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Álgebra superior, subconjuntos y operaciones con matrices
Tipo: Ejercicios
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El espacio de soluciones de un sistemas no homogéneo de ecuaciones lineales
Considérese el sistema de m ecuaciones con n incognitas
a 11 x 1 + a 12 x 2 + ... + a 1 nxn = b 1
a 21 x 1 + a 22 x 2 + ... + a 2 nxn = b 2
· · ·
am 1 x 1 + am 2 x 2 + ... + amnxn = bm
se puede expresar como producto de matrices
a 11 a 12 · · · a 1 n
a 11 a 12 · · · a 1 n
a 21 a 22 · · · a 2 n
. . .
am 1 am 2 · · · amn
x 1
x 2
x 3
. . .
xn
b 1
b 2
b 3
. . .
bm
y se denota AX = B (A es una matriz m × n).
Podemos asociarle el sistema homogéneo
a 11 x 1 + a 12 x 2 + ... + a 1 nxn = 0
a 21 x 1 + a 22 x 2 + ... + a 2 nxn = 0
· · ·
am 1 x 1 + am 2 x 2 + ... + amnxn = 0
que también se puede expresar como producto de matrices
a 11 a 12 · · · a 1 n
a 11 a 12 · · · a 1 n
a 21 a 22 · · · a 2 n
. . .
am 1 am 2 · · · amn
x 1
x 2
x 3
. . .
xn
podemos denotarlo AX = 0.
Ahora consideremos el siguiente subconjunto de R n
S = {(x 1 , x 2 , ..., xn) | (x 1 , x 2 , ..., xn) es solucion de AX´ = 0}
Se arma que S es un subespacio de R n
. En efecto
lo que dice que X 1 + X 2 es también solución
A(μX 1 ) = μAX 1 = μ0 = 0
de donde se ve que μX 1 es también solución.
Entonces S es un subespacio de R
n que se llamará espacio de soluciones (o espacio solución) del
sistema AX = 0.
Facultad de Ciencias UNAM Prof. Esteban Rubén Hurtado Cruz
Teorema 1. Supongamos que el sistema no homogéneo de ecuaciones lineales
a 11 x 1 + a 12 x 2 + ... + a 1 nxn = b 1
a 21 x 1 + a 22 x 2 + ... + a 2 nxn = b 2
· · ·
am 1 x 1 + am 2 x 2 + ... + amnxn = bm
tiene al menos una solución S, Supongamos también que el sistema homogéneo asociado tiene asociado
el conjunto de soluciones S.
Entonces el conjunto de soluciones del sistema no homogéneo S' se puede expresar como
′ = S + S
Demostración. Sea S = (s 1 , s 2 , ..., sn) una solución de (1) y S = (s 1 , s 2 , ..., sn) una solución de (2).
Entonces S + S es solución de (1) pues
a 11 (s 1 + s 1 ) + a 12 (s 2 + s 2 ) + ... + a 1 n(sn + sn) = a 11 s 1 + a 12 s 2 + ... + a 1 nsn + a 11 s 1 + a 12 s 2 + ... + a 1 nsn = b 1 + 0
a 21 (s 1 + s 1 ) + a 22 (s 2 + s 2 ) + ... + a 2 n(sn + sn) = a 21 s 1 + a 22 s 2 + ... + a 2 nsn + a 21 s 1 + a 22 s 2 + ... + a 2 nsn = b 2 + 0
· · ·
am 1 (s 1 + s 1 ) + am 2 (s 2 + ... + amn(sn + sn) = am 1 s 1 + am 2 s 2 + s 2 + ... + amnsn + am 1 s 1 + am 2 s 2 + ... + amnsn = bm + 0
Este teorema sirve para describir convenientemente al conjunto de soluciones de un sistema. En efecto,
basta dar un vector S (una slolución particular de (1)) y un subespacio S (el de soluciones de (2)).
Todas las soluciones del sistema son entonces de la forma S + S.
Ejemplo Considere el sistema
2 x 1 − 3 x 2 − 7 x 3 + 5x 4 + 2x 5 = 0
x 1 − 2 x 2 − 4 x 3 + 3x 4 + x 5 = 1
2 x 1 − 4 x 3 + 2x 4 + 2x 5 = − 6
x 1 − 5 x 2 − 7 x 3 + 6x 4 + x 5 = − 2
que se puede expresar como producto de matrices
x 1
x 2
x 3
x 4
x 5
La matriz aumentada del sistema es
Facultad de Ciencias UNAM Prof. Esteban Rubén Hurtado Cruz