caracteristicas y metodos de distribucion hipergeometrica, Diapositivas de Estadística

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Características y

métodos de la

distribución

hipergeométrica

en probabilidad

y estadística

Análisis y aplicaciones de la distribución

hipergeométrica en muestreo

Definición y conceptos básicos Tamaño de la población El tamaño de la población es un parámetro esencial que impacta la distribución hipergeométrica y la probabilidad de éxito. Número total de éxitos El número total de éxitos en la población afecta directamente la probabilidad de seleccionar éxitos en la muestra. Tamaño de la muestra El tamaño de la muestra es otro parámetro fundamental que define cómo se distribuyen los éxitos en la selección.

Aplicaciones prácticas

Control de calidad

La distribución hipergeométrica se utiliza en el control de calidad para evaluar la probabilidad de defectos en lotes de productos.

Biología

En biología, esta distribución ayuda a determinar la probabilidad de ciertos rasgos o características en poblaciones muestreadas.

Investigación de mercado

En investigación de mercado, se puede usar para analizar la probabilidad de seleccionar consumidores defectuosos a partir de muestras.

Características principales de la distribución hipergeométric a

Media, varianza y momentos Cálculo de la media La media de una distribución hipergeométrica se calcula con la fórmula (n * K) / N, que relaciona la muestra con la población. Cálculo de la varianza La varianza se calcula usando la fórmula (n * K * (N-K)

• (N-n)) / (N^2 * (N-1)), que evalúa la dispersión de los datos.

Distribución de probabilidad y función de masa

Función de masa de probabilidad

La función de masa de probabilidad describe cómo se distribuyen las probabilidades de diferentes resultados en una variable aleatoria discreta.

Fórmula de la distribución hipergeométrica

La fórmula P(X=k) = (C(K,k) * C(N-K,n-k)) / C(N,n) se utiliza para calcular probabilidades en muestreo sin reemplazo.

Coeficiente binomial

El coeficiente binomial C(n, k) representa el número de formas de elegir k éxitos de n intentos y es fundamental en la función de masa.

Fórmulas para calcular la probabilidad Distribución hipergeométrica La distribución hipergeométrica es utilizada para calcular la probabilidad de éxitos en muestras extraídas sin reemplazo. Es fundamental entender su fórmula para su correcta aplicación. Fórmula de probabilidad La fórmula para la probabilidad en la distribución hipergeométrica incluye variables que representan éxitos, fracasos y tamaño de la muestra. Es clave para realizar cálculos precisos. Aplicaciones prácticas Comprender la fórmula de la distribución hipergeométrica es esencial para aplicar correctamente la probabilidad en contextos reales, como en la estadística o en estudios de mercado.

Ejemplos y ejercicios prácticos Distribución hipergeométrica La distribución hipergeométrica se utiliza para calcular probabilidades en muestras extraídas sin reemplazo de una población finita. Ejercicio práctico Propongo un ejercicio para encontrar la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en un muestreo definido. Aplicaciones en la vida real Los ejemplos prácticos de la distribución hipergeométrica se aplican en diversas áreas como la estadística y la investigación científica.

Conclusión

Modelo de muestreo sin

reemplazo

La distribución hipergeométrica permite modelar situaciones donde se extraen elementos de una población sin devolverlos, lo cual es crucial en muchos experimentos estadísticos.

Características de la

distribución

Entender las características de la distribución hipergeométrica, como su media y varianza, es fundamental para su correcta aplicación en diferentes campos.

Aplicaciones en diversas

áreas

La aplicación de la distribución hipergeométrica es esencial en áreas como la biología, sociología y calidad total, entre otras disciplinas.