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Espacio solución y matrices, Ejercicios de Álgebra Lineal

Álgebra superior, subconjuntos y operaciones con matrices

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 28/10/2024

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Unidad 6. Sistemas de ecuaciones lineales
6.4 Espacio de soluciones
El espacio de soluciones de un sistemas no homogéneo de ecuaciones lineales
Considérese el sistema de m ecuaciones con n incognitas
a11x1+a12x2+... +a1nxn=b1
a21x1+a22x2+... +a2nxn=b2
· · ·
am1x1+am2x2+... +amnxn=bm
(1)
se puede expresar como producto de matrices
a11 a12 · · · a1n
a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n
.
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..
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am1am2· · · amn
x1
x2
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xn
=
b1
b2
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bm
y se denota
AX =B
(A es una matriz
m×n
).
Podemos asociarle el sistema homogéneo
a11x1+a12x2+... +a1nxn= 0
a21x1+a22x2+... +a2nxn= 0
· · ·
am1x1+am2x2+... +amnxn= 0
(2)
que también se puede expresar como producto de matrices
a11 a12 · · · a1n
a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n
.
.
..
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am1am2· · · amn
x1
x2
x3
.
.
.
xn
=
0
0
0
.
.
.
0
podemos denotarlo
AX = 0
.
Ahora consideremos el siguiente subconjunto de
Rn
S={(x1, x2, ..., xn)|(x1, x2, ..., xn)es soluci´on de AX = 0}
Se arma que S es un subespacio de
Rn
. En efecto
1. Suponga que
X1
y
X2
son soluciones del sistema
AX = 0
. Entonces
A(X1+X2) = AX1+AX2= 0 + 0 = 0
lo que dice que
X1+X2
es también solución
2. Si
µ
es un escalar, se tiene
A(µX1) = µAX1=µ0 = 0
de donde se ve que
µX1
es también solución.
Entonces S es un subespacio de
Rn
que se llamará
espacio de soluciones
(o espacio solución) del
sistema
AX = 0
.
Facultad de Ciencias UNAM
Álgebra Superior 1 Prof. Esteban Rubén Hurtado Cruz
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El espacio de soluciones de un sistemas no homogéneo de ecuaciones lineales

Considérese el sistema de m ecuaciones con n incognitas

a 11 x 1 + a 12 x 2 + ... + a 1 nxn = b 1

a 21 x 1 + a 22 x 2 + ... + a 2 nxn = b 2

· · ·

am 1 x 1 + am 2 x 2 + ... + amnxn = bm

se puede expresar como producto de matrices

       a 11 a 12 · · · a 1 n

a 11 a 12 · · · a 1 n

a 21 a 22 · · · a 2 n

. . .

am 1 am 2 · · · amn

x 1

x 2

x 3

. . .

xn

b 1

b 2

b 3

. . .

bm

y se denota AX = B (A es una matriz m × n).

Podemos asociarle el sistema homogéneo

a 11 x 1 + a 12 x 2 + ... + a 1 nxn = 0

a 21 x 1 + a 22 x 2 + ... + a 2 nxn = 0

· · ·

am 1 x 1 + am 2 x 2 + ... + amnxn = 0

que también se puede expresar como producto de matrices

       a 11 a 12 · · · a 1 n

a 11 a 12 · · · a 1 n

a 21 a 22 · · · a 2 n

. . .

am 1 am 2 · · · amn

x 1

x 2

x 3

. . .

xn

podemos denotarlo AX = 0.

Ahora consideremos el siguiente subconjunto de R n

S = {(x 1 , x 2 , ..., xn) | (x 1 , x 2 , ..., xn) es solucion de AX´ = 0}

Se arma que S es un subespacio de R n

. En efecto

  1. Suponga que X 1 y X 2 son soluciones del sistema AX = 0. Entonces

A(X 1 + X 2 ) = AX 1 + AX 2 = 0 + 0 = 0

lo que dice que X 1 + X 2 es también solución

  1. Si μ es un escalar, se tiene

A(μX 1 ) = μAX 1 = μ0 = 0

de donde se ve que μX 1 es también solución.

Entonces S es un subespacio de R

n que se llamará espacio de soluciones (o espacio solución) del

sistema AX = 0.

Facultad de Ciencias UNAM Prof. Esteban Rubén Hurtado Cruz

Teorema 1. Supongamos que el sistema no homogéneo de ecuaciones lineales

a 11 x 1 + a 12 x 2 + ... + a 1 nxn = b 1

a 21 x 1 + a 22 x 2 + ... + a 2 nxn = b 2

· · ·

am 1 x 1 + am 2 x 2 + ... + amnxn = bm

tiene al menos una solución S, Supongamos también que el sistema homogéneo asociado tiene asociado

el conjunto de soluciones S.

Entonces el conjunto de soluciones del sistema no homogéneo S' se puede expresar como

S

′ = S + S

Demostración. Sea S = (s 1 , s 2 , ..., sn) una solución de (1) y S = (s 1 , s 2 , ..., sn) una solución de (2).

Entonces S + S es solución de (1) pues

a 11 (s 1 + s 1 ) + a 12 (s 2 + s 2 ) + ... + a 1 n(sn + sn) = a 11 s 1 + a 12 s 2 + ... + a 1 nsn + a 11 s 1 + a 12 s 2 + ... + a 1 nsn = b 1 + 0

a 21 (s 1 + s 1 ) + a 22 (s 2 + s 2 ) + ... + a 2 n(sn + sn) = a 21 s 1 + a 22 s 2 + ... + a 2 nsn + a 21 s 1 + a 22 s 2 + ... + a 2 nsn = b 2 + 0

· · ·

am 1 (s 1 + s 1 ) + am 2 (s 2 + ... + amn(sn + sn) = am 1 s 1 + am 2 s 2 + s 2 + ... + amnsn + am 1 s 1 + am 2 s 2 + ... + amnsn = bm + 0

Este teorema sirve para describir convenientemente al conjunto de soluciones de un sistema. En efecto,

basta dar un vector S (una slolución particular de (1)) y un subespacio S (el de soluciones de (2)).

Todas las soluciones del sistema son entonces de la forma S + S.

Ejemplo Considere el sistema

2 x 1 − 3 x 2 − 7 x 3 + 5x 4 + 2x 5 = 0

x 1 − 2 x 2 − 4 x 3 + 3x 4 + x 5 = 1

2 x 1 − 4 x 3 + 2x 4 + 2x 5 = − 6

x 1 − 5 x 2 − 7 x 3 + 6x 4 + x 5 = − 2

que se puede expresar como producto de matrices

x 1

x 2

x 3

x 4

x 5

La matriz aumentada del sistema es

Facultad de Ciencias UNAM Prof. Esteban Rubén Hurtado Cruz