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MEDIDAS DE FORMA (SESGO)
Las medidas de la forma son utilizadas para describir características tales como la simetría (o asimetría) que presenta la distribución de los datos, o qué tan aplanada o picuda es la forma de la distribución. Se han realizado comentarios previos sobre la relación que guardan la media, la mediana y la moda, pues resulta interesante que a partir de los valores que tomen, la distribución puede representar o no cierta simetría o sesgo. El sesgo es el grado de asimetría o falta de asimetría de una distribución.
Dentro de las características más importantes que se pueden observar gráficamente, son las siguientes: Una curva es simétrica si las observaciones o datos son equidistantes con el valor máximo centrado en la curva. Si la distribución tiene una cola más larga a la derecha del máximo que a la izquierda, la distribución recibe el nombre de asimetría positiva, sesgada a la derecha o que tiene sesgo positivo. En el caso en que una distribución tenga una cola más larga a la izquierda, a la distribución se le denomina asimetría negativa, sesgada a la izquierda o que tiene sesgo negativo. Una forma de estimar el sesgo o nivel de asimetría de una distribución es mediante la siguiente expresión: Donde, como sabemos:
Los diferentes tipos de asimetría, se pueden visualizar en las siguientes imágenes:
Para cuantificar la simetría de una distribución de datos se utiliza el coeficiente de sesgo (cs), cuya ecuación es:
