INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY
CAMPUS ESTADO DE MÉXICO
Diana Bárbara Ortega Rodríguez A01169070
Control Estadístico de la Calidad grupo: 2
Profa.: Ivonne Abud Urbiola
Ejercicios de Distribución Binomial y de Poisson
1. Considera la imagen anexa y prepara una reflexión de media página, dónde presentes
argumentos sólidos y fundamentados que respondan a la siguiente pregunta: ¿Por qué es
importante la ética en la vida profesional y los negocios?
La ética en los negocios y la vida profesional es uno de los pilares más grandes que puede
tener una empresa, ya que a partir de ellos se pueden forjar metas que no solamente
provean un mejor futuro para los ejecutivos, sino también a los trabajadores de cada
departamento dentro de ella. En la imagen presentada, se puede considerar que el
concepto que los individuos tienen acerca de la calidad es uno completamente diferente al
proveedor que les está ofreciendo los materiales. No obstante, ello no presta a que tomen
ese tipo de actitudes, pues denota que su ética profesional no les permite generar una
toma de decisiones objetiva y asertiva con respecto a lo que se les presente.
En la misma medida, esta imagen demuestra qué tan importante es la ética en la vida
profesional y en los negocios puesto que presenta un acercamiento al posible
comportamiento de la empresa con otros proveedores y/o compañías con las que puede
tener una relación empresarial; si ellos tienen este tipo de actitudes, lo más probable es
que no tengan estrategias de sinergia con otras empresas, impidiendo así un crecimiento
integral de su empresa o negocio.
2. Supón que el 20% de todos los ejemplares de un libro fallan en una prueba de resistencia
de la encuadernación. Utiliza la distribución correcta acorde al tipo de variable para
calcular las siguientes probabilidades considerando que se seleccionan 15 ejemplares al
azar:
a. A lo más 3 fallen en la prueba.
Sabiendo que la distribución binomial se calcula de la siguiente manera:
P=
(
n
r
)
pr(1−p)n−r
P
(
x ≤ 3
)
=P
(
0
)
+P
(
1
)
+P
(
2
)
+P(3)
P
(
x ≤ 3
)
=
(
15
0
)
(0.2)0(1−0.2 )15−0+
(
15
1
)
(0.2)1(1−0.2 )15−1+
(
15
2
)
(0.2)2(1−0.2 )15−2+
(
15
3
)
(0.2)3(1−0.2)15−3=0.03518+0.1319 +0.230897+0.2501 =0.64811
b. Exactamente 3 fallen.
