!.
El gradiente está definido para cualquier (x, y)R2{(0,0)}. Por ende, (0,0) es un punto
singular de fque además pertenece al conjunto sobre el que se define la función. Acá se
tiene que f(0,0) = 0.
Ahora bien, si (x, y)R2 {(0,0)}es un punto critico de f, entonces f(x, y) = (0,0),
es decir, x= 0 y
1 + 9y
px2+ 9y2= 0 1 + 9y
3|y|= 0 y
|y|=1
3.
Pero lo anterior es una contradicción, porque y/|y| {1,1}. En consecuencia, fno tiene
puntos críticos.
Por otra parte, analícese el comportamiento de fen la frontera del conjunto dado, es
decir, sobre el conjunto x2
9+y2= 1. Este conjunto puede parametrizarse como sigue
~r(t) = (3 cos(t),sen(t)) para t[0,2π]. Luego
g(t) = f(~r(t)) = sen(t) + p9 cos2(t) + 9 sen2(t) = sen(t)+3.
Como g0(t) = cos(t), entonces los puntos críticos de gocurren cuando t=π/2,3π/2. Ade-
más, g(0) = g(2π) = 3,g(π/2) = 4 yg(3π/2) = 2.
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Parcial III de Cálculo III

David Montes Cardona Código: 1923542- Universidad del Valle

  1. Considere la función f (x, y) = y+

x^2 + 9y^2 definida sobre el conjunto

x^2 9

  • y^2 ≤ 1.

Solución. Obsérvese que el que gradiente de f es

∇f (x, y) =

x √ x^2 + 9y^2

9 y √ x^2 + 9y^2

El gradiente está definido para cualquier (x, y) ∈ R^2 −{(0, 0)}. Por ende, (0, 0) es un punto singular de f que además pertenece al conjunto sobre el que se define la función. Acá se tiene que f (0, 0) = 0.

Ahora bien, si (x, y) ∈ R^2 − {(0, 0)} es un punto critico de f , entonces ∇f (x, y) = (0, 0), es decir, x = 0 y

9 y √ x^2 + 9y^2

9 y 3 |y|

y |y|

Pero lo anterior es una contradicción, porque y/|y| ∈ { 1 , − 1 }. En consecuencia, f no tiene puntos críticos.

Por otra parte, analícese el comportamiento de f en la frontera del conjunto dado, es

decir, sobre el conjunto

x^2 9

  • y^2 = 1. Este conjunto puede parametrizarse como sigue

~r(t) = (3 cos(t), sen(t)) para t ∈ [0, 2 π]. Luego

g(t) = f (~r(t)) = sen(t) +

9 cos^2 (t) + 9 sen^2 (t) = sen(t) + 3.

Como g′(t) = cos(t), entonces los puntos críticos de g ocurren cuando t = π/ 2 , 3 π/ 2. Ade- más, g(0) = g(2π) = 3, g(π/2) = 4 y g(3π/2) = 2.

De todo lo anterior, se concluye que el valor mínimo de f es 0, alcanzado en (0,0); mientras que su valor máximo es 4, alcanzado en ~r(π/2) = (0, 1).

  1. Sea f (x, y) = x^2 − 3 y + 2y^2 − 2 xy.

Solución. Es claro que fx(x, y) = 2x − 2 y, fy(x, y) = −3 + 4y − 2 x, fxx(x, y) = 2, fyy = 4 y fxy(x, y) = fyx(x, y) = − 2.

Si (x, y) ∈ R^2 es un punto crítico de f , entonces 2 x − 2 y = 0 y −3 + 4y − 2 x = 0. Sumando ambos lados de las ecuaciones anteriores, se obtiene −3 + 2y = 0, luego y = 3/ 2 y x = 3/ 2 (porque de la ecuación 2 x − 2 y = 0 si sigue que x = y). Por ende, (3/ 2 , 3 /2) es el único punto crítico de f.

La matriz hessiana de f viene dada por

Hessf (x, y) =

[

fxx(x, y) fyx(x, y) fxy(x, y) fyy(x, y)

]

[

]

Nótese que det(Hessf (3/ 2 , 3 /2) = 4 > 0 , y como fxx(3/ 2 , 3 /2) = 2 > 0 , entonces f alcanza un mínimo relativo en (3/ 2 , 3 /2).

  1. La función vectorial F (x, y) =

−y sen(xy) + y^2 , −x sen(xy) + 2xy +

2 y y^2 + 1

sa-

tisface que ∇ϕ = F. Halle ϕ.

Solución. Partiendo de la existencia de ϕ (el enunciado no pide demostrar la conservativi- dad de F y da por hecho que ya lo es), se tiene que

∂ϕ ∂x

= −y sen(xy) + y^2

y ∂ϕ ∂y

= −x sen(xy) + 2xy +

2 y y^2 + 1

Por un lado,

ϕ(x, y) =

[−y sen(xy) + y^2 ] dx = cos(xy) + xy^2 + g(y)

para alguna función g. Ahora bien,

∂ϕ ∂y

= −x sen(xy) + 2xy + g′(y).

iii) Una parametrización para −C 3 es ~r(t) = (t, 1) para t ∈ [0, 1] (se pone el signo negativo, porque C 3 en realidad va desde el vértice superior derecho hasta el superior izquierdo). Luego (^) ∫

C 3

F · d~r = −

0

(t, 0) · (1, 0) dt = −

0

t dt = −

t^2 2

1

0

iv) Una parametrización para −C 4 es ~r(t) = (0, t) para t ∈ [0, 1] (se pone el signo negativo, porque C 4 en realidad va desde el vértice superior izquierdo hasta el inferior izquierdo). Luego (^) ∫

C 4

F · d~r = −

0

(0, 0) · (0, 1) dt = 0.

Así pues, ∫

C

F · d~r =

∑^4

i=

Ci

F · d~r = −

  1. Sea∫ ∫ T el triángulo en R^2 con vertices en (0, 2), (2, 0) y (2, 2). Halle la integral

T

(x + 1) dxdy.

Solución. Gráficamente, la región de integración es

y

x

𝒙 = 𝟐 − 𝒚

Luego ∫ ∫

T

(x + 1) dxdy =

0

2 −y

(x + 1) dxdy

0

x^2 2

  • x

x=

x=2−y

dy

0

[

(2 − y)^2 2

− (2 − y)

]

dy

= 4y +

(2 − y)^3 2

2 y −

y^2 2

2

0

  1. Invierta los límites de la suma de integrales siguiente

∫ (^3)

0

∫ (^) x/ 3

0

f (x, y) dydx +

3

x 3 − 1

f (x, y) dydx

Solución. Gráficamente, la región de integración es

𝒙 = 𝟐 − 𝒚

y

x

𝑦 = 𝑥 3 − 1 ⟺ 𝑥 = 3 𝑦 + 3

𝑦 =

𝑥 3 ⟺^ 𝑥^ =^3 𝑦

Luego

∫ (^3)

0

∫ (^) x/ 3

0

f (x, y) dydx +

3

x 3 − 1

f (x, y) dydx =

0

∫ (^3) y+

3 y

f (x, y) dxdy.