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Ejercicios de Estadística para la Universidad o Preparatoria - Prof. Lopez Patiño, Ejercicios de Probabilidad

Habla de temas y ejercicios de probabilidad y estadística

Tipo: Ejercicios

2023/2024

Subido el 29/02/2024

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TAREA UNIDAD UNO (trabajo en equipo)
1.- Considere la población de todas las computadoras laptop propiedad de los alumnos en su universidad.
Usted quiere saber el peso de la laptop.
a) Especifique la unidad de población.
b) Especifique la variable de interés.
c) Especifique la población estadística.
2.- Identifique la población estadística, la muestra y la variable de interés en cada una de las siguientes situaciones:
a) Para aprender acerca de los salarios iniciales para los ingenieros que se gradúan de una universidad
del medio oeste, se pide a 20 ex alumnos de que informen su salario inicial luego de graduarse.
b) Quince chips de memoria para computadora se seleccionan de las mil fabricadas ese día. Se prueban los chips de
memoria para computadora y cinco resultan defectuosos.
c) Se midió la resistencia a la tensión en 20 especímenes fabricados con un nuevo material plástico.
La intención es aprender acerca de las resistencias a la tensión para todos los especímenes que pudieran fabricarse con el
nuevo material plástico.
3.- Un fabricante canadiense identificó un diámetro crucial en un barreno de cigüeñal, que debe mantenerse dentro de una
tolerancia cercana para que el producto tenga éxito. Cada hora se tomaron muestras de tamaño 4. En la tabla 1.4 se
incluyen los valores de las diferencias (medición-especificación), en diezmilésimas de pulgada.
a) Calcule la línea central para una gráfica X barra para las medias de las 24 muestras horarias. La línea
central es x = (4.25 3.00 · · · 1.50 + 3.25)/24.
b) ¿El promedio de todos los números de la tabla, 4 para cada hora, es igual que el promedio de los 24
promedios horarios? ¿Debería serlo?
c) Un cálculo por computadora da como resultado los límites de control
LCI = 4.48
LCS = 7.88
Construya la gráfica X barra. Identifique las horas donde el proceso estuvo fuera de control.
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¡Descarga Ejercicios de Estadística para la Universidad o Preparatoria - Prof. Lopez Patiño y más Ejercicios en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

TAREA UNIDAD UNO (trabajo en equipo) 1.- Considere la población de todas las computadoras laptop propiedad de los alumnos en su universidad. Usted quiere saber el peso de la laptop. a ) Especifique la unidad de población. b ) Especifique la variable de interés.

c ) Especifique la población estadística.

2.- Identifique la población estadística, la muestra y la variable de interés en cada una de las siguientes situaciones: a ) Para aprender acerca de los salarios iniciales para los ingenieros que se gradúan de una universidad del medio oeste, se pide a 20 ex alumnos de que informen su salario inicial luego de graduarse. b ) Quince chips de memoria para computadora se seleccionan de las mil fabricadas ese día. Se prueban los chips de memoria para computadora y cinco resultan defectuosos. c ) Se midió la resistencia a la tensión en 20 especímenes fabricados con un nuevo material plástico. La intención es aprender acerca de las resistencias a la tensión para todos los especímenes que pudieran fabricarse con el nuevo material plástico. 3.- Un fabricante canadiense identificó un diámetro crucial en un barreno de cigüeñal, que debe mantenerse dentro de una tolerancia cercana para que el producto tenga éxito. Cada hora se tomaron muestras de tamaño 4. En la tabla 1.4 se incluyen los valores de las diferencias (medición-especificación), en diezmilésimas de pulgada. a ) Calcule la línea central para una gráfica X barra para las medias de las 24 muestras horarias. La línea central es x = (4.25 – 3.00 – · · · – 1.50 + 3.25)/24. b ) ¿El promedio de todos los números de la tabla, 4 para cada hora, es igual que el promedio de los 24 promedios horarios? ¿Debería serlo? c ) Un cálculo por computadora da como resultado los límites de control LCI = – 4. LCS = 7. Construya la gráfica X barra. Identifique las horas donde el proceso estuvo fuera de control.

