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Son ejercicios de estadistica aplicada
Tipo: Ejercicios
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¡No te pierdas las partes importantes!
nueva máquina pulidora. El fabricante aprobará la máquina si el porcentaje de lentes pulidos que contienen defectos en la superficie está significativamente por debajo del 2%. Se toma una muestra aleatoria de 250 lentes y se encuentra que 6 de ellos tienen defectos. ¿Qué decisión debe tomar el fabricante?, realice el contraste de hipótesis al 5% de nivel de significancia.
fija en 200 horas de operación, con los procedimientos de carga adecuados. Se lleva a cabo un estudio de 5 000 baterías y 15 dejan de operar antes de 200 horas. ¿Estos resultados experimentales apoyan la afirmación de que menos del 0,2% de las baterías de la compañía fallarán durante el periodo de garantía, con los procedimientos de carga adecuados? Use un procedimiento de prueba de hipótesis con α = 0.01.
de una población de 1000 espejos metálicos y reveló el siguiente número de ralladuras por espejo: N° de ralladuras
N° espejos 20 15 12 10 5 3 1 ¿Se puede confiar que más del 30% de todos los espejos tiene a lo más una ralladura? Haga la prueba al 1%
como monóxido de carbono (CO), se pueden medir con un espectrómetro. En una prueba de calibración, se hicieron 50 mediciones de una muestra de gas del laboratorio que se sabía tenía una concentración de CO de 70 partes por millón (ppm). Se considera que una medición es satisfactoria si está dentro de 5 ppm de la concentración verdadera. De las 50 mediciones, 37 fueron satisfactorias. ¿Podríamos afirmar que la mayoría de las proporciones son satisfactorias? Realice la prueba al 5%.
agrietamiento de corrosión por tensión bajo ciertas condiciones. En una muestra de 110 fallas, 24 eran ocasionadas por el agrietamiento de corrosión por tensión. Se podría afirmar que el 20% de los agrietamientos su consecuencia de la corrosión? Pruebe al 1%
confianza de 95%, la proporción de artículos defectuosos en un embarque grande y se desea que el error sea, cuando mucho de 2%. Si se sabe que la proporción de artículos defectuosos en esta clase de embarques fue de 12% en el pasado, determine el tamaño mínimo necesario para la muestra. Realice la prueba al 10%.
proveedor externo. Para determinar la idoneidad de las latas se extrae una muestra aleatoria piloto de 70 latas que se selecciona de un gran cargamento en un determinado día, y cada una de las latas se prueba la resistencia mediante la aplicación de una carga cada vez mayor hacia el lado de la lata hasta que se perfora. De las 70 latas, 52 cumplen con las especificaciones de resistencia a la perforación. Encuentre el tamaño de la muestra necesario con una confianza del 95% para especificar la proporción de ± 0,05. Además, se sabe que la empresa proveedora fábrica diariamente 8000 latas.
de un día se muestrea y se encuentra que dos de ellos tienen diámetros por debajo de la especificación. Se afirma que la proporción de pernos defectuosos entre los fabricados en ese día era menor que 0.05. ¿Es adecuado utilizar los métodos de esta sección para determinar si se puede rechazar esta afirmación? Si es así, establezca las hipótesis nula y alternativa adecuadas y calcule el P-valor. Si no, explique por qué.
especial si puede demostrar que produce menos de 8% de partes defectuosas. En una muestra aleatoria de 300 partes, 12 estaban defectuosas. ¿Con base en estos datos la máquina puede ser calificada para el desarrollo de una tarea especial?
indican que, de todos los vehículos verificados durante el año anterior, el 70% pasaron en el primer intento. Una muestra de 200 carros probados en un condado particular durante el año en curso da 124 que pasaron en la prueba inicial. ¿Sugiere esto que la proporción verdadera en este condado durante el año en curso difiere de la proporción a nivel estatal previa? Pruebe las hipótesis pertinentes con α = 0.05. Halle el valor P. Material de trabajo Sección : ………………………..………………... Docente : Luz María Supo Zapata Apellidos : ………………………..………………. Nombres : ……………………………………………. Fecha : .... /……/202 5 Duración: 45 minutos Instrucciones: Responda a cada una de las preguntas de acuerdo con lo solicitado
un rol crucial en fábricas en las siguientes décadas. Suponga que en un experimento para determinar si el uso de robots para instalar cables de computadora es factible, se utilizó un robot para ensamblar 500 cables. Se examinaron los cables y se encontraron 15 defectuosos. Si los ensambladores humanos tienen una proporción de cables defectuosos de 0. (3.5%), ¿Apoyan estos datos la hipótesis de que la proporción de cables defectuosos es menor con robots que con humanos? Use un nivel de significación de 0.01.
electrónicos fabricados mediante un proceso específico se muestrea y se encuentra que 25 están defectuosos. Sea p la proporción de componentes fabricados mediante este proceso que presentan defectos. El ingeniero responsable de la producción afirma que la proporción es máximo de 0.05. ¿La muestra proporciona suficientes evidencias para rechazar la afirmación?
pecho en su etapa temprana, un tercio murieron finalmente de la enfermedad. Suponga que el departamento de salud pública de una comunidad instituyó un programa de selección para la detección temprana de ese cáncer y aumentar el porcentaje de sobrevivencia p de las diagnosticadas con la enfermedad. Una muestra aleatoria de 200 mujeres se seleccionó de entre las que eran seleccionadas periódicamente por el programa y a las que se les diagnosticó la enfermedad. Con x representaremos el número de las de la muestra que sobreviven a la enfermedad. a. Si se desea detectar si el programa de selección ha sido efectivo, exprese la hipótesis nula que deba probarse. b. Indique la hipótesis alternativa. c. Si 164 mujeres de la muestra de 200 sobreviven a la enfermedad, ¿se puede concluir que el programa de selección de la comunidad fue efectivo? Pruebe usando a α = 0.05 y explique las conclusiones prácticas a partir de su prueba. d. Encuentre el valor p para la prueba e interprételo
estadounidenses, vienen en numerosos estilos y colores. Casi todas las personas usan lentes suaves, siendo los más populares las variedades azules (25%), seguidos de verdes (24%) y luego color de avellana o cafés. Se revisó el color de lentes de una muestra aleatoria de 80 usuarios de lentes de contacto de color y, de estas personas, 22 usaban lentes azules y sólo 15 usaban lentes verdes. a. ¿Los datos muestrales dan suficiente evidencia para indicar que la proporción de usuarios de lentes de contacto a color que usan lentes azules es diferente de 25%? Use a α = 0.05. b. ¿Los datos muestrales dan suficiente evidencia para indicar que la proporción de usuarios de lentes de contacto a color que usan lentes verdes es diferente de 24%? Use a α = 0.05. ¿Hay alguna razón para efectuar una prueba de una cola ya sea para el inciso a) o el b)? Explique. Material de trabajo