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Una introducción a la estadística descriptiva, centrándose en la construcción de tablas de distribución de frecuencias para datos cuantitativos. Explica los pasos necesarios para crear una tabla de frecuencias, incluyendo la determinación del rango, el número de clases, el ancho de clase y los límites de clase. Además, incluye ejemplos prácticos y ejercicios para aplicar los conceptos aprendidos.
Tipo: Ejercicios
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Una vez que se ha determinado el objetivo de un estudio estadístico, la población de interés; que se haya seleccionado la muestra representativa y aplicado el cuestionario diseñado, se contará con un conjunto de información que será necesario organizar y presentar de tal forma que los aspectos más importantes de la misma sean rápida y fácilmente detectados para así poder analizar e interpretar la información obtenida. Dentro de la estadística descriptiva existen métodos para poder organizar y presentar un conjunto de datos: Métodos tabulares y Métodos gráficos. Estos métodos tienen que proporcionar la máxima información contenida en los datos en forma rápida y fácil de visualizar, poseer sencillez operativa y permitir presentar los datos en una manera estética. En esta sección se presentarán algunos métodos tabulares y gráficos, que poseen las características antes indicadas y que son útiles, no sólo desde el punto de vista de la estadística descriptiva sino también como punto de apoyo a la estadística inferencial.
Para poder organizar un conjunto de datos y observar su comportamiento, la estadística descriptiva te ofrece una técnica muy simple: construir una Tabla de distribución de frecuencias, que consiste en agrupar los datos en intervalos o clases. La Tabla de distribución de frecuencias es un resumen tabular de datos en clases mutuamente excluyentes, que muestra el número de observaciones que hay en cada clase. Se sugiere que el número de intervalos o clases sea un número ENTERO entre 5 y 20. Es conveniente incluir las frecuencias relativas o porcentuales, las frecuencias acumuladas y los puntos medios o marcas de clase. Las tablas de frecuencias deben poseer las siguientes características:
En la sección anteriores se había dicho que para representar un conjunto de datos existían dos métodos: tabulares y gráficos, los primeros ya se han descrito, toca ahora hablar de los métodos gráficos. La representación gráfica de un conjunto de datos ayuda a distinguir de formas inmediatas algunas de sus características más importantes. En esta sección se presentarán los siguientes gráficos: 1) Gráfico de barras, 2) Histogramas de frecuencia, 3) Polígono de frecuencias, 4) Diagrama de segmentos y 5) Diagrama de tallo y hoja. Grafica de barras El instrumento más común para representar una variable cualitativa en forma gráfica es la gráfica de barras. En la mayoría de los casos, el eje horizontal muestra la variable de interés y el eje vertical la frecuencia o fracción de cada uno de los posibles resultados. Ejercicio 4: SkiLodges.com realiza una prueba de mercado de su nuevo sitio web y le interesa saber con qué facilidad se navega en su diseño de página web. Selecciona al azar 200 usuarios frecuentes de internet y les pide que lleven a cabo una búsqueda en la página web. A cada uno de ellos le solicita que califique la relativa facilidad para navegar como mala, buena, excelente o sobresaliente. Los resultados se muestran a continuación: Sobresaliente 102 Excelente 58 Buena 30 Mala 10
Se llama histograma a la gráfica de barras verticales sin espacio entre ellas, construida colocando en el eje vertical a las frecuencias absolutas o relativas y en el eje horizontal a los límites de clase de una tabla de distribución de frecuencias. Una de las principales funciones de un histograma es detectar patrones en los datos, por lo que debemos aprender a interpretar el histograma.