4.- Los siguientes son los números de accidentes automovilísticos que ocurrieron en 60 intersecciones principales en cierta ciudad, durante un fin de semana de 4 de julio en Estados Unidos:

Agrupe los datos en una distribución de frecuencias que muestre qué tan a menudo ocurre cada uno de los valores y dibuje una gráfica de barras. Convierta la distribución obtenida en el ejercicio anterior en una distribución acumulada “menor que” y grafique su ojiva. 5.- Las distribuciones categóricas con frecuencia se presentan gráficamente mediante gráficas de pastel, donde un círculo se divide en sectores proporcionales en tamaño a las frecuencias (o porcentajes) con las que los datos se distribuyen entre las categorías. Dibuje una gráfica de pastel para representar los siguientes datos, que se obtuvieron en un estudio donde se pidió a 40 conductores que juzgaran la maniobrabilidad de cierta marca de automóvil: muy buena, buena, buena, adecuada, excelente, buena, buena, buena, muy buena, deficiente, buena, buena, buena, buena, muy buena, buena, adecuada, buena, buena, muy deficiente, muy buena, adecuada, buena, buena, excelente, muy buena, buena, buena, buena, adecuada, adecuada, muy buena, buena, muy buena, excelente, muy buena, adecuada, buena, buena, muy buena, 6.- Speedy Swift es un servicio de reparto de mercancía que atiende el área metropolitana más grande de Atlanta, Georgia. Para conservar la lealtad del consumidor, uno de sus objetivos de desempeño es la entrega a tiempo. Con el fin de supervisar su desempeño, cada entrega se mide de acuerdo con la siguiente escala: anticipada (mercancía entregada antes del tiempo prescrito); a tiempo (mercancía entregada cinco minutos dentro del tiempo prescrito); tarde (mercancía entregada más de cinco minutos después del tiempo prescrito); extraviada (mercancía no entregada). El objetivo de Speedy Swift consiste en entregar 99% de la mercancía en forma anticipada o a tiempo. Otro objetivo es jamás perder un paquete A tiempo A tiempo Anticipada Tarde A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo Tarde A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo Tarde Anticipada Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo Tarde Tarde A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo Tarde Anticipada A tiempo Anticipada A tiempo Extraviada A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada Anticipada A tiempo A tiempo Tarde Anticipada Extraviada A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo Anticipada A tiempo Anticipada A tiempo Tarde A tiempo A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo Tarde A tiempo Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada Anticipada A tiempo A tiempo A tiempo a) ¿Qué escala se empleó para medir el desempeño del reparto? ¿Qué clase de variable es el desempeño del reparto? b) Construya una tabla de frecuencias que muestre el desempeño de reparto en el mes pasado. c) Construya una tabla de frecuencias relativas del desempeño de reparto en el mes pasado. d) Dibuje una gráfica de barras de la tabla de frecuencias del desempeño de reparto en el mes pasado. e) Construya una gráfica de pastel del desempeño del reparto a tiempo durante el mes pasado. f ) Analice los resúmenes de datos y redacte una evaluación del desempeño del reparto durante el mes pasado en relación con los objetivos de desempeño de Speedy. Elabore una recomendación general para realizar un análisis posterior.

12 .- Los siguientes son tiempos de ignición para ciertos materiales de tapicería expuestos a una flama (dados a la centésima de segundo más cercana):

a).- Esta es una muestra. Que debe hacer antes de cualquier cálculo estadístico?

b).- Los datos son confiables, o NO confiables? Qué sucede si los datos extraídos son NO CONFIABLES?

Elabore una gráfica de caja y brazos.

c).- SUPONIENDO QUE LOS DATOS SON CONFIABLES, CALCULE LO SIGUIENTE:

Agrupe los datos en una tabla de frecuencias, calcule la media, mediana, moda, varianza, desviación estándar,

coeficiente de variación, Q1, Q3, D2, D8, P10, P90. Elaborar las siguientes gráficas: Histograma, polígono de frecuencias,

ojiva, gráfica de caja y brazos (calcular si se encuentra algún dato atípico, si lo hay, cual es/revisar apuntes CONACYT)

Calcular los coeficientes de sesgo y forma: Coeficiente de sesgo y de curtosis de datos agrupados.

d).- Redacte un informe con los resultados calculados.