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Una detallada explicación de la distribución gamma, una distribución continua de probabilidad, y sus parámetros α y β. Se analiza la influencia de cada parámetro en la distribución, su papel en la función de densidad y la relación entre la distribución erlang y la de poisson. El documento incluye referencias a artículos y proyectos de fin de carrera relacionados.
Tipo: Diapositivas
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Función de densidad de la distribución Gamma y sus parámetros α y β. Decimos que X es una variable aleatoria que sigue una distribución Gamma de parámetros α > 0 y β > 0 si su función de densidad es:
esta distribución.
Definición y propiedades de la gamma. Cuando α = 1 Funciones de densidad de la Gamma con β = 1 y distintos valores de α
[1] I. Arroyo, L. C. Bravo, Dr. Ret. Nat. Humberto, Msc. F. L. Muñoz, Distribuciones Poisson y Gamma: Una Discreta y Continua Relación, Prospectiva, 12(1), pp. 99-107, 2014. [2] M. H. DeGroot, M. J. Schervish, Probability and Statistics, Fourth Edition, Pearson, pp. 381-432. [3] M. J. García-Ligero, A. Hermoso, J. A. Maldonado, P. Román, F. Torres, Relación entre la distribución Erlang y la de Poisson, Grupo de innovación docente CPDYE- UGR, Universidad de Granada. http : //www.ugr.es/ cdpye/CursoP robabilidad/pdf/PT 05ErlangP oisson.pdf [4] J. Chico, Estimación de los parámetros de forma y escala de una distribución Gamma (proyecto de fin de carrera), Universidad de Salamanca, 2010. [5] El proceso de Poisson y sus distribuciones asociadas, Universidad de Valladolid, pp. 1. http : //www.eio.uva.es/ valentin/ging/M aterial %20Grado %20pdf %202013v1 /T ema0009docum.pdf.