CURSO BASICO MINITAB, Ejercicios de Informática industrial

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Curso básico de MinitabCurso básico de Minitab

Curso básico de Minitab*

* Minitab es marca registrada de Minitab, Inc.

Dr. Primitivo Reyes Aguilar Mayo 2010

Curso básico de Minitab

Introducción

• (^) Generalidades Introducción a Minitab
• Manipulación de datos
• (^) Cálculos con datos Herramientas para la calidad
• (^) Introducción
• Diagrama de Pareto
• (^) Diagrama de Causa Efecto
• (^) Estadística descriptiva
• (^) Histogramas
• (^) Gráficas de caja y tallo y hojas
• Prueba de normalidad

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Introducción

Curso básico de MinitabCurso básico de Minitab

Las fases de Lean Sigma (DMAIC) Justificar proyecto Definir el problema Diagrama de Pareto y gráficas diversas

Monto 120 70 40 25 10

Percent 45.3 26.4 15.1 9.4 3.

Cum % 45.3 71.7 86.8 96.2 100.

Clientes Gobierno Industria Comercio Consumo Other

M

on

to

Pe

rc

en

t

Pareto Chart of Clientes

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16 18 20 22 Median Mean 19.50 19.75 20.00 20.25 20. 1st Q uartile 19. Median 20. 3rd Q uartile 21. Maximum 23. 19.411 20. 19.542 20. 1.543 2. A-Squared 0. P-Value 0. Mean 19. StDev 1. Variance 3. Skewness -0. Kurtosis 0. N 50 Minimum 15. Anderson-Darling Normality Test 95% Confidence I nterval for Mean 95% Confidence I nterval for Median 95% Confidence I nterval for StDev 95% Confidence I ntervals Summary for Tiempo de espera Estadístic a descripti va Histograma Diagrama de caja Prueba de Normalid ad Normal si P > 0.

Curso básico de Minitab

% fuera del límite superior Max. 3. Índice de capacidad real Cpk >= 1. 16 18 20 22 24 USL LSL * Target * USL 25 Sample Mean 19. Sample N 50 StDev(Within) 1. StDev(O verall) 1. Process Data Cp * CPL * CPU 0. Cpk 0. Pp * PPL * PPU 0. Ppk 0. Cpm * Overall Capability Potential (Within) Capability % < LSL * % > USL 0. % Total 0. Observed Performance % < LSL * % > USL 0. % Total 0. Exp. Within Performance % < LSL * % > USL 0. % Total 0. Exp. O verall Performance Within Overall

Process Capability of Tiempo de espera

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Las fases de Lean Sigma (DMAIC) Comprobar causas reales (raíz) ANOVA (¿medias iguales?), regresión , tablas de contingencia (¿proporciones iguales?)

Caja A Caja B Caja C

Da

ta

Boxplot of Caja A, Caja B, Caja C

P-Value = 0.

Calificación

Tie

mp

o

S 0. R-Sq 91.9% R-Sq(adj) 90.8%

Fitted Line Plot

Tiempo = 1.119 + 0.2094 Calificación

P-Value = 0.

Serv. NO DEPENDE del género

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Las fases de Lean Sigma (DMAIC) Soluciones para eliminar causas raíz Pruebas de hipótesis, DOE, ANOVA

Proceso

Entradas Salidas (Y)

Diseño de

Producto

Entradas Salidas (Y)

Temperatura

M ea n

Concentracion

Presion

Main Effects Plot for Rendimiento Data Means Para maximizar Eficiencia ajustar T=150 y C=

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Introducción a Minitab

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Minitab Inc. es una compañía privada cuya sede principal se encuentra en State College, Pensilvania, y tiene subsidiarias en el Reino Unido, Francia y Australia. con representantes y distribuidores en muchos países alrededor del mundo. El programa Minitab® Statistical Software fue desarrollado en 1972 por tres profesores de Estadística de Penn State University. Uno de ellos Barbara Ryan, es la presidenta y directora ejecutiva de Minitab. Minitab es el principal software del mundo para la enseñanza de estadística a estudiantes. También, es el software utilizado con mayor frecuencia en Seis Sigma, la principal metodología del mundo para el mejoramiento de la calidad. .

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Manipulación y cálculo con datos

Captura de datos

File > New

Hoja de trabajo nueva Proyecto nuevo, manteniendo lo que ya se ha borra toda la procesado como gráficas información que sesiones, etc. exista en el proyecto abierto.

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Número de columna Nombre de columna Letra “T” indica columna de texto Numéricas Alfanumérica Fecha/hora Número de columna Nombre de columna Letra “T” indica columna de texto Numéricas Alfanumérica Fecha/hora La letra T indica columna de texto

Curso básico de Minitab

Cargar datos en hoja de trabajo desde diferentes fuentes Inciar con EASTERN.MTW

1. File Open worksheet
2. Click en Look in Minitab Sample Data folder, Meet Minitab
3. Click en EASTERN.MTW
4. OK Para combinar este archivo con datos de otro CENTRAL.XLS de Excel:
5. File Open worksheet
6. Click en Look in Minitab Sample Data folder, Meet Minitab 3.Click en CENTRAL.XLS
7. Seleccionar Merge Pone los datos en la misma hoja
8. Click Open Para agregar datos desde un archivo de texto a esta hoja de trabajo
9. File Open worksheet
10. Click en Look in Minitab Sample Data folder, Meet Minitab
11. Click en WESTERN.TXT
12. Seleccionar Merge Pone los datos en la misma hoja
13. Click Open

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Eastern.mtw Central.xls Western.txt Para reemplazar un valor perdido en renglón C105 de columna C

1. Editor > Go to
   1. Seleccionar la ventana de datos,
   2. Seleccionar Editor > Go to 2 En Enter column number or name , anotar C 3 En Enter row number , anotar 105. Click OK. 4 En fila 105 de columna C10, anotar un ∗ .
2. Poner un *