Un polígono de frecuencia es una gráfica de líneas rectas que unen los puntos obtenidos al colocar en el eje horizontal a los valores medios de clase y en el eje vertical a las frecuencias absolutas o relativas. Si se recuerda que un polígono, en geometría, es una figura plana cerrada formada por varios lados rectos, será entonces necesario cerrar el gráfico de polígono de frecuencia, para lo cual, al primer valor medio se le restará el intervalo de clase, cerrándose así por el extremo inferior con una frecuencia cero, y al último valor medio se le sumará, cerrándose por el extremo superior con frecuencia cero. Ejemplo: Ojivas o polígono de frecuencia acumuladas Una ojiva es una gráfica construida con segmentos de líneas rectas que unen los puntos obtenidos al colocar en el eje horizontal a los límites superiores de clase y en el vertical a las frecuencias acumuladas absolutas o relativas. La ojiva también debe cerrarse por el extremo inferior, únicamente considerando el primer límite inferior de la tabla de frecuencias y se le asigna una frecuencia acumulada de cero. Ejemplo:
Esta gráfica es denominada también, diagrama o gráfico de pastel, ya que su forma es precisamente como de rebanadas de pastel. Una gráfica de segmentos circulares se obtiene dividiendo un círculo en sectores, en donde cada sector representa a una clase, cada segmento es proporcional en tamaño a las frecuencias relativas o porcentajes de cada clase. Para construir el gráfico, tomando en cuenta que un ciclo completo corresponde a 360 º, se obtienen los ángulos centrales de cada sector, aplicando la siguiente fórmula: Grados de cada sector = porcentaje de clase x 360 º / 100 = porcentaje de clase x 3. Es recomendable elaborar un tabla auxiliar para realizar el gráfico de sectores, dicha tabla está constituida por 4 columnas: a) número de clases, b) límites de clase, c) porcentaje de cada clase, d) grados del sector de la clase.
Media muestral El primer aspecto a investigar consiste en conocer la tendencia central de los datos, es decir, identificar los datos en torno a los cuales los datos tienden a aglomerarse. Esto permitirá saber si el proceso está centrado, es decir, si la tendencia central de la variable de salida es igual o esta próxima a un valor nominal deseado. Si X 1 , X 2 , X 3 , X 4 ,……,Xn son observaciones numéricas de una muestra, la medida más usual de su tendencia central es proporcionada por la media o promedio muestral.
Marca A: S= 7.23, R= 31; Marca B: S= 3.68, R= 16. RELACION ENTRE MEDIA, MEDIANA Y MODA En la sección de gráficos, se mencionó que al través del histograma o la curva de frecuencias se puede detectar la simetría o asimetría de una distribución de datos. Ahora se tratará de explicar esta forma de una distribución por medio de la relación entre la media, mediana y moda. Para detectar la forma de una curva de frecuencias en términos de la asimetría, es necesario encontrar los valores de las tres mediadas de centralización y analizar los siguientes casos: a) Cuando el valor de la media es igual al de la mediana y la moda, se dice que una distribución unimodal es simétrica. (Media = Mediana = Moda) b) Si la media aritmética es mayor de las tres y la mediana mayor a la moda pero menor que la media, se dice que la distribución unimodal es asimétrica a la derecha o sesgada a la derecha (Media > Mediana > Moda) c) Si la media aritmética es menor a la tres y la mediana es inferior a la moda pero mayor a la media, entonces la distribución unimodal será asimétrica a la izquierda o sesgada a la izquierda (Media < Mediana < Moda) Ejemplo: Las siguientes cifras son los importes del consumo de 15 personas en un restaurante: I M P O R T E S ( F R E C U E N C I
1 5 ¿ Cómo se describiría la distribución de los datos con respecto a la simetría, en base a la relación entre la media, moda y mediana? MEDIDAS DE POSICION Las medidas de posición sirven para describir la localización de un dato específico en relación con el resto. Tres de las medidas de posición más utilizadas son: cuartiles, deciles y percentiles o centiles. Cuartiles Son números que dividen a los datos ordenados en cuatro partes. Cada conjunto de datos tiene tres cuartiles: El primer cuartil Q 1 , es un número tal que a lo más una cuarta parte de los datos ( 25 % ) tienen un valor más pequeño que Q 1 y a lo más tres cuartas partes ( 75% ) tiene un valor mayor. El segundo cuartil Q 2 , es la mediana, es decir, dos cuartas partes (50% ) tienen un valor más pequeño que el Q 2 y a lo más dos cuartas partes (50% ) tienen un valor mayor. El tercer cuartil Q 3 es un número tal que a lo más tres cuartas partes ( 75% ) de los datos tiene un valor más pequeño que Q 3 , y a lo más una cuarta parte ( 25% ) tienen un valor mayor. Deciles Son números que dividen a los datos ordenados en diez partes. Cada conjunto de datos tiene nueve deciles: El primer decil D 1 , es un número tal que a lo más un décima parte de los datos ( 10 % ) tienen un valor más pequeño que D 1 y a lo más nueve décimas partes ( 90% ) tiene un valor mayor. El segundo decil D 2 , es un número tal que a lo más dos décimas partes de los datos (20%) tienen un valor más pequeño que él, y ocho décimas partes (80%) tienen un valor mayor, y así sucesivamente. por ejemplo el D 5 es la mediana, es decir, cinco décimas partes (50% ) tienen un valor más pequeño que el D 5 y a lo más dos cuartas partes (50% ) tienen un valor mayor. Centiles o porcentiles Son números que dividen a los datos ordenados en cien partes. Cada conjunto de datos tiene noventa y nueve centiles: El primer centil P 1 , es un número tal que a lo más una centésimas partes de los datos ( 1 % ) tienen un valor más pequeño que P 1 y a lo más noventa y nueve centésimas partes ( 99% ) tiene un valor mayor. El segundo centil P 2 , es un número tal que a lo más dos centésimas partes de los datos (2%) tienen un valor más pequeño que él, y noventa y ocho décimas partes (98%) tienen un valor mayor, y así sucesivamente. por ejemplo el P 50 es la mediana, es decir, cincuenta centésimas partes (50%) tienen un valor más pequeño que el P 50 y a lo más cincuenta centésimas partes (50% ) tienen un valor mayor. Para formalizar el proceso de cálculo, suponga que Lp representa la ubicación de cierto percentil que se busca. De esta manera, si quiere encontrar el trigésimo tercer percentil, utilizaría L33; y si buscara la mediana, el percentil 50o., entonces L50. El número de observaciones es n; por lo tanto, si desea localizar la mediana, su posición se encuentra en (n 1)/2, o podría escribir esta expresión como (n 1)(P/100), en la que P representa el percentil que busca. Fórmula para localizar un porcentil cualquiera: Ejemplo 1: En seguida aparecen las comisiones que ganó el último mes una muestra de 15 corredores de bolsa de la oficina de
Salomon Smith Barney’s Okland, California. Esta compañía de inversiones tiene oficinas a lo largo de Estados Unidos. $ 1460 $ 1471 $1637 $ 1721 $ 1758 $ 1787 $ 1940 $ 2038 $ 2047 $ 2054 $ 2097 $ 2205 $ 2287 $ 2311 $ 2406 Localice la mediana, el primer y el tercer cuartil de las comisiones ganadas. Localización de los porcentiles cuando no son numeros enteros. Ejemplo 2: suponga que un conjunto de datos contiene los seis valores: 91, 75, 61, 101, 43 y 104. Trate de localizar el primer cuartil. Ordene los valores de menor a mayor: 43, 61, 75, 91, 101 y 104. El primer cuartil se localiza en: La fórmula de localización indica que el primer cuartil se ubica entre el primero y segundo valores, lo que representa 0. de la distancia entre ellos. El primer valor es 43 y el segundo 61. De esta manera, la distancia entre estos valores es 18. Al localizar el primer cuartil, necesita desplazarse una distancia de 0.75 entre el primero y segundo valores; así, 0.75(18) = 13.5. Para completar el procedimiento, sume 13.5 al primer valor e indique que el primer cuartil es 56.5. Diagrama de tallo y hojas El diagrama Tallo y Hoja es una técnica para ordenar datos. Es una forma fácil y rápida de exhibir información numérica. Cada valor numérico se divide en dos partes. El primer dígito de la izquierda se convierte en el tallo y los dígitos secundarios en las hojas. Los tallos se localizan a lo largo del eje vertical y los valores de las hojas se registran de forma horizontal. Ejercicio 1: Suponga que la siguiente lista representa la edad de 20 individuos. Elabore un diagrama de tallo y hoja. 31, 34, 37, 39, 20, 45, 31, 33, 29, 23, 41, 40, 33, 41, 34, 40, 25, 24, 36, 39. Paso 1. Comenzamos seleccionando los tallos, que en este caso son las cifras de las decenas, es decir 3, 2 y 4. Las reordenaremos (2, 3 y 4) y las colocamos verticalmente. Paso 2. A continuación efectuamos el registro del segundo dígito de cada número y así es como vamos añadiendo cada hoja a su tallo. Paso 3. Reordenar las hojas para obtener el diagrama final. Ejercicio 2: En la siguiente tabla se especifica la duración de cierto tipo de batería para automóvil