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Experimento Requisitos Variables Validación interna Hipótesis Preexperimentos Experimentos “puros” Contextos para aplicar los experimentos Simbología de los diseños experimentales Investigación no experimental Diseños no experimentales ¿Cómo elegir un tipo de diseño?
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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¡No te pierdas las partes importantes!
Concepción o elección del diseño de investigación.
Capítulo 7.
Experimento
Manipulación intencional de una acción para analizar sus resultados. Estudios de
intervención. Situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o
más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación
sobre una o más variables dependientes (efectos).
Requisitos
La asignación al azar es el método más recomendable para poder separar por grupos
semejantes sin tendencias o manipulación.
Variables
A. Independiente / X / supuestas causas antecedentes (tratamientos, estímulos,
influencias o intervenciones) / tratamiento experimental.
Requisitos:
Manipulación:
efectos de la intensidad del estímulo.
Relación causal
Cuando se tiene el control se puede determinar si hay correlación o no existe ninguna
relación.
B. Dependiente / Y / supuestas causas consecuentes / efecto.
Validación interna
Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten
adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay control). Los grupos que se comparan
tienen que ser iguales en todo menos el estímulo que no se aplicó a uno.
Fuentes de invalidación interna o explicaciones rivales son aquellas que atentan
contra la validez interna de un experimento. Por ejemplo errores de selección de
población, interferencia de tratamientos múltiples, efectos por interrupción, etc.
Fuentes de invalidación externa, algunos ejemplos son la maduración, la
inestabilidad, la maduración o mortalidad del sujeto en experimentación.
Hipótesis
Para comprobarla no hay otra posible causa que hubiera afectado a los grupos de manera
desigual que la variable independiente.
Preexperimentos
Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un
primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.
Experimentos “puros”
Los experimentos “puros” son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control
y la validez interna:
Estos experimentos alcanzan un máximo control y son notables las diferencias en el grupo
donde las variables estimularon y el grupo control.
Contextos para aplicar los experimentos
Simbología de los diseños experimentales
RG1 R: random o aleatorización. Asignación de participantes al azar al G 1.
0 Se aplica una medición previa.
X Estímulo.
0 Se aplica una medición posterior.
Se ven así: