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Ejercicio de Regresión Lineal Simple completo, realizado de forma manual, explicando cada uno de los lineamientos de la regresión lineal simple para su evaluación e interpretación
Tipo: Ejercicios
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Datos: x y xy (^) x^2 y^2 (^1 3 5 15 9 ) (^2 1 8 8 1 ) (^3 3 6 18 9 ) (^4 5 4 20 25 ) Σ 12 23 61 44 141 Correlación: r = -0. Ecuación de la regresión: b 1 -1. b 0 8.750 5.75 y = 8.750 + -1.000 x
Recta de la regresión: Predicción:
x = 4 = 4.
3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6
Valor crítico (A-6): α = 0.05 r = -0. n = 4 VCr = 0. α = (^) 0.01 r = -0. n = 4 VCr = 0. Residuales: res (^) res^2 x y (^1 3 5) 5.750 -0.750 0. (^2 1 8) 7.750 0.250 0. (^3 3 6) 5.750 0.250 0. (^4 5 4) 3.750 0.250 0. Σ 23 23 0. Gráfica de los residuales: Propiedad de los cuadrados mínimos : La suma de los cuadrados de los residuales es menor a la suma posible. Dado r = 0.956 con un nivel de significancia del 0.05 (nivel de confianza del 95% ) se concluye que existe una correlación lineal entre x y y, porque excede el valor crítico de 0.950. Dado r = 0.956 con un nivel de significancia del 0.01 (nivel de confianza del 99% ) concluimos que no hay evidencia suficiente de que exista una correlación lineal entre x y y, porque no excede el valor crítico de 0.999. 𝒚ෝ -0. -0. -0. -0.
0 1 2 3 4 5 6